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当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?
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行业案例库 1月前 • 164

当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?

问答智能诞生记:当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”:一场静悄悄的流量革命  2025年9月,OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮,用户连链接都不用点,就能在对话里直接完成下单。几乎同一周,Adobe发布数据:由生成式AI导流至零售网站的流量,7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替,而是决策主

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摘要:在全球新一轮科技革命与产业变革的浪潮中,工业领域正经历着深刻的智能化转型。工业大模型,作为这一转型进程中的关键技术,犹如强大的新引擎,驱动着智能制造的飞速发展,成为制造业迈向智能化、高效化的核心力量。工业大模型通过 “数据 + 算力 + 模型 + 应用” 四要素的深度融合,构建起覆盖生产全流程的智能化决策体系,正重塑着研发、生产、管理等全产业链环节,推动制造业进入数字化、网络化、智能化的

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最近几天,不少老朋友,老客户来参加WAIC。大家在感叹AI发展的迅猛之外,感觉CRM正在被AI解耦,传统CRM系统已经变得不再重要。CRM曾是企业数字化的基石,尤其在销售、市场、客服三大核心职能中,扮演着记录、追踪、协调的关键角色。它像一个中央枢纽,管理着与客户相关的一切信息和流程。CRM,已经失宠然而,进入AI时代后,情况发生了微妙变化:初创企业开始绕开CRM,直接用AI Agent做销售跟

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AI Agent 在电商内容场景的应用及演进
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在消费升级与技术迭代的双重驱动下,连锁行业正经历前所未有的变革。以餐饮连锁为例,尽管 2024 年中国餐饮连锁化率已提高到 23%,但大家的直观感受是:客单价在下降,企业利润在下降,行业竞争更加激烈。来源:美团站在这个全新周期里,连锁企业正面临生存还是发展的关键抉择:是继续加盟扩张,还是单店精耕细作?是坚守标准化带来的品控优势,还是通过在地化创新构建差异化壁垒?AI技术普及后,又该如何转化为软

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区域型银行“AI突围战”已打响。过去24个月,生成式AI在全球金融服务行业的应用持续演进。摩根士丹利已向约1.5万名财务顾问推出AI工具,帮助他们在客户会议中生成纪要和下一步最佳行动方案,ING已将智能聊天机器人推向10个市场约3,700万名客户。这些都传递出一个清晰的信号:生成式AI竞赛已从技术探索转向价值变现阶段。对于区域型银行而言,这场关于AI的变革早已不是"选择题",而是如何捕捉AI价

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