大模型渗透保险核心业务：一文了解20家头部保险公司如何拥抱大模型
ChatGPT掀起人工智能创新浪潮，大模型将成为智能时代的基础设施，各行各业都将应用大模型技术赋能业务发展。大模型与保险公司在底层逻辑上具有天然的契合性，将重构保险的销售、核保、理赔、服务等业务场景，使保险公司迎来重塑价值链的新机遇。对于保险公司来说，运用大模型技术提升运营管理质效、增强保险服务能力方面有着重要的意义。在《2024中国保险业大模型用例分析》报告中，沙丘智库定义了当前对保险公司而言
朝阳永续 FastGPT 最佳实践：AI 赋能金融数据服务的完美选择
在金融数据服务领域，我们朝阳永续一直致力于为客户提供最优质、最前沿的数据解决方案。然而，随着数据量的爆炸式增长和客户需求的日益复杂化，我们的挑战也越来越大。如何高效地处理和分析海量数据？如何快速响应客户的个性化需求？如何将最新的 AI 技术融入我们的产品，提升服务质量？ 这些问题一直萦绕在我们心头，也直接关系到我们的业务发展和客户满意度。更重要的是Danger现在 AI 发展太快了，跟不上时代的
行业新知 | DeepSeek在金融领域的典型应用场景
DeepSeek作为一款高效、开源的深度学习模型，凭借其多模态处理能力、混合专家架构（MoE）和低成本优势，在金融领域的应用场景已覆盖风险管理、智能投顾、运营优化等多个核心环节。金融业AI应用价值主要有：降本增效，释放人力资源进入高价值环节；激活数据要素，促进金融普惠；赋能场景创新，提升千人千面的服务能力。内部场景有产品研发（代码助手）、运营与资产管理（智能办公/智慧运营、数据资产管理与分析）
「AI+企业服务」市场很快会迎来爆发
前段时间在做IP定位的时候，他们说让我找对标，我发现有时候follow一个传统的流程的时候，很难推进下去，原因就是卡在了找对标账号上。因为当你想要探索的领域相对比较新的时候，对标确实很难找，或者说找不到我觉得非常好、非常符合预期的。后来我把这件事分解了，我勉强算是找到了两个对标，一个是用来对标内容，一个是用来对标业务。此刻模块化思维又发挥了作用，但是有待尝试和验证，这块关于做定位的方法下回来分
DeepSeek医疗多场景应用分析：基于420余家医院的实证研究
一、患者服务类1、智能导诊系统 （1）症状分诊与科室匹配（74次）代表医院：东南大学附属中大医院（DeepSeek-R1:671B）（2）院内导航与方言识别（4次）典型案例：顺德第五人民医院（DeepSeek-R1）支持院内导航，支持“肚子像被孙悟空打翻炼丹炉”等生动描述识别2、预问诊与报告解读 （1）线上病情梳理与结构化报告生成（22次）代表医院：武汉市中心医院（DeepSeek-R1:
DeepSeek在工业制造领域的应用场景实战
前言最近两个月，由于大客户项目交付到了关键阶段，以及忙于各种路演和融资，风叔实在是分身乏术，让大家久等了。在过去半年时间里，我们一直在和多家世界500强企业共创和打磨应用场景，其中就包括了一些全球领先的能源与工业自动化企业。通过深入学习和了解工业制造的业务流程，风叔越来越看好AI智能体在该领域的应用场景，工业制造也将是风叔未来重点深挖的行业。从整体上来讲，工业制造主要包括设计研发、采购、生产制
【合作】宁波银行续签文因互联 | 构建债券文档 AI 核查系统 （二期）
大模型 + 银行文档构建智能核查的专家系统从2024年1月至5月，根据银行间交易商协会发布的统计数据，按照中长期承销额排序，前20大主承销商的产品发行如下图。相比2023年上半年，单家最高增加了约203只产品，平均每家机构新增发行约76只产品。（图片来源：交易商协会公开信息）发行产品数量不断增加，随之带来同样海量的文档审核工作。同样，一个高效的债券发行文档审核系统，可以帮助机构加快新产品的推出与
钉钉AI搜索来了，我们梳理了其他16款AI搜索引擎，哪个是你的菜？
日前召开的2024钉钉生态大会上，钉钉推出了全新的AI搜索产品并开启了邀请测试。据介绍，该产品基于AI大模型，可智能化整合钉钉上的工作信息，以帮助用户将碎片化、离散化的信息，整理为结构化的知识网络。用户可点击钉钉APP/PC端搜索框进行申请。钉钉总裁叶军指出，区别于秘塔、Perplexity等通用搜索，钉钉AI搜索主要聚焦于解决企业用户信息分散等问题，具有个性搜索、感知信息变化、自然语言输入、直
企业级 AI大模型部署白皮书 2024
本指南提供全面的AI大模型部署指导，涵盖AI大模型的发展概述、战略决策和部署步骤、方法及选型建议。该指南还指出部署过程中的常见误区，并提供策略自检工具。01 2023年，大模型元年，这一次真正撼动了人类中国大模型的发展呈现出蓬勃生机，形成了多元共进、创新竞发的活跃态势AI大模型发展关键节点LLM开启的生成式人工智能到底可以解决什么问题，与之前相比，进化在哪儿？企业由数字化阶段迈入智能化阶段，AI
共绘“AI+保险”蓝图，释放AI价值
2025年伊始，生成式AI再次引爆全球和中国，成为春节期间大家茶余饭后的热门话题。All in （生成式）AI已经成为诸多行业重要发展战略，保险行业也不例外。然而，险企在面对这一时代浪潮时，除了兴奋与信心，也应当冷静思考：生成式AI对于行业发展和业务开展来说，到底意味着什么？如何应用生成式AI，推动这一技术从概念验证进入价值验证？在技术落地过程中，会遇到什么挑战，又如何应对？未来将是一个“AI