近期,Meta 的 FAIR 团队与耶路撒冷希伯来大学的研究人员联合发布了一项新研究,表明减少大型语言模型的推理时间可以显著提高其在复杂推理任务中的表现。研究结果显示,使用较短推理链的 AI 模型准确率提高了34.5%,这一发现对当前 AI 行业的假设提出了挑战。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在这项研究中,作者指出,长时间的思考链条并不一定能够带来更好的推理能力,反而
近日,谷歌云平台宣布,其Vertex AI Model Garden正式引入Meta最新一代开源大模型Llama4,这一消息迅速在全球科技圈掀起热潮。据悉,Llama4系列中的Scout和Maverick两款模型现已集成至Vertex AI,并通过完全托管的“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)API端点向开发者开放预览。这一功能的推出,不仅标志着谷歌与Meta在AI生态
Meta 人工智能研究副总裁乔尔·皮诺(Joelle Pineau)周二通过 Facebook 帖子宣布,她将于5月离职,结束她在 Meta 的职务。皮诺自两年前起担任 Meta 人工智能研究实验室(FAIR)主管,领导该实验室在人工智能领域的前沿研究。FAIR 是由著名科学家 Yann LeCun 领导的 Meta 内部核心研究团队。皮诺的离职正值 Meta 加大对人工智能领域的投入之际。该公司
Meta联合滑铁卢大学的研究人员近日共同发布了一款名为 MoCha 的全新 AI 系统,能够通过简单的文本描述生成带有同步语音和自然动作的完整动画角色。这一创新技术有望极大地提升内容创作的效率和表现力,并在多个领域展现出巨大的应用潜力。打破传统,全身动画与精准口型同步与以往侧重于面部表情的 AI 模型不同,MoCha 的独特之处在于能够渲染全身的自然运动。无论是从近距离还是半近距离拍摄,系统都能根