上周我写了一篇关于腾讯会议的 AI 产品特性，很多读者喜欢，这周受邀参加了腾讯全球数字生态大会的 AI 协同办公与组织升级专场。这不，又发现了两个优质的 AI 应用场景。
去会场那天，深圳的雨云像一个巨大缓冲区，卷舒有致，把湿气和热度都收进去再慢慢释出来，雨和太阳轮番出现，和会场的气氛一样热烈奔放。
2025 腾讯全球数字生态大会的这个“AI 协同办公与组织升级专场”将主题定得非常直接：效率工具如何驱动组织升级，以及腾讯 AI 协同办公的实践与洞察。依照我的理解，这是一次“从 AI 可用到好用”的系统梳理——流程、知识、协作等环节，正被 AI 一步步重塑，核心就两点：让工具回归本质，让技术真正服务于人。
我这次关注的主要是腾讯乐享的 AI 知识库，以及腾讯电子签的合同智能引擎。这是俩“扳手”，一个让知识真正“流起来”，一个让审合同签合同制作合同这件“严肃枯燥的工作”从可用走向了好用。
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腾讯乐享的成长路径很有代表性。最初，它只是腾讯内部的知识管理社区，用于员工之间的知识和洞察交流。随着公司业务的发展，乐享逐步从“社区式讨论”转向“文档化协作”。进入 AI 时代后，乐享搭上了智能化的快车，成为企业级 AI 知识库 SaaS 产品。过去两年，乐享在 AI 检索、问答和“学习模式”方面持续高频迭代，把 AI 能力做得更深更细。
乐享团队给知识库立了五个关键词：放得进、管得好、看得清、找得准、用得上。从今年“5·21 腾讯云 AI 峰会”起，乐享将“稳定、可靠、安全”的 AI 企业知识库作为对外主轴；在最近 17 周里迭代了 25 个版本，几乎每周一次性能优化和产品更新，AI 问答调用与知识总量实现数量级增长。
研发的同学和我说：未来要支撑“百亿级”知识体量、页面百毫秒级打开，召回做到毫秒级。是呀，知识系统如果没性能，就成了“摆设 UI”。
那乐享到底解决传统知识库的什么痛点呢？
第一，知识不再只认“文字”。他们给我看了一个很接地气的场景：销售丢进来一张 3 行表头的库存表，AI 会先识别复杂表头，再自动生成解析代码，在安全沙箱里执行计算，最后用自然语言给出“7 月库存部件总金额”的答案。这一下不就把“文科生”式大模型拉进了“表格计算”领域了嘛。好用得嘞。
第二，一图胜千言的多模态能力。多模态能力是乐享的一大亮点。企业知识库里有大量图片，比如操作手册、产品文档、流程图、数据图表等。传统知识库往往只能处理文字，遇到“图”的场景就很吃力。现在，乐享可以把图片和上下文结合，理解并输出图文并茂的答案。比如有用户问相机镜头怎么用，仅靠文字描述很难讲清楚，但结合图片，AI 能直接给出图文一体的解答。
这种对图片的理解，也让产品培训、技术研发、数据分析等企业场景变得更高效。无论是流程讲解还是数据图表，知识库的 AI 问答都能直接处理和呈现。
第三，多领域问答 + 引文锚点。在乐享知识库中，用户可以通过 @ 目录、知识库或空间，将问题限定在特定领域。这一设计带来了两点好处：一是让检索和问答更加精准，无需全库索引，提升了响应速度；二是支持多域协同，比如智能对比、抽象总结、风格迁移，甚至未来的智能评审能力，都能基于这种多域问答实现。所有的回答都能自动给出引用锚点，严肃问答“言之有据”。这对合规场景太关键了。
第四，乐享还提供一个创新的“学习模式”。比如我把之前墨问的创作指南相关文档导入我的墨问创作知识库里——是的，墨问也在用乐享——打开文档，点右上角的图标问 AI - 进入学习模式，就可以看到如下界面：
我们可以根据提示进行交互式学习。这不是简单的喂答案了，而是进行知识拆解和引导式对话，允许“打断 AI”，边学边问，验证效果。这和企业培训的“以考代学”不同，它更像把导师装进了系统。
除了 AI 问答和学习，管理员还可以打开学习资料，点击右上角的分享 - 发起阅读任务，相关人员即可启动学习模式进行阅读和学习，操作非常丝滑。
第五，更懂行业“黑话”。乐享允许在知识库里加入企业术语与 FAQ，把“隔行如隔山”的问题变成“懂行”的回答。别小看这一步，术语没对齐，后面全是噪音。
乐享带来了什么跃迁？知识不只是“存”，而是融入工作流，成为组织执行力的一部分。
比如在旷真律所，乐享知识库里已向量化的文档、培训视频超过了 8000 个，课程/直播与题库规模非常可观；最惊艳的是，他们开发了“谈案小助手”——将一个案件谈判分为7个阶段，每阶段接入乐享知识库，AI协助律师梳理问题、生成话术、输出初稿。律师从原来要花3小时谈案，现在只需 2 小时。
