全国首个5A级智算中心——商汤临港智算中心内，一排排服务器高速运转，这些耗电巨大的算力机器正通过一套智能系统，与宁德时代的储能设备和电网进行着实时“对话”，精准匹配每一度电的消耗。
2025年，被称为“全球AIDC建设元年”，国内外主要云厂商资本开支迎来放量增长。在这场算力竞赛的背后，是巨大的能源需求——国际能源署预计，到2026年，全球数据中心总耗电量将突破800TWh，四年内增长75%。
当人工智能成为新生产力，承载算力的AIDC（人工智能数据中心）正从科技巨头的专属基建，演变为席卷产业的投资狂潮，而手握储能技术钥匙的跨界者，正试图在这场变革中改写行业规则。
算力围城，AIDC 爆火的双重推力
AIDC，即人工智能数据中心，不同于传统IDC，是AI算力驱动下的升级形态，堪称智能时代的“算力工厂”。
2025年初，幻方发布的Deepseek-R1大模型，以极具竞争力的成本实现卓越性能，极大激发了国内AI产业的投资热情，而AIDC的爆发性增长则主要源于两大核心驱动力。
一方面，随着大模型技术快速迭代，引发训练端和推理端算力需求的双重爆发。AI技术正从GenAI向Agentic AI、Physical AI演进，Agent智能体在编程、智能驾驶等复杂场景的应用正快速普及。
据OpenAI测算，从2012年开始，全球AI训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻一倍。华为预测，2030年全球AI算力需求将达到2025年的16倍，中国市场2023-2028年复合增长率更是高达46.2%。
另一方面，全球云厂商掀起了资本开支的“军备竞赛”，海外头部四家云厂商资本开支合计超3000亿美元，同比增长超30%。
算力缺口倒逼下，腾讯、字节等巨头纷纷加码，方正证券数据显示，中国AIDC投资规模将从2024年的1875亿元飙升至2027年的4826亿元。阿里巴巴集团CEO吴泳铭更是直言，在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。
然而，算力激增背后隐藏着巨大的能源挑战。新一代AI芯片的功耗呈现跳跃式增长，英伟达H200算力板卡功耗约1700W，而新一代B200板卡功耗则跃升至3300W，增幅接近翻倍。
GPU运算性能的快速提升带来的是能耗的急剧增加。根据施耐德电气的数据中心投资成本模型，配电系统的投资已占总投资的36%，成为重要的资本开支部分。
AIDC建设需要大量投资，运营起来花费同样不小，其电力需求早已超出常规认知。
工信部原部长李毅中在去年年底举行的“2024中国制造强国年会暨电力及新能源高端装备发展大会”上透露，2024年中国数据中心与5G基站总耗电量达2500亿度，相当于北京与上海的年用电量之和，而一个万卡级AIDC集群年耗电量可达数亿度。
与此同时，北美电力可靠性公司（NERC）观察到一个惊人现象，某数据中心负荷可在40秒内从 450MW骤降至40MW，随后又快速回升。
正是AIDC这种“电力过山车”与“电老虎”的特性让储能从可选配件变成刚需，也由此催生出一个前所未有的储能市场机遇。宁德时代预测，2030年数据中心储能电池出货量将达2024年的30倍，对应市场规模约1500亿元。
跨界者的底气，储能企业的技术王牌
AIDC发展虽快，但在散热、供电与空间这三个方面也存在着不小的技术挑战。
我们先来看散热，英伟达H100单卡的功耗为700W，一个8卡服务器的总功耗超过5.6Kw，单柜功率则超过100kW，传统风冷技术的散热上限不超过15kW，液冷技术虽能解决高功率设备散热难题，但相比沿用已久的风冷机房，液冷机房的产业链和标准化建设尚待完善。
供电系统同样也需要革新，其中主要体现在供电的稳定性上，由于AI训练的连续性要求，使得AIDC必须实现“零中断供电”，加上上文提到AI训练时出现的“脉冲式用电”，能使AIDC的负荷在数十秒内完成百倍波动，这些因素都推动着AIDC的供电技术路线从传统的UPS方案向支流化、高功率、小体积的HVDC、SST等新架构过渡。
储能企业之所以能够切入到AIDC赛道，很大一部分原因在于能源领域的长期积累使得他们相比科技巨头们，在“用电”这一项的技术基因上有着天然的优势。
储能业务与AIDC建设的技术同源性构成了储能企业跨界入局最核心的竞争壁垒，AIDC 的核心能源需求可概括为“高效转换+稳定存储+智能调度”，这恰好是光储企业的立身之本。
像南都电源在固态电池领域取得突破，其半固态产品已中标2.8GWh新型电力储能项目，位居全国第一。
双登股份则将通信储能的高倍率技术迁移至AIDC 领域，其磷酸铁锂电池解决方案兼容HVDC和UPS场景，成功获取海外运营商数据中心高压锂电订单，打破海外高端市场准入壁垒。
