当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 164

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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上周我写了一篇关于腾讯会议的 AI  产品特性，很多读者喜欢，这周受邀参加了腾讯全球数字生态大会的 AI 协同办公与组织升级专场。这不，又发现了两个优质的 AI 应用场景。去会场那天，深圳的雨云像一个巨大缓冲区，卷舒有致，把湿气和热度都收进去再慢慢释出来，雨和太阳轮番出现，和会场的气氛一样热烈奔放。2025 腾讯全球数字生态大会的这个“AI 协同办公与组织升级专场”将主题定得非常直接：效率

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春节DeepSeek炸街后，感觉全世界都在喊All in AI，这一晃9个月过去了，说实话，惊艳的玩法我没见到几个，怪相倒是见了一大堆。怪相之一：迷信AI Agent。上次跟月强教授直播连线，就有观众在问，AI Agent在HR领域有哪些典型的应用场景。我觉得这个问题非常典型，但往往很多人压根分不清什么叫AI Agent，什么又是AI技术应用场景，这里简单给大家澄清一下：AI技术又有典型的6大

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涉及多个企业和组织，涵盖医药研发、工业优化、科学实验及实验室智能化等领域。这些案例展示了AI如何通过数据分析、模型预测、自动化流程等手段提升实验效率、降低成本并推动创新。AI助力实验行业案例Mayo Clinic（医疗实验领域）‌利用AI优化临床决策流程，加速药物研发。AI助手分析患者医疗数据，提供诊断建议，显著缩短研发周期并提高准确性。应用效果：在药物实验环节减少了人工干预，提升了研发效率。

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引言大模型与数据库的结合，曾是一个充满希望却又一度沉寂的故事。随着DeepSeek开源模型的推出，大模型的应用门槛显著降低，从而使得大模型在各个行业落地真正意义上变得可行。当然对于大模型与数据库如何结合也是老生常谈的事情，主要是两个方面，一方面是Ai4DB，就比如熟悉SQL的性能优化、数据库的日常运维监控等等；另外一方面是DB4AI，利用数据库对于数据的高效的处理能力，提升了AI的精确检索信息

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AI重塑人力资源管理：从"工具助手"到"战略伙伴"的进化之路

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在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）正以颠覆性的力量重构各个行业的底层逻辑。作为企业管理的核心环节，人力资源（HR）领域首当其冲——从简历筛选到员工发展，从组织活力激活到合规风险防控，AI不仅将HR从重复性劳动中解放，更推动其从"行政执行者"向"战略决策伙伴"跃迁。那些率先拥抱AI的企业已尝到甜头：决策效率提升30%、招聘周期缩短50%、员工留存率增长20%……这些数据背后，是一场关于

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