经过我这段时间的使用，乐享知识库即便是个人使用都很爽，音视频、表格和图片都支持问答解析，可以进入学习模式，学习论文，产品操作手册，各领域知识等等，权限管理也是张弛有度，还能对比任意文档的两个历史版本，与他人分享/修改稿件也是极为方便。
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再来说说腾讯电子签，在这个需要精确、严谨和稳定的产品上，AI 也派上了大用途。
合同是个非常精确的事，容不得“差不多和都行吧”。在这种场景大模型也能发挥威力？是的，不过需要增加垂类的小模型和更好的工程能力。
腾讯电子签做的事情非常明确，就是把 AI 合同管理从“可用”提升到“好用”。这里面的核心能力有四个：智写、智审、比对、智取，覆盖了合同的起草、协同、审查、比对、发起、实名、签署、上链、归档和履约等全流程。这种拆解不仅让每个环节更加智能和高效，也让合同管理真正融入企业日常运营。
以前做合同，法务人员需要一条条比对、人工统计、合规校验，流程繁琐，容易出错。现在有了腾讯电子签，事情变得无比简单。“智取”能把合同里的关键信息自动结构化，法务不用再一页页翻找。“智审”把风险识别前置，合同还没签，系统就能帮你发现条款里的隐患，提前给出修改建议。再加上智能比对，新旧合同的变化一目了然，原文锚点直接定位，省去了反复核查的麻烦。
这些看似细节的小功能，让法务的角色从“救火队员”变成了风险前置的参与者，工作效率和价值都不一样了。
要想精确的实现这些功能并不容易：
首先处理合同需要一以贯之的稳定和准确。腾讯电子签能够处理多种格式的合同文件，包括 PDF、Word、图片，精准解析其中的文字、表格、印章等元素，解析结果可以精确定位到原文件的具体字段。这不仅方便了核查溯源，也确保了多次执行同一任务时，结果高度一致。这种稳定和准确，正是腾讯电子签在合同管理领域立足的根本。
为了达到这样的硬指标，腾讯电子签采用了混元与 DeepSeek 双模型驱动的技术路线，结合了垂类小模型与大模型的优势。垂类小模型专注于处理特定任务，比如印章提取、版式识别等，而大模型则负责泛化能力的提升。这种大小模型协同的方式，不仅提高了处理效率，也确保了结果的精确性。此外，腾讯电子签还引入了 Memory 和 Function Call 机制，前者让 AI 具备记忆功能，能记住用户或企业的偏好，后者则允许 AI 调用外部函数处理精确计算等特定任务，进一步扩展了其能力边界。
任何一款电子签产品，合规与安全都是其生命线。腾讯电子签在这方面的表现同样可圈可点。它依托腾讯云的安全体系，产品设计符合最高合规要求，已经实现了 100% 的司法效力认可。同时，腾讯电子签支持混合云部署，允许客户将数据和模型私有化部署在本地，满足了金融、政务等对数据敏感行业的严苛要求。此外，腾讯电子签还拥有工信和国密颁牌的持牌的 CA 数字身份认证机构。
在集成与扩展方面，腾讯电子签也毫不逊色，提供了原子化 API 与界面集成，支持个性化配置，并能赋能智能体生态。无论是与后端业务系统（如OA、ERP、CRM）的深度集成，还是在前端页面中的组件化嵌入，腾讯电子签都能无缝对接，实现业务闭环。此外，它还支持企业根据自身规章制度自定义审查清单，以及在信息提取时自定义提取字段和模板，充分满足了不同业务角色的需求。
总的来说，腾讯电子签通过“智取”“智审”“比对”等智能化功能，将法务工作从繁琐的重复性劳动中解放出来，让法务人员能够专注于更具战略价值的工作。
看完乐享知识库和电子签这俩产品，我最大的感受是：腾讯在 AI 协同办公上的布局，已经不再停留在“堆功能、拼参数”的阶段，而是把一套方法论沉淀下来，并联合行业一起打磨落地。知识开始在企业内部流动，合同管理也从“苦力活”变成了智能决策的组成部分。说到底，要用产品的综合能力说话。
AI 工具的价值，最终会体现在流程的可观测、知识的可追溯、协作的可复制上。对于企业和用户来说，不要被各种各样的 AI 新闻、高科技和参数突破迷住双眼，先找一个高频刚需场景踏踏实实用起来，再慢慢复制扩展。
我想，未来的协同办公，肯定不只是工具升级，更是思维方式和组织形态的深刻变革。
乐享其成，也乐见其成：）
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