其次是储能企业擅长将单一产品升级为场景化解决方案，而这正是AIDC客户的核心诉求，出色的场景适配能力也让他们在AIDC赛道形成了各自的差异化优势。
例如，阳光电源在光伏逆变器领域深耕了20多年，其HVDC技术与AIDC电源的需求高度契合，阳光电源就利用自己的技术优势为AIDC提供“全链条解决方案”：
用光伏、风电为AIDC提供绿电，用储能系统平抑电力波动、保障供电稳定，再用HVDC电源实现高效供电，四大业务形成“绿电生产-储能调节-高效供电”的完整闭环，完美匹配AIDC的一体化需求。
这种协同性也让阳光电源在AIDC市场中区别于维谛、台达等“纯电源厂商”，具备了独一无二的竞争优势。
海辰储能推出革命性的∞Power锂钠混合储能解决方案，融合锂电长时储能与钠电峰值负载响应的双重优势：6.25MWh 8h锂电系统提供稳定基础负荷支撑；2.28MWh 1h钠电系统实现毫秒级峰值波动响应。
事实上，上述企业的跨界布局已经开始收获回报。
双登股份2025年中期业绩显示，公司AIDC数据中心电池及系统业务实现销售收入10.28亿元，同比大幅增长113.1%，占公司总营收的比例提升至47.2%。
南都电源的通信与数据中心储能业务同样表现亮眼，2025年上半年该板块收入达18.90亿元，同比增长34.09%，成为其三大业务中唯一实现正增长的部分。
科华数据在AIDC的驱动下，在2025年第二季度迎来总体业绩拐点：收入25.2亿元，环比大增107%；归母净利润1.8亿元，环比增长153%，创近8个季度新高。
阳光电源甚至成立专门的AIDC事业部，将AIDC业务进行了战略层面的升维，AIDC作为连接“新能源”与“AI”的纽带，与现有三驾马车形成协同共振，推动企业完成从“设备供应商”到“能源系统服务商”的转型。
前路未卜，跨界者的生存考题
尽管储能企业在AIDC领域初战告捷，但前行道路上仍面临诸多挑战。这些挑战不仅关乎企业的生存发展，更将决定整个行业能否顺利跨越从"能源供给"到"算力赋能"的关键转型期。
技术整合首当其冲成为一大挑战。AIDC作为复杂系统，其建设涉及供配电、制冷、计算、网络、存储、安全等多个技术领域的深度融合，要求企业具备前所未有的跨学科技术整合能力。在实际运营中，这种整合难度体现得尤为明显。
以液冷技术为例，虽然理论上能够有效解决高功率密度设备的散热问题，但在工程实践中却面临诸多难题。某头部互联网公司的实际案例显示，在其最新建设的液冷AIDC中，冷却液的物理特性、管路的布设方案、服务器的密封性能等细节问题，都需要与服务器厂商、机房基础设施供应商、冷却方案提供商进行反复磨合。
“我们花了整整三个月时间，才解决了一个看似简单的漏液检测问题”，该项目技术负责人透露。这种跨领域的技术整合，要求企业不仅要懂能源，还要懂计算、懂网络、懂土木工程，形成真正的“全栈”能力。
标准制定的滞后进一步加剧了整合难度。据中国电子技术标准化研究院数据显示，当前AIDC相关标准体系中，仅有约30%的标准完成制定，超过40%的标准仍处于起草或讨论阶段。这种标准缺失导致不同厂商的设备接口、通信协议存在差异，增加了系统集成的复杂性。
其二，AIDC作为智算时代的关键基础设施，需要整个产业链的紧密配合，其发展需要整个产业链的紧密配合，从芯片厂商到设备供应商，从能源企业到云服务商，都需要在技术路线、产品标准、商业模式上达成共识。
不久前，商汤大装置联合达卯科技、宁德时代旗下溥泉资本发布的临港AIDC算电协同平台，就是生态协同的一个成功范例。
该平台构建了从"数据-算法-策略-执行"的全链条智能调度系统，实现了算力需求与电力供给的精准匹配。实际运行数据显示，该平台将模型能源需求预测准确率提升至88%以上，单月节省电费支出超过200万元。
这种协同效应目前正在行业内扩散。
近期，包括双登股份、南都电源在内的多家企业联合发起成立了"AIDC产业生态联盟"，旨在推动产业链上下游的协同创新。联盟首批成员涵盖设备商、运营商、解决方案提供商等30余家企业，计划在技术标准、测试认证、人才培养等方面开展深度合作。
最后，储能企业们还要直面国际化竞争。
全球范围内，AIDC建设热潮正在兴起，各国都在加大投入。奥地利近期启动的“LendAIDC”项目，依靠25兆瓦水力发电供能，堪称数字与人工智能领域可持续发展的典范。
这表明，全球范围内AIDC的竞争已经展开，中国储能企业需要加快技术创新与全球化布局的双轮驱动。
结语
AIDC战场的大门刚刚开启。随着算力需求继续飙升，谁能在高效与绿色间找到平衡，谁就能在这场关乎未来的竞赛中掌握主导权。
本文来自微信公众号“洞见新研社”（ID：DJXYS-0309），作者：辰纹，36氪经授权发布。
