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当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?
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行业案例库 1月前 • 166

当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?

问答智能诞生记:当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”:一场静悄悄的流量革命  2025年9月,OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮,用户连链接都不用点,就能在对话里直接完成下单。几乎同一周,Adobe发布数据:由生成式AI导流至零售网站的流量,7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替,而是决策主

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面对大模型技术汹涌而来、AGI时代逐步成型,我们每个人都被迫回答一个根本问题:在这个技术无限逼近智能边界的时代,普通人如何变得不可替代?在腾讯新闻直播中,清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授结合其新书《通用人工智能》,对这一问题进行了深入探讨。刘嘉教授与腾讯科技主编郑可君围绕人类价值的重估、不可替代的能力,以及与AI共生的新路径展开探讨,本期主要分享内容:1、第一次工业革命解放了“身体”,人得

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AI 落地,技术并非关键,真正门槛是理解业务与行业 Know-how。为什么许多 AI 产品在内测时表现良好,一旦交付客户后就会 “翻车” ?在「DeepTalk」第三个系列话题栏目「AI 落地实战」对话中,崔牛会创始人 & CEO 崔强,与北森联合创始人 & CEO 纪伟国,围绕 “AI 产品上线第一仗:从内测到客户交付的那些坑” 这一主题展开了深度对话。纪伟国认为:第一,AI 产品在从 0

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时代给出的考卷,然而题目已变,但很多人还在用旧答案。当人工智能的浪潮席卷而来,B端市场首当其冲。无论是做SaaS的、硬件的、咨询的,还是深耕制造业、零售业、金融业,都会发现客户需求变了、采购逻辑变了、竞争格局变了。尤其在ToB业务里,过去那套“跑关系、堆人海、靠规模”的打法,正在迅速失效。而新打法,既需要洞察AI技术的本质,又需要抓住B端用户的心理和场景。这篇文章,我们分五个部分来聊:为什么A

5月前
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Abstract:不同规模的企业该如何利用AI,这是本文章所讨论的问题。由于企业性质和规模的不同,应用AI的策略也必定不同,不存在一个统一的理论或实践定律。所以我从公司的两个维度,即企业性质与规模这两维度来分别简要介绍该如何应用AI。在产业互联网与数字化浪潮席卷之下,人工智能(AI)正在成为企业发展的核心驱动力。然而,不同规模的企业,资源禀赋、核心痛点和战略目标迥异,其拥抱AI的策略也应“量体

5月前
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工业智能体落地仍有三道坎
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编者按:今年的政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大规模广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告,与去年侧重于技术研发和产业集群建设不同,今年的提法更侧重于技术的落地应用,将人工智能的应用重点指向了制造业。《中国电子报》特开设“AI+制造”深度调研行栏目,深入基层、走进一线展开实地调研,报道各地方、各企业优秀案例,探讨新一代

5月前
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AI大家说 | 前沿企业如何成功应用AI?
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在OpenAI近期发布的《企业中的人工智能》报告中,深入分析了七家前沿企业成功采纳和部署人工智能的经验。报告指出,AI在提升员工绩效、自动化运营及驱动产品创新方面展现出显著且可衡量的改进。企业应将AI视为一种全新的工作范式,而非仅仅是软件或云应用,这需要秉持实验和迭代的思维方式。这份报告对于很多正在规划AI战略的企业决策者而言是一份很好的实践手册。接下来,我们将结合报告和一些其他机构的研究,为

5月前
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国内AI和AI应用的真问题
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海外和国内AI上差异最大的点可能还不是模型的水平,而是真的没应用。这导致一个很可怕的后果:国内AI整个生态是断链的。什么叫断链?形象讲就是算力干算力的、模型干模型,然后在最终用户这里不闭环。比如过去的电商是有生态的:有人做云、有人做电商平台、有人做供货方、有消费者,这样就把互联网的技术完整和商业体系融合了起来,链条上的每个人都可以有收益。现在AI上在海外这个正反馈链条差不多跑起来了,至少在我感

5月前
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制造业领域智能体实战案例
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今天我们再延展到制造业领域,看看别的公司是如何落地智能体的,希望对大家有所启发。案例1:柔性生产线动态调度智能体 (汽车零部件制造)痛点:多品种、小批量订单激增,传统固定产线切换效率低,设备空闲率高,订单交付延迟风险大。智能体方案: 1) 部署: 在MES系统上部署调度智能体集群(每个工位/设备有代理智能体,中央有协调智能体)。 2) 感知: 实时采集订单信息(ERP)、设备状态(IoT传感器

5月前
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今年 4 月,Fiverr CEO 在 X 上发布的一封公开信迅速刷屏。他直吐真言:AI 正在抢你的饭碗。不管你是程序员、设计师、产品经理、数据科学家、律师、客服、销售,还是财务,AI 都会找上你。过去那些「简单任务」会消失,「难题」将变成新常态,「做不到的事」会成为下一轮的挑战。如果你还不是这个领域的高手,很可能几个月内就得考虑转行。这段话直白、不留情面,却也点中了当下对 AI 与工作的集体

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当“AI是否替代人类”的争论声逐渐消退,真正的结构性变化才刚刚开始 —— 不是人类被淘汰,而是每一个人都将获得 Agentic AI 的能力赋能,成为全新的组织原子单元。欢迎来到 Agentic AI 协同时代。未来的职场中,每位员工都将拥有自己的“AI编队”:包括但不限于趋势分析 agent、写作 agent、PPT agent、知识检索 agent、语音总结 agent、视频剪辑 agen

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