当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 164

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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引言从智能客服满意度反超人工，到信贷审批准确率突破98%，AI已渗透至风控、投顾等多个核心场景。政策驱动下，"AI+金融"进入深度融合阶段，头部银行通过大模型实现70%效率提升。随着技术从辅助工具升级为价值创造主体，金融机构正抢占智能投顾"千人千策"、卫星数据信贷评估等新高地，开启从被动响应到主造血的新范式。看市场：金融科技发展进入黄金时代，AI市场规模快速提升2024年全球人工智能在金融科技

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AI在深刻变革软件行业的同时，也带来了一个问题：AI功能固然强大，但由于价值错位和成本压力，传统的定价方式正在失效。在这一背景下，软件公司对全新颠覆性定价模式的需求比以往任何时候都高涨。从现在看，这一趋势比大家想象的进展更快。最近，国外科技作者Kyle Poyar收集了超过240家软件公司的数据，这些公司的年经常性收入(ARR)在100万至2000万美元之间，销售的是SaaS和AI

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2025年的全球金融业，正经历一场由AI驱动的“静默革命”。这场变革并非仅仅是技术上的迭代，更是一场关乎效率、客户体验和商业模式重塑的战略性跃迁。当华尔街的AI狂飙遇见中国式创新华尔街的金融巨头们早已嗅到AI的巨大潜力，正以前所未有的速度和规模布局这一前沿领域。摩根士丹利与OpenAI携手，将GPT-4等先进模型嵌入财富管理业务流程，旨在为财务顾问提供更快速的洞察、更明智的决策和更高效的客户

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当下人工智能成为众多企业关注与探索的焦点。摩根大通作为全球金融行业的巨头，在人工智能领域的实践成果颇多，其经验为众多企业提供了极具价值的参考。AI在逐步融入各行业的过程中，需要着重考量哪些方面带来的影响？企业在保障数据安全与合规使用上，应坚持怎样的标准？在金融行业的信用卡、交易等业务场景中，AI通过怎样的机制发挥作用来提升业务效能？本文将分享摩根大通CEO戴蒙的独特见解，深入探索摩根大通在AI

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在数字化转型的浪潮中，RPA（Robotic Process Automation）技术以其高效、稳定的特性，成为了企业自动化的宠儿。RPA的发展历程可谓迅猛，从最初的简单脚本自动化，到如今的智能流程自动化、超级自动化，RPA正逐步渗透至企业的每一个业务流程中。然而，随着企业对自动化深度和广度的要求不断提高，RPA技术也面临着新的挑战和机遇。近年来，一股新兴技术潮流——大模型技术，正以其强大的数

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点击箭头处“蓝色字”，关注我们哦！！在数字化浪潮下，学习模式正经历一场深刻的变革。eLearning借助互联网实现远程学习、知识传播，打破了时间与空间限制，让学习变得更便捷。在AI加持下，传统eLearning正在向AI Learning过渡，正重塑学习生态。AI技术融入学习领域，实现了从数据驱动的个性化学习路径规划，到智能测评与即时反馈，极大地提升了学习效率与效果。北森联合创始人、CEO纪

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2025年以来，DeepSeek通过开放生态加速了算法研发与临床场景的深度融合。医疗大模型摒弃了“技术至上”的思维，逐渐进入实用主义阶段。此背景下，对提高诊疗效率和质量有迫切需求的基层医疗，成为大模型的重要服务对象。基层医疗与大模型的适配度有多高？基层医疗医患、院管的用户真实反馈又是如何？动脉网与盖睿科技、华美浩联、卫美健康、卫宁健康（首字母排序）四家已布局基层医疗大模型应用的创新企业聊了聊，

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前言人工智能（AI）技术在诸多领域中得到了广泛应用，有力推动了各行业的创新和发展。苹果WWDC24发布会，完美诠释了AI技术在产品化中的应用，没有大张旗鼓的宣扬，但是这种趋势润物细无声地渗透在未来生活的每个细微场景里，那么，有哪些日常使用的APP中已经落地了AI的功能服务呢，让我们一起看下分享的几个案例是否对你有所启发吧。好的AI用户体验在于：对用户需求的精准洞察 + 智能化技术的强力支撑 +

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随着软件系统的复杂性不断增加，软件测试的重要性越来越高，测试活动将影响开发人员的工作效率，产品的可靠性、稳定性和合规性，以及最终产品的运营效率。将大模型用于软件测试领域可以提供更高的测试覆盖率，减少不稳定的测试并加快缺陷修复过程。这有助于提高测试人员的测试质量和效率，加快缺陷修复，并确保遵守企业内外部的软件开发标准。大模型在测试领域有两个明确值得探索的方向：方向一：文本生成类场景。由于大模型的优

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    在搭建AI医疗助手时，RAGFlow平台提供了一个便捷高效的方法。通过RAGFlow，你可以快速创建一个医疗问诊助手。该平台提供了智能问答系统，能提供基于证据的准确回答，非常适合构建医疗客服系统。此外，RAGFlow允许用户通过自定义模型和工作流来创建符合特定需求的AI助手。开源的RAG引擎：RAGflow    在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为各行各业不可或缺的一部分

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