ai+金融应用

对话RockFlow创始人Vakee:杀死一切App,从股神少女到AI赌徒 |100 AI Creators

01开发Bobby前,Vakee炒股已经超过20年。她从9岁开始炒股(比巴菲特晚3年),可以凭直觉做各种交易。帝国理工毕业后,Vakee先是去了一家量化基金,用机器学习交易期货和期货衍生品。20多岁她就通过做空某支美股赚到了自己第一个1000万。账户数字像游戏积分一样膨胀。对Vakee来说,赚钱太容易,反而有点无聊。她对任何不费力的享受都缺乏兴趣,比如买包、旅游、囤积奢侈品之类。通常她都在拼多

“智能不够,知识来凑”——知识驱动的金融决策智能体

导读 本次分享将从技术层面深入探讨#大模型 与#知识图谱 在金融领域所遭遇的挑战,以及潜在的解决方案,并对未来发展进行展望。文章将围绕以下五个方面展开:1. 背景与挑战2. 解决思路3. 金融场景应用4. 未来方向5. Q&A分享嘉宾|徐铖晋 粤港澳大湾区数字经济研究院(简称 IDEA) AI研究科学家                       数创弧光(科技)有限公司(简称Da

万字详解:深度洞察金融业细分业务场景的AI应用

引言从智能客服满意度反超人工,到信贷审批准确率突破98%,AI已渗透至风控、投顾等多个核心场景。政策驱动下,"AI+金融"进入深度融合阶段,头部银行通过大模型实现70%效率提升。随着技术从辅助工具升级为价值创造主体,金融机构正抢占智能投顾"千人千策"、卫星数据信贷评估等新高地,开启从被动响应到主造血的新范式。看市场:金融科技发展进入黄金时代,AI市场规模快速提升2024年全球人工智能在金融科技

Deepseek在金融领域36大应用场景

一、商业银行体系1. 江苏银行企业背景:江苏银行是总部位于江苏南京的全国性股份制商业银行,在城商行中资产规模位居前列,积极拥抱金融科技,将数字化转型作为核心战略之一。近年来,江苏银行持续加大在人工智能、大数据等领域的投入,探索智能化金融服务新模式。应用场景:智能合同质检:江苏银行每天需要处理大量的金融合同,传统人工质检耗时耗力,且容易出现疏漏。智能合同质检系统利用DeepSeek多模态模型的文

剑有双锋—浅谈 LLM 在金融领域应用之风险与安全

导读 随着大模型技术的不断发展,自 2022 年起,这一技术逐步从研究阶段迈入工业化,并进入公众视野,成为一个备受瞩目的发展趋势。未来,尤其是面向 2029 年 AGI 和强人工智能的发展,大模型将对“硅基”和“碳基”生物之间的关系产生深远影响。然而,大模型虽具有广泛的应用潜力,但也不可避免地带来了风险,尤其在安全可控的情况下,它的应用能够为日常生活中的问题提供解决方案。特别是在金融领域,大模

红杉资本2025 AI 峰会之Cybersecurity

红杉资本2025年AI峰会中,三位合伙人分享中与security相关的观点。1、Pat Grady认为需要在AI 时代的价值累积将主要发生在应用层,在举例当前的空白领域时,展示了在security领域目前还没产生巨头。2、Sonia 认为垂直领域Agent将是创业者的重大机遇,通过强化学习、合成数据和用户数据等技术,训练出在具体工作流中具备卓越的agent,并且相信这些垂域Agent可以超越当

人工智能:AI大模型构建银行Agent全景应用

2024年11月,人民银行联合7部委印发了《推动数字金融高质量发展行动方案》,旨在通过金融数字化、智能化转型提高金融服务的便利性和竞争力。在金融数字化、智能化转型的发展大势下,金融机构数字化转型是不可避免的,不存在转不转的问题,必须坚定不移推进,积极探索与自身特点相适应的转型路径,实现自身的可持续发展。构建于大模型之上的 Agent,不仅具备强大的语言理解和生成能力,还能够通过规划、记忆、工具

AI银行进化论 | 聚势三重生态,探索AI时代的银企共振进化

AI正以前所未有的惊人力量重塑各行各业。Gartner预测,到2026年超过80%的企业将在生产环境中使用GenAI API、模型或应用,而2023年这一比例尚不足5%。“不转型,就出局”,企业面临的不仅仅是效率的比拼,更是在被AI重塑的市场格局中保持竞争力的战略抉择。作为企业的金融服务者,银行同样需要紧跟客户和时代,探索一条自己的数智跃迁之路。AI锻造明日企业:效率革命、人机共智与网状

如何利用DeepSeek帮我做金融理财?

概述AI 大模型火了几年了,不知不觉中,已经普及到千家万户中,常见的应用场景有:内容创作:比如通过你的名字给你作一首诗。比如给你生成吸引人的广告文案。聊天机器人:比如客服答疑,比如英语口语陪练。逻辑推理:比如辅助医生分析病例、生成诊断建议。比如帮你做一道数学题目。大部分的交互方式,都是通过自然语言和大模型进行对话,由人主动发起,如下:也有许多的业务场景,不是由人主动发起的,通过定时任务在后台不

大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用

分享概要一、智能运维需求分析二、大模型与Agent技术三、Agent智能运维体应用一、智能运维需求分析1、IT运维需求分析上图展示了完整的运维流程链,涵盖事前预防与事后处理的应急管理全过程。结合大模型技术的强大能力,我们可以在运维流程的各个环节逐步提升应急能力。例如,在故障预防阶段,利用大模型技术实现故障的提前发现与预警,从而增强故障预防能力。运维领域涉及数据中心的全方位管理,包括系统、主机、