AI 代码编辑器中的智能体模式到底是什么？
今天 Trae 发布了最新的智能体和智能工具（MCP）功能，很多朋友问我：“AI 代码编辑器里的 Agent（智能体）模式是什么意思？跟以前的编辑模式有什么差别？”确实，过去几年 AI 编辑器发展迅猛，技术模式也在不断升级，很多开发者还没有搞清楚 Agent 到底意味着什么。本文就以字节跳动推出的 AI 代码编辑器 Trae 为例，来通俗地讲讲 Agent 模式究竟有哪些特点，以及它跟传统 A
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零基础构建 AI 新闻助手：n8n 全流程分步指南
第一节 零基础入门 n8n AI 自动化：全流程解析与实战案例Agent 全解析" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">第二节 n8n 高级功能节点详解：Flow、Core 与 AI Agent 全解析第三节 AI 新闻助手全流程搭建
Cursor + Figma：AI驱动的设计革命，让创意触手可及
在数字化时代，设计工具与人工智能的结合正在重塑我们的创作方式。今天，让我们一起探索如何通过Cursor和Figma的强强联手，开启AI辅助设计的新纪元。引言Figma作为UI设计界的翘楚，以其强大的协作能力和直观的界面设计赢得了全球设计师的青睐。而当Figma遇上AI，又会碰撞出怎样的火花？通过Figma的MCP（Model Context Protocol）服务，我们能够实现AI辅
AI自己当CEO，开发一个精美网站仅需9分钟
很多同学可能都熟悉得到这家公司的创业历史。当年罗胖和脱不花想在微信上卖书，但很快发现还得搭一个网站。对他们俩来说，虽然很清楚自己想做什么，但因为不是做产品和技术出身的，所以完全不知道该怎么下手。也正是因为这个看起来挺棘手的问题，我在10多年前跟他们一起开始了创业。不过，作为一个产品经理出身的人来说，很多事情也必须依赖专业人士的配合，例如前端工程师、后端工程师、测试、设计师、客户端工程师等等。
大模型及其应用系列第八篇——大模型在教育行业的应用案例
点击上方蓝字关注我的公众号大模型在教育领域已经深入应用到校内、校外，涵盖学前教育、基础教育、高等教育各个阶段，广泛应用于自动评阅、听说考试、生理化实验、体育测评、精准教学等应用场景。本篇介绍大模型在教育行业的几个典型案例。（大模型及其应用系列第八篇，请在文章底部#大模型及AI应用#目录下浏览其它文章）01AI+教育发展概况当前我国仍然面临着传统教育领域的不可能三角挑战：即在规模化 、 公平
ARR数据造假算是本轮 AI 创业骗术 top3 了吧？
科技媒体上最近充斥着各种AI创业公司的"惊人增长"报道 —— "上线三个月ARR破500万美元"、"AI初创企业仅半年估值达2亿美元"。真相是，这些数字背后藏着一场精心设计的数字游戏。ARR是什么？别被名词唬住ARR（Annual Recurring Revenue）即年度经常性收入，是SaaS行业衡量公司价值的核心指标。看似简单的公式：月收入乘以12就等于ARR。问题是，这个指标有个重
万字长文带你在AI时代重塑自身价值
各位正在收看直播的朋友和群里的小伙伴们，大家好。由于当时新书发布会的时间有限，有很多内容没有讲到，最近，我重做了PPT，希望能给大家带来更有价值的知识和见解。这次，我们从宏观角度进行切入，由浅入深地讲一讲在AI时代我们如何塑造个人价值。还是老规矩，首先介绍下自己。笔名蓝衣剑客。我是一名AI从业者、项目经理和作家。在专业领域，我拥有超过10年的软件行业经验。我曾有幸参与起草过多个AI领域的行业标
又见2050：用AI重塑产品工作流
Hi，我是银海。你身边的AI产品经理，陪你解决每一个真实问题。又到了一年的 2050大会。今年，对我来说意义尤为不同 —— 不仅作为一名参与者，更作为一名分享者，参与了两场主题分享。近期，我也会把这两场活动的内容整理同步给大家，主题分别是：用AI重塑产品设计的工作流（WaytoAGI专场）AI让所有有创造力的人被看见（Datawhale专场）今天，先想和大家聊聊其中一个主
CraftWeave：我用 AIGC 打造的第一个 DevOps 工具
? 前言公众号沉寂了很久，原因说复杂也简单——过去一年，一半时间在工作，一半时间在 Gap 中漂浮。最近虽然回归职场，却陷入了一种新的倦怠：面对传统企业客户，流程繁冗、协作低效，有时甚至恨不得每天都要和人吵架；而公司内部，也并不怎么看得起我这个“不够油滑”的人。就在这种低气压里，我终于又找回了些许乐趣。不是因为项目好玩，而是因为我重新开始写代码了——准确地说，是用 AIGC 写小工具。
AI编程最佳实践：打造更出色软件的核心策略
在人工智能飞速发展的时代，如何有效地将其融入软件工程，以更快的速度构建更优质的软件，成为了所有技术团队关注的焦点。本文旨在提炼AI编程中的核心实践，帮助团队掌握那“10%的 foundational knowledge”，从而获得“90% of the results”。五大核心原则：与AI高效协作要成功地将AI应用于工程实践，首先需要树立正确的合作观念。以下五点是实现高效人机协作，最终更快