场景实战|“AI+工业制造”智能化转型解决方案
一建设背景1、建设背景 当前，中国制造业正处于智能化转型的关键阶段。随着“工业互联网”“中国制造2025”等国家战略的推进，以及“双碳”目标下节能减排的要求，制造企业亟需引入AI、大数据、物联网等新技术来提升竞争力。智能制造依托实时数据和AI分析，能够自动响应市场和生产需求的变化，提高生产效率和质量。此外，随着人口老龄化和人工成本上升，制造业亟需通过智能化手段替代传统的人力密集型流程，实现从
AI Agent来了，企业学习要变天了!
点击箭头处“蓝色字”，关注我们哦！！在数字化浪潮下，学习模式正经历一场深刻的变革。eLearning借助互联网实现远程学习、知识传播，打破了时间与空间限制，让学习变得更便捷。在AI加持下，传统eLearning正在向AI Learning过渡，正重塑学习生态。AI技术融入学习领域，实现了从数据驱动的个性化学习路径规划，到智能测评与即时反馈，极大地提升了学习效率与效果。北森联合创始人、CEO纪
红杉资本2025 AI 峰会之Cybersecurity
红杉资本2025年AI峰会中，三位合伙人分享中与security相关的观点。1、Pat Grady认为需要在AI 时代的价值累积将主要发生在应用层，在举例当前的空白领域时，展示了在security领域目前还没产生巨头。2、Sonia 认为垂直领域Agent将是创业者的重大机遇，通过强化学习、合成数据和用户数据等技术，训练出在具体工作流中具备卓越的agent,并且相信这些垂域Agent可以超越当
吴恩达ASU+GSV峰会演讲：AI如何改变教育
当AI浪潮席卷各行各业，教育将迎来怎样的变革？AI及在线教育领域的泰斗吴恩达（Andrew Ng）在ASU+GSV峰会上，就AI对“我们教什么”与“我们怎么教”的根本性影响给出了深刻洞见。本文将带您深入解读其核心观点，一同探索AI驱动下教育的未来图景以及潜藏的巨大机遇。音频播客，借用Google NotebookLM生成吴恩达ASU+GSV峰会演讲：AI如何改变教育好家伙，最近有个事儿，
AI赋能坐席培训：重塑客服能力的智能路径
在客户服务行业，坐席（客服人员）的能力直接决定了服务质量和客户满意度。然而，传统的坐席培训方式往往耗时长、成本高，且难以适应快速变化的市场需求。人工智能（AI）的引入为坐席培训带来了革命性的变化，通过实时辅助、个性化反馈和模拟实践，AI不仅加速了培训进程，还显著提升了坐席的专业技能和应对能力。本文将聚焦于AI如何赋能坐席培训，探讨其核心功能、优势、实际应用以及未来潜力。一、AI在坐席培训中的核
AI+测试：全场景质量保障最佳实践
自从DeepSeek爆火之后，越来越多的同学咨询我，能否将这种大模型的能力融入到日常的测试工作中，在进一步提升工作效率比的同时，还能有一定的创新。刚开始我对此是保持谨慎的，因为这一波AI浪潮来得太快太猛了，且无论是通用大模型领域(LLMs)，还是AI 应用层面(比如Agent、Manus)，技术迭代发展速度太快。在技术发展脉络还不太明朗的情况下，不要过早投入太多资源，应该保持观察，小范围快速验
AI教学革命：德州一学校每天用两小时AI互动让学生成绩飙升至全国前2%
在德克萨斯州奥斯汀市中心，一场教育革命正在悄然发生。Alpha学校创始人MacKenzie Price挑战着传统教育模式，推出了一种全新的学习方法——每天仅通过人工智能辅导两小时完成学术学习。Alpha学校的创新模式Alpha学校摒弃了传统的教师角色，代之以"引导者"，学生们通过一系列应用程序中的AI导师学习核心学科知识，且每天仅需两小时。Price表示："我们的学生学习速度是传统课堂的两倍
2025年关于医疗+AI的最新思考（4）：确定性的机会
医疗+AI的应用场景不缺乏想象力，各种场景在10年前互联网医疗时代已经进行过一轮海阔天空的尝试。 医疗+AI当前最缺少的是具备商业模式的“确定性机会。通常我们会先联想到【临床端】的严肃医疗应用场景，和【消费端】2C的应用场景，但这些场景目前都在探索，存在较大的不确定性。 临床端最大的问题是：1，诊疗风险与责任界定；2，获益方付费意愿缺失（医生和患者可能获益，但缺少支付可能）。 消费端2C的主要
腾讯IMA知识库高阶玩法之五：打造企业培训资料库，新员工入职效率提升80%！
周末参加一个HR朋友的聚会，她满脸疲惫地说："每来一批新员工，我就得重复一遍公司制度、福利政策、办公系统使用方法...有时候一天要回答同样的问题20多次，感觉自己成了人肉复读机。"另一位HR朋友立刻附和："最烦的是，培训完还有人记不住，三天两头来问同样的问题。 我们部门就3个人，哪有精力天天重复这些基础内容啊！"听完我忍不住笑了："其实你们的问题，用我之前介绍的腾讯IMA知识库就能解决。"“真
人工智能大模型教育场景应用优秀案例⑪
本文介绍了山东工业职业学院基于"无感知数据采集+AI学习分析"目标与需求双驱动的精准教学和个性化学习新模式。通过建立"一中心+N应用"的教学辅助平台，实现课程全链式的智能数据采集与分析处理。创新形成目标驱动与需求驱动的精准教学和个性化学习模式，开创新的教学模式，提升教师教学水平，组织开展泛在教学，创新学生评价模式，提升师生信息素养，使教学安排更合理、作业批改更及时、学习反馈更准确。该模式有利于培