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速递|AI演示工具Prezen,完成3000万美元融资,合并Prezentium部署“演示工程师”推动AI定制

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章


PREZENT 创始人 RAJAT MISHRA图片来源:


Prezent 是一家为企业提供人工智能演示文稿制作工具的初创公司,今日宣布完成 3000 万美元融资。


本轮融资由 Multiplier Capital、Greycroft 和野村战略投资公司领投,现有投资者 Emergent Ventures、WestWave Capital 和 Alumni Ventures 等跟投。


这家总部位于加利福尼亚州洛斯阿尔托斯的初创公司目前估值已达4 亿美元,迄今已筹集超过 7400 万美元资金 ,并计划将新资金主要用于收购。


该公司还完成了首笔收购,买下了由迪普蒂·朱图鲁创立的以服务为主导的生命科学领域演示公司 Prezentium。值得注意的是,Prezent 创始人拉贾特·米什拉曾是 Prezentium 的联合创始人之一。


米什拉表示,自新公司成立以来,他一直担任 Prezentium 的非执行总裁。两家初创公司本就存在合作关系,Prezent 一直将 Prezentium 作为市场拓展合作伙伴。此次收购实质上是将米什拉的两个项目合二为一,使 Prezent 能够利用 Prezentium 的客户群向更多客户提供其 AI 套件。



图片来源:Prezent


目前市面上有许多公司致力于开发AI 驱动的演示文稿制作工具,例如 Presentations.ai、Lica、Gamma 和 Chronicle。值得注意的是,这些公司都获得了 Accel 的投资。


虽然大多数工具主要面向消费者和小企业用户,但 Prezen 坚持企业级战略,瞄准大型企业客户。该公司此前表示计划将服务拓展至金融和制造业等垂直领域,不过创始人 Mishra 指出目前将优先聚焦生命科学和科技行业的客户。


"市面上有很多工具致力于美化演示文稿,而我们要提供最专业的商务沟通工具。我认为演示文稿是企业界尚未实现自动化的前沿领域之一。我们希望通过这种自动化技术,帮助数据科学家和设计师实现高效沟通。"Mishra 向 TechCrunch 解释道。


曾在麦肯锡工作过的Mishra 表示,公司正采取专业化方法,为每个特定行业训练专门用于演示文稿的 AI 模型。


Prezent 会向企业派驻熟悉该行业及自身产品的"演示工程师",帮助公司内部不同人员适应使用 AI 工具构建演示文稿。


“企业 AI 应用的现实是,虽然 AI 能做许多事,但它无法教会人们如何使用 AI。这就是为什么我们要在企业内部部署演示工程师,帮助客户更快地适应产品。”米斯拉说道。



图片来源:Prezent


AI 初创公司正寻求收购服务公司,以利用其现有客户基础,并为企事业客户提供更优定制服务。数字形象初创公司 D-ID 收购了柏林的视频初创企业 Simpleshow,而谷歌支持的律政科技公司 Lawhive 则并购了一家英国律师事务所 。


通过这些并购,AI 初创企业希望将自身 AI 工具与服务公司现有的领域专业知识和客户服务能力相结合。


Prezent 计划在行政沟通培训、医学写作及传播领域的咨询公司等行业建立更多合作关系并收购合适的公司。


格雷克罗夫特(Greycroft)合伙人马克·特比克已参与 Prezent 多轮投资,他表示该风投机构青睐于发掘企业过去依赖昂贵外包服务满足需求、如今正被 AI 工具替代的领域。


"我们认为拉杰特和 Prezent 团队正全力聚焦解决商务沟通中的具体客户痛点。此外,我们观察到该软件能快速迭代以适应终端用户工作流程,切实帮助他们节省时间,"他在电话采访中向 TechCrunch 表示。


未来,Prezent 计划在产品中强化个性化功能,使 AI 工具能学习组织内每位成员的独特风格。该平台还将为演示文稿创建增加多模态支持,允许用户通过文本、语音或视频输入来制作演示。类似 Synthesia 和 D-ID,Prezent 也计划为演示加入数字人形象功能。


参考资料


https://techcrunch.com/2025/10/10/prezent-raises-30-million-to-acquire-ai-services-firms-starting-with-founders-other-company/


编译:ChatGPT


文章来自于微信公众号 “Z Potentials”,作者 “Z Potentials”

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AI前线

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!