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当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?
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行业案例库 1月前 • 166

当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?

问答智能诞生记:当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”:一场静悄悄的流量革命  2025年9月,OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮,用户连链接都不用点,就能在对话里直接完成下单。几乎同一周,Adobe发布数据:由生成式AI导流至零售网站的流量,7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替,而是决策主

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点击左上角老李AI学习笔记设置星标定期为你推送精彩资讯在科技飞速发展的当下,AI正以前所未有的态势席卷全球各个行业,金融领域自然也不例外。从早期简单的数据处理,到如今大模型在核心业务的深度应用,AI已然成为重塑金融生态的关键力量。今天,我们就来一同深入探究AI如何渗透金融行业,以及大模型在其中扮演的重要角色。AI在金融行业的渗透历程AI与金融的渊源已久。早期,金融机构主要利用AI进行数据统计

5月前
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Manus是一款由中国Monica.im团队于2025年3月推出的通用型AI智能体(AI Agent)产品。Manus能够自主规划并执行复杂任务,直接交付成果,因而被誉为“全球首个通用Agent”。 该产品的核心突破在于实现了“自主执行闭环”,通过多智能体协作架构调用工具链(如浏览器、代码编辑器),能够从任务规划到结果交付全流程自动化处理,例如自动筛选简历、生成股票分析报告或设计旅行攻略。发布

8月前
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前几天,一位快递小哥在微信群里给我发了条语音。他说:“我一天派200多件快递,还得自己扫码入库、跟客户打电话、送完还要拍照上传。忙得跟陀螺一样,一个月也就七千多。我听人说AI能取代我们,真的假的?”我没急着回答他。我知道,他问的不是“AI到底厉不厉害”,而是:“像我这样的人,会不会被淘汰?”这是个比“技术问题”更深的生存焦虑。你看,AI时代的最大悬念从来不是AI有多强,而是人会不会

6月前
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AI 不仅是技术范式的跃迁,更是一场深刻的社会变革。这是绿洲一直以来的核心判断,过去三年内也在不断被印证。A16Z 合伙人 Alex Rampell 在近期演讲中提出:当人工智能能够实现端到端执行,SaaS 软件正从 “记录工作” 走向 “完成工作”,真正开始吞噬劳动力市场;整个软件产业,也正在经历一次深刻的结构性转变。我们认为,这不仅是商业模式的拐点,更是生产关系重构的关键时刻:资本正转

1月前
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「随机小分队」引言随着 AI 技术的成熟,垂直领域 SaaS 正在迎来前所未有的增长机遇。如何抓住 AI 驱动的行业变革,成为这一波浪潮中的赢家,是每个从业者都在思考的问题。这篇文章深入分析了 AI 如何推动垂直领域 SaaS 的崛起,从通用 SaaS 的局限性到垂直化的技术优势,再到多个成功案例的解读,全面展示了行业变革的逻辑与潜力。同时,文章还揭示了 AI 在优化用户体验、降低开发成本和重

8月前
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”当开源AI大模型DeepSeek一夜爆红,硅谷知名投资人马克・安德森将其喻为 “AI的斯普特尼克时刻”。这一隐喻,将人们拉回到上世纪六十年代,那时苏联成功发射斯普特尼克卫星,引发了美国乃至全球的危机感与紧迫感,促使各方全力投入航天领域竞争。如今,DeepSeek的横空出世正驱动着金融机构开展一场新的数字化转型竞赛。在数字经济蓬勃发展的时代浪潮中,数字金融作为 “五篇大文章” 之一,其战略意义

8月前
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1、医疗+AI最近很火,二级市场主题的力量很大。但这不是第一次,从2014年开始的互联网医疗+AI(当时叫“大数据”),2017年的AI+影像诊断,2021年的数字疗法+AI,到现在大语言模型驱动的医疗AI,这至少是第四次AI医疗故事。第四次的主要不同是大语言模型。2、AI+医疗健康的全景,其实主要包括【价值链】和【临床链】两部分,前者是围绕药企的研发、临床试验、准入上市、市场/销售的价值链展

8月前
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“人工智能有潜力彻底改变人力资源的运作方式,但这不仅仅是引入新技术就能立竿见影的。人工智能在人力资源中的应用最有效的方式是明确目标——识别它能真正产生影响的领域,确保组织做好准备,并让人力资源团队掌握相关技能。”AIHR 专家 Marna解释道。人力资源已经见证了这种变革。从最初的申请人跟踪系统和简历筛选软件等基础工具,到如今支持人力资源几乎所有方面的高级人工智能解决方案,人工智能的应用范围不

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85% 企业宣称做好了 AI 准备,但实际就绪者仅达 11%IBM 最新研究揭示阻碍工业 4.0 成熟和迈向工业 5.0 的关键差距IBM(纽约证券交易所代码:IBM)委托进行的一项新研究表明,尽管亚太地区 (APAC) 的企业正在加大对人工智能和工业 4.0 能力提升的投资,但许多企业高估了自身的实际成熟度,在全面应用 AI 时面临基础性挑战。这一巨大差距也蕴藏着紧迫性机遇:

4月前
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