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微信悄悄上线AI播客,新闻主播们的活儿可能真要被抢了。

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

声明:本文来自于微信公众号 数字生命卡兹克,作者:数字生命卡兹克,授权站长之家转载发布。

起猛了,周末发现,微信又上一个新的跟AI相关的功能了。

他们正在灰度内测AI播客。

入口在一个非常隐蔽且神奇的地方,叫快讯。

如果你不怎么打开公众号的话,它可能会出现在你的公众号页面顶部,就像这样。

但是如果你打开公众号页面比较多的话,它就会消失,在整个公众号页面都看不见了。

而这时候再想要打开它,就直接在搜索栏搜“快讯”就OK。

看到这个页面以后,点击全部99+更新那,你就可以进入到快讯的合集页。

里面其实也都是公众号文章,只不过都是地方新闻的官方号,微信做了个规则,给了他们单独一个合集页做整合。

而就在这个页面里,多了一个新功能,也就是右上角的这个,听快讯。

如果你们点开快讯页面,发现有的话,就说明你们被灰度到了。

如果没有的话,那...就还得再等等。。。

点开这个听快讯以后,你就会自动弹出一个音频,开始播放。

我给大家录了个屏,大家可以听听看。

明显的可以听出来,这是非常典型的AI生成的双人播客了,就是NotebookLM和ListenHub的形态类似。

微信这个被无数人注视的巨物,走的每一步,都蛮有意思。

这个实现路径,大概就是微信从快讯里,挑出一些比较重要、阅读量比较高的新闻,按照时事、娱乐等等进行分类之后,进行文本改写,然后用AI播客的双人对话方式,念出来。

这已经不是第一次微信在自己的产品里尝试AI声音这个模态了,还有一个非常隐秘非常有趣的地方,微信也尝试了AI声音,就公众号后台。

在后台,作者可以念一段话,用AI来克隆你自己的音色。

从而在普通的用户听文章的时候,可以不再是系统音色,而是作者的音色了。

不过这个还是传统的TTS路径,在朗读上还是稍微机械了一点,不像快讯里面的AI播客那么像真人。

而且我自己其实一直期待,微信在公众号的听全文这里,也可以给个选项给用户,把一篇公众号的长文,用AI播客的方式读给用户听,甚至是可以克隆了作者的音色。

不过之所以先做快讯,做这个隐藏的这么深的角落里面的功能,而没做整体的公众号,这个点,其实从产品层面也比较好理解。

快讯里的内容是什么?

是你本地的、官方的、政府新闻号发的文章。

这也意味着,这是整个微信内容生态里,最安全、最标准、最不可能出错的语料。

这里的每一篇文章,都是结构化的新闻通稿,没有复杂的个人情绪,没有模棱两可的观点,更没有需要AI去揣摩的阴阳怪气。

对于微信这种体量的产品来说,安全现在才是第一位的。

而AI播客这种形式,其实天然的适合资讯和新闻。

官方媒体天天更新海量的信息,你要是每一个都点进去看,真的会把人逼疯。

你需要的,其实只是最快速度、最容易接受的方式,来知道发生了什么,这就够了。

而AI播客的对话方式,就非常的符合。

它是把一篇平面的、需要你主动去浏览的新闻稿,变成了一场立体的、流动的、你只需要被动听就行的有趣的对话。

但是我更期待的,其实是产品机制成熟之后,所带来的未来的生态。

比如说,一篇你收藏了很久,但一直没时间看的万字长文。你只需要点一下那个“收听”按钮,两个AI就能在你上班的路上,把这篇文章的核心论点、论据、来龙去脉,给你聊得明明白白。

又或者你早上醒来,错过了昨晚群里几百条的激烈讨论,你只需要点一下,AI就能把整场争论的几个核心观点、几方的代表人物、以及最终的结论,给你总结成一段5分钟的晨间播客。

你甚至可以把整个朋友圈,都变成一档只属于你的、日更的播客节目。AI会告诉你,你最好的那几个朋友,昨天都分享了什么,他们去了哪里,见了什么人,有什么样的心情。

这个时代,我们每个人,其实都被困在了信息的汪洋大海里。

我自己的稍后阅读列表,说真的已经长到我觉得我这辈子都读不完。

我有上百个群聊,真的,也有永远都有爬不完的楼。

而朋友圈更是,我上万的好友,里面全都是,充满了我们来不及点赞的、朋友们的生活。

我也不是不想看,是我真的没有时间,也没有精力了。

而如果能把这些场景,微信把他们都变成AI播客,这就非常有趣了。

可以把我们从阅读这种需要高度集中注意力的、缓慢的信息获取方式中,解放出来。

而用原来的所有碎片化的、无法利用的时间来替代,比如开车、通勤、做家务、健身的时间,把这些时间,也都变成最高效的信息输入时间。

而微信里,有着我们可能最多也是最碎片化的信息。

微信这头巨兽,在AI的棋盘上,移动棋子的速度越来越快了。

而我们所有人。

都身在局中。

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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!