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当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?
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行业案例库 1月前 • 164

当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?

问答智能诞生记:当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”:一场静悄悄的流量革命  2025年9月,OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮,用户连链接都不用点,就能在对话里直接完成下单。几乎同一周,Adobe发布数据:由生成式AI导流至零售网站的流量,7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替,而是决策主

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6月前
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大模型正在从技术变革走向产业变革。无数的AI原生应用,正在重新定义我们与数字世界乃至物理世界的交互方式。作为产业端落地的重要行业之一,大模型在金融领域,也正在创造越来越多的增量值。大模型在金融行业的入口主要体现在以下几个方面:• 金融风险管理:大模型技术可以用于构建更准确、更全面的风险模型,帮助金融机构评估和管理市场风险、信用风险、操作风险等,提供更精确的风险预测和决策支持。• 量化交易:大模型

8月前
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一建设背景1、建设背景 当前,中国制造业正处于智能化转型的关键阶段。随着“工业互联网”“中国制造2025”等国家战略的推进,以及“双碳”目标下节能减排的要求,制造企业亟需引入AI、大数据、物联网等新技术来提升竞争力。智能制造依托实时数据和AI分析,能够自动响应市场和生产需求的变化,提高生产效率和质量。此外,随着人口老龄化和人工成本上升,制造业亟需通过智能化手段替代传统的人力密集型流程,实现从

6月前
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WAIC 2024将于2024年7月4日开幕。为增强嘉宾和观众的观展体验,享受这场学术和科技的盛宴,今年,大会官方推出超级会展智能体——WAIC AI Agent智能会展助理,基于前沿的大模型技术,为嘉宾和观众带来前所未有的便捷与个性化服务。通过简单的问答,WAIC AI Agent能够为用户提供包括出行规划、天气查询、无人驾驶体验、智能换装、随行展位查询、嘉宾金句、虚拟大讲坛、就餐信息等在内的

8月前
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在 Gen AI 浪潮中,SaaS+AI,如何实现从技术融合,到产品化、商业化的跨越?站在新十年的起点上,中国 SaaS 如何从过去的发展中汲取经验,迈向新纪元?在“2024 中国 SaaS 大会”主会场的领袖峰会上,崔牛会创始人&CEO 崔强发表了“SaaS+AI,开启企业软件下一个十年”的主题演讲。崔强认为,在 AI 加持下,未来一定会出现让客户的使用门槛更低,客户应用体验更好,功能更一体

8月前
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朝阳永续 FastGPT 最佳实践:AI 赋能金融数据服务的完美选择
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在金融数据服务领域,我们朝阳永续一直致力于为客户提供最优质、最前沿的数据解决方案。然而,随着数据量的爆炸式增长和客户需求的日益复杂化,我们的挑战也越来越大。如何高效地处理和分析海量数据?如何快速响应客户的个性化需求?如何将最新的 AI 技术融入我们的产品,提升服务质量? 这些问题一直萦绕在我们心头,也直接关系到我们的业务发展和客户满意度。更重要的是Danger现在 AI 发展太快了,跟不上时代的

8月前
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剑有双锋—浅谈 LLM 在金融领域应用之风险与安全
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导读 随着大模型技术的不断发展,自 2022 年起,这一技术逐步从研究阶段迈入工业化,并进入公众视野,成为一个备受瞩目的发展趋势。未来,尤其是面向 2029 年 AGI 和强人工智能的发展,大模型将对“硅基”和“碳基”生物之间的关系产生深远影响。然而,大模型虽具有广泛的应用潜力,但也不可避免地带来了风险,尤其在安全可控的情况下,它的应用能够为日常生活中的问题提供解决方案。特别是在金融领域,大模

6月前
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Hebbia是一家专注于利用生成式人工智能(AGI)技术进行文档搜索和信息提取的初创公司,致力于通过AI技术释放非结构化数据的价值。1. 核心业务Hebbia的核心业务是通过其AI驱动的平台,帮助用户快速搜索、分析和提取大量非结构化数据(如PDF、PPT、电子表格、音频转录等)中的关键信息。其目标是将非结构化数据转化为结构化数据,便于后续分析和决策。2. 主要产品Hebbia的主要产品是Mat

8月前
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‍‍很多朋友在阅读此前2篇医疗+AI的思考文章后,都提到了感觉与券商研究报告不同,想让我多谈谈如何看待券商写的医疗+AI的研究报告。恰巧,我过去还真做过券商分析师,还拿过新财富分析师第一名。随后参与互联网医疗创业,算是有“研究”与“实业”两栖视角和经验教训,可以谈谈。如果还没看过之前两篇文章的朋友,也可以、2025年的医疗+AI当前的火爆,像极了2015年互联网医疗盛况。当年我在券商写过《互联

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