当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 164

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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AI中国

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涉及多个企业和组织，涵盖医药研发、工业优化、科学实验及实验室智能化等领域。这些案例展示了AI如何通过数据分析、模型预测、自动化流程等手段提升实验效率、降低成本并推动创新。AI助力实验行业案例Mayo Clinic（医疗实验领域）‌利用AI优化临床决策流程，加速药物研发。AI助手分析患者医疗数据，提供诊断建议，显著缩短研发周期并提高准确性。应用效果：在药物实验环节减少了人工干预，提升了研发效率。

5月前
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近日，国民财富发展研究合作平台“AI+金融”峰会成功举办。恒生电子董事长刘曙峰在会上发表主题演讲。他表示，大模型的技术和大模型推动的产业发展现在还处于方兴未艾的阶段。产业方面，投资热度出现变化，2024年从基础模型的投融资逐渐向应用转变。目前最成熟的应用是对话，也是通用大模型的原生应用。在垂域的应用方面，国内外情况较为相似。行业方面，从国内视角来看，行业的应用有加速的迹象。在使用情况上，以内部赋

8月前
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DeepSeek 热潮下，SaaS 行业的未来在哪？
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  编者按 在 DeepSeek 热潮汹涌、行业风云变幻之时，探讨其对 SaaS 行业的影响充满挑战，却至关重要。崔牛会老友文然一年一度的文章提前完稿。在今天的文章中，文然大胆剖析，深度解读了 DeepSeek 给 SaaS 行业带来的变革与机遇。从开源重塑行业格局，助力应对个性化需求，到推动 SaaS 公司自我 AI 进化，催生商业模式更新，同时也点明潜在风险。是盲目跟风，还是把握契机？一起

8月前
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AI时代，ToB业务怎么做？
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时代给出的考卷，然而题目已变，但很多人还在用旧答案。当人工智能的浪潮席卷而来，B端市场首当其冲。无论是做SaaS的、硬件的、咨询的，还是深耕制造业、零售业、金融业，都会发现客户需求变了、采购逻辑变了、竞争格局变了。尤其在ToB业务里，过去那套“跑关系、堆人海、靠规模”的打法，正在迅速失效。而新打法，既需要洞察AI技术的本质，又需要抓住B端用户的心理和场景。这篇文章，我们分五个部分来聊：为什么A

5月前
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AI误诊，上海患者获赔127万？聊聊模型幻觉与信任危机
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今年很多医院已经部署上了DeepSeek，甚至有医生真的使用它对患者进行诊断，但马上就出问题了：AI 误诊，上海患者获赔 127 万。不过，我去搜索详情的时候，却找不到细节信息了，包括使用的什么模型（R1还是V3），什么尺寸的（满血还是残血版），如何使用的（直接网页使用，还是被提示词工程包装过的）。在上述信息没有确定之前，这个标题事件是难以被论证的，并且现在其实应该有明确制度，首诊必须医生进行

8月前
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AI正以前所未有的惊人力量重塑各行各业。Gartner预测，到2026年超过80%的企业将在生产环境中使用GenAI API、模型或应用，而2023年这一比例尚不足5%。“不转型，就出局”，企业面临的不仅仅是效率的比拼，更是在被AI重塑的市场格局中保持竞争力的战略抉择。作为企业的金融服务者，银行同样需要紧跟客户和时代，探索一条自己的数智跃迁之路。AI锻造明日企业：效率革命、人机共智与网状

7月前
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生成式AI和科技服务的未来发展规划
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生成式人工智能的迅速崛起将会打破行业几十年的传统，同时也为我们开启了一个潜力巨大的新市场，带来了丰厚的利润机会。随着技术的快速发展，许多企业技术、IT或技术服务提供商（即系统集成商和托管服务提供商）之所以取得进步和创新，主要依赖于一个核心因素：企业持续寻求外部支持，以整合和监控推动业务发展的复杂多变的硬件、软件、网络和存储产品网络。如今，企业正加大在生成式人工智能（gen AI）上的技术投入，利

8月前
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为何要做这件事最近很多朋友都来问我这样一个问题：作为一个对人工智能一窍不通的小白来说，我应该如何进行入门呢其实，这句话问的我有点语塞。推荐两本书可能并不适合对方。推荐他看视频教程没准也讲不全面。要不...正好，在上周时，我又被问到了重复性的问题，我思考良久，告诉了他一个连我自己先前都不会想到的办法：“用深度研究作为学习教材给自己DIY一个学习课程”。建议是给了，但随之而来的问题是：方案选型老实

7月前
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 引 言 在当今这个数字编织的时代，工业企业正站在历史与未来的交汇点上，面临着前所未有的挑战与机遇。数据，这一新时代的石油，虽然在无数服务器中沉睡，却蕴藏着足以颠覆传统、开辟新径的力量。人工智能（AI），作为解锁这股力量的钥匙，正逐步渗透进工业的血脉，引领着一场从“制造”到“智制”的深刻变革。本文旨在剖析AI如何携手工业企业，共同唤醒沉睡的数据宝藏，将其转化为推动产业升级、效能飞跃的活水源头，绘

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为什么真正的 AI 能力建设，不能停留在「教工具」，而应启动一场行为与系统的重启很多企业开始推动 AI 培训了，但很少企业真正改变了工作方式。为什么？因为大多数的 AI 培训，仍然停留在最表层的维度：教工具，教技巧演示效果，展示热点给员工一个账号，发几个视频，看着就结束了员工当然「学得开心」。可工作流，毫无改变。工具不等于能力，演示不等于行为你可能熟悉 ADKAR 变革模

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