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AI 财务 ERP 一年融了 1 亿美金,OpenAI 领投了一个 AI Excel

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

我在去年底介绍过一个面向财务的 AI 同事类产品,当时拿了快 900 万美金的融资《CFO 的 AI 同事来了,种子轮拿了快 900 万美金》。


现在,又一个面向财务这块的 AI 产品获得了融资,而且不到一年直接拿了两轮超过 1 亿美金。今天,Rillet 宣布完成了 7000 万美金的 B 轮融资,由 a16z 和 ICONIQ 领投,2 个多月前 Rillet 刚从 Sequoia 拿了 2500 万美金的 A 轮,而去年 7 月份还拿了由 First Round 和 Cradnum 领投的 1350 万美金种子轮。


Rillet 在官方博客里说,产品推出以来,他们已经签约了 200 多家客户,并在过去 12 周内将 ARR 翻了一番。像超过 1 亿美金 ARR 的 Postscript 利用 Rillet 只用 3 天时间就完成了整个账簿,而 Windsurf 的财务这块核心就两个人,他们通过 Rillet 只用了几天时间就把之前可能需要几个月的事情完成了。


官方声称这是一款 AI 原生 ERP,可自动处理复杂收入模型、多实体设置等会计工作,在数小时内完成账簿结算,并提供 GAAP 财务和投资者指标的真实来源。


Rillet 说他们的突破核心在于重新定义了金融系统的架构,传统 ERP 的核心是“哑数据库”。他们存储交易,但真正的工作发生在电子表格和附加分析工具中。Rillet 打破了这种模式,它从本机集成开始,使结构化数据能够流入其智能总账。然后,AI 直接应用于系统内,使财务团队能够实时协作,本地自动化工作流程,并在事情发生时(而不是几天或几周后)获得富有洞察力的报告。



a16z 在其投资博客里提到,今天的大多数财务团队仍然停留在 1990 年代。他们的软件堆栈脆弱 、笨重且非常手动,十多天的时间才能结账。需要由 AR 和 AP“专家”组成的一个庞大团队,繁琐的工作流程基本上都在 Excel、Netsuite 和各种垂直工具解决方案中用胶带粘在一起。


Rillet 构建的是 AI 原生 ERP 系统,一个从头开始设计的自动驾驶财务系统,旨在实现速度、智能和自动化。该平台将现代分类账和简化的会计工作流程与专门的 AI Agent 相结合,主动管理财务运营,而不是被动地记录财务运营。与依赖静态记录系统、孤立数据和有限、僵化集成的传统 ERP 和会计系统不同,Rillet 是作为一个行动系统构建的。


之所以现在投资这个方向,a16z 说首先 ERP 是企业软件领域最大开支之一,这是一个 5 万亿美金的市场;其次,基础模型的不断成熟让 AI 在企业级市场能够比以往任何时候都更精确地推理合同、工作流程和数据。CFO 们一直被困在传统的那套体系里,而新的架构支持新的工作流程:统一的数据模型、可组合的 Agent 和集成的自动化使得提供实时财务成为可能。



其创始人团队之前都是会计出身,联合创始人兼 CEO Nicolas Kopp 是前安永财务总监,客户成功负责人来自普华永道,而实施副总裁是注册会计师和前客户。


其实财务这个行业不用想,肯定是会被用 AI 来提供更好的解决方案的,毕竟这块基本上很多年没啥大的改进了。最近看到一个创始人的说法,我觉得非常有启发:如果某个领域有课程出售,那么这个领域一定值得用 AI 去构建一个产品,回想一下确实如此。虽然他说这个主要针对 B2C 类产品,不过 B2B 类产品我觉得也是成立的。


另外,AI Excel 这块,我前几天才介绍过一个拿了 1000 万美金的产品《AI Excel 拿了 1000 万美金,用 Agent 大军做安全自动化的产品拿了 9000 万》,没想到 OpenAI 的 Startup Fund 最近也领投了一个,其方向则直接针对 B 端企业级市场,我自己想注册体验一下发现不行。


这个就是今天刚宣布拿了 1400 万美金融资的 Endex.ai,它创立于 2022 年,之前一直处于未公开状态,并且与很多金融机构在合作。


和我之前介绍的那个产品完全基于 AI 原生打造了一个新产品的做法不同,Endex 是基于 Excel 来做的,其官方声称他们是一款基于 Excel 的 AI Agent(AI Built For Excel),可加速财务建模和数据分析。


创始人说 Endex 并不是试图取代 Excel,而是试图增强它,所以这是一个在现有基础设施上提供 AI 增强能力的产品。



它以插件的形式出现在 Excel 里,可帮助财务专业人士处理耗时的任务,例如财务建模、数据清理和详细分析。它理解金融语言,提供明智的建议,可以指出它正在使用的数字的来源。


目前基本上只面向金融客户,据说需求非常大。相比于基于 AI 原生构建一个产品,这种在现有产品基础上通过插件的方式来做能力增强,也是一个不错的方向,毕竟绝大多数用户都有使用习惯性产品的很大惯性,Excel 这种基础产品更不用说。


就像我之前介绍过的一个 PPT 上的插件,都能将 ARR 做到 2 亿美金《一个 PPT 上的插件,ARR 超过了 1 亿美金》。


看了一下 Endex 的创始人 Tarun Amasa,他还是一个 Thiel Fellow。一位创始人说,像那些咨询公司和 IB,基本上都愿意为这样的产品为每位员工支付至少 1000 美金,这是一个很大的市场。


文章来自于微信公众号“投资实习所”,作者是“StartupBoy”。


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AI前线

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!