AI内容创作

天工超级智能体：用 Office Agent 重新定义 AI 生产力

内容编辑丨特工小猹特工少女内容审核丨特工小天随着 Deep Research 和 Manus 的爆火，Agent 赛道迅速成为资本新宠。无论是大厂还是初创团队都在纷纷押注 Agent，凭借不同的产品叙事挤上牌桌。面对应接不暇的 Agent 产品和满天飞的邀请码，用户可能连产品名字都记不住、念不清...本以为各路高手都秀的差不多了，结果 5 月 22 日今天，Agent 的军备竞赛又杀出来了新

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AI设计新革命：Lovart爆火背后到底有啥猛料？（含测评）

最近，设计圈被一个叫Lovart的AI设计工具刷屏了！这家伙一出道就在推特上引发近5000条讨论，视频播放量蹭蹭往上冲到近百万，24小时内waitlist排队人数直接破2万。啥情况？是不是又一个只吹不做的"PPT产品"？不存在的！今天咱们就来扒一扒这个Lovart到底有啥了不起，为啥设计师们都跟打了鸡血似的。一、AI设计工具的三段进化史Lovart创始人陈冕把AI设计工具的发展总结得特别形象：

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快速构建AI开发环境：Anaconda/Minconda高效配置与实战指南

前言“0基础学AI医疗特辑”每篇文章都分为基础版和幼儿园宝宝版，幼儿园宝宝版在后面哦基础版Anaconda安装与使用写Python代码需要：1、编辑器完成代码书写的工具2、解释器解释器就是我们在上步安装的 python 可执行文件，在 windows 中它是python. exe，在 Mac / Linux 中它是名为 python 的可执行文件3、包管理工具管理pytho

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网页版 Cursor 发布！前端再一次被针对了！

在当今数字化飞速发展的时代，AI 辅助编程工具逐渐成为开发者提高效率的得力助手。从 GitHub Copilot 到 Cursor，这些工具以其强大的代码生成能力广受关注。而今天，我要介绍的是一款被称为 “网页版 Cursor” 的革命性工具——DeepSite。什么是网页版 Cursor？DeepSite 是 Hugging Face 平台上的一款前沿应用程序，它以“氛围编程（Vibe co

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撰写AI产品需求文档（PRD）

一、回顾上一篇分享的是AI产品经理需要掌握算法的理解，目标函数、评估指标、训练数据需求等。二、撰写AI需求文档（PRD）1.标准PRD结构首先，我需要先回想一下标准的PRD结构，然后结合AI产品的特点进行调整。首先，PRD通常包括文档头、产品概述、功能需求、非功能需求、数据需求、附录部分。1. 文档头产品名称: [产品名称]版本号: [V1.0]撰写人: [姓名/团队]最后更新时间: [YYY

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AI as Me：我用Monica打造了一个比自己还了解自己的AI分身！

AI居然比我更懂我自己？！"你现在是黄叔，今年40岁了，你有些焦虑，应该如何应对这种焦虑？"昨天，我把这个问题丢给了Monica（一个AI助手），结果它的回复直接让我惊掉了下巴：像不像一位了解多年的老友！随后，它又以"AI版黄叔"的身份给出了一系列应对建议：这种体验，我的一位群友形容得特别传神："每次都有人提着探照灯帮我照一下的感觉，点我一下：你要做的事情是xxx这些"这已经不是简单的AI助手

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AI 助力老年人轻松撰写回忆录

人生的每个阶段都藏着无数珍贵故事，从儿时田间的欢笑，到工作中的拼搏奋斗，这些记忆如同璀璨星辰，值得被永久珍藏。然而，随着时间流逝，记忆可能会逐渐模糊，借助 AI 撰写回忆录，能够将这些美好经历系统记录下来，为自己和家人留下一份宝贵的精神财富。下面就为大家详细介绍老年人利用 AI 写回忆录的标准操作流程。一、前期准备（一）整理回忆素材1、纸质资料收集将老照片、信件、日记、奖状等具有纪念意义的纸质

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感谢扣子空间让我成为小红书数据专家

Hi，我是银海。你身边的AI产品经理，陪你解决每一个真实问题。说个最近挺上头的事儿。我一直在折腾扣子空间，结果越玩越发现这东西有点猛，不是“能用”，而是真的“能造东西”，甚至让我这个半路出家的直接成为了一个小红书数据分析专家。我其实从很早就盯上这个产品了，特别是那次它刚放出「工作流可以发布成扩展」功能的时候，我就隐约觉得，这玩意儿背后的产品团队肯定不是光想做个工具，他们是真的懂怎

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做AI产品两年，我得出的实操经验

前段时间我去QCon北京全球软件大会分享了一个专题：AI时代的新范式：如何构建AI产品？观众反响特别好，想着要不把分享的内容公开出来，所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间，做了无数个AI产品demo的一个阶段性的总结，主要聚焦这三个方面的经验：为什么AI产品这么难做？提示词工程被极大低估AI 产品团队如何构建谨小认知，仅供参考。写给所有AI路上的朋友们。简单自我介绍，我是ONE2X

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n8n、Dify、Coze 深度测评：从 0 到 1 选对 AI 自动化平台，避开 99% 的坑

在 AI 应用井喷的 2025 年，如何快速搭建智能自动化工作流、落地 AI Agent 成为开发者和企业的核心诉求。市面上三大主流平台 ——n8n、dify、Coze—— 各自瞄准不同场景，却让无数人陷入选择困境：想实现企业级流程自动化，该选 “全能瑞士军刀” 还是 “AI 应用专家”？零基础想快速上手，“零代码神器” 和 “低代码黑马” 谁更友好？数据安全与成本控制，开源自托管和云