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EmbodiedGen – 用于具身智能应用的生成式3D世界引擎

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

EmbodiedGen是什么

EmbodiedGen 是用于具身智能(Embodied AI)应用的生成式 3D 世界引擎和工具包。能快速生成高质量、低成本且物理属性合理的 3D 资产和交互环境,帮助研究人员和开发者构建具身智能体的测试环境。EmbodiedGen 包含多个模块,如从图像或文本生成 3D 模型、纹理生成、关节物体生成、场景和布局生成等,支持从简单物体到复杂场景的创建。生成的 3D 资产可以直接用于机器人仿真和 URDF 格式,为具身智能研究提供了强大的工具支持。

EmbodiedGen的主要功能

  • 图像到 3D 转换:能从输入图像生成具有物理合理性的 3D 资产。
  • 文本到 3D 生成:根据文本描述生成各种几何形状和风格的 3D 资产。
  • 纹理生成功能:为 3D 网格生成视觉丰富的纹理。
  • 复杂场景构建:支持从简单物体到复杂场景的创建,能生成具有真实世界比例且符合统一机器人描述格式(URDF)的高质量 3D 资产。
  • 智能布局生成:提供智能布局生成能力,支持训练与评估中的下游任务。
  • 物理属性支持:生成的 3D 资产具备密封的几何结构和物理上合理的属性,可以直接应用于机器人仿真和描述格式中。

EmbodiedGen的技术原理

  • 生成式 AI 的应用:EmbodiedGen 基于生成式 AI 技术,能从图像或文本描述生成 3D 模型。
  • 多模块协同工作:EmbodiedGen 包含六个关键模块:图像到 3D、文本到 3D、纹理生成、关节物体生成、场景生成和布局生成。模块协同工作,生成从简单物体到复杂场景的多样化 3D 世界。
  • 物理真实性和真实世界比例:生成的 3D 资产具备密封的几何结构和物理上合理的属性,可以直接应用于 URDF(Unified Robot Description Format)等机器人仿真和描述格式中。
  • 动态环境生成:EmbodiedGen 的生成环境是动态的,能根据 AI 的行为实时生成和修改环境。

EmbodiedGen的项目地址

  • 项目官网:https://horizonrobotics.github.io/robot_lab/embodied_gen/index.html
  • Github仓库:https://github.com/HorizonRobotics/EmbodiedGen
  • arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2506.10600

EmbodiedGen的应用场景

  • 机器人仿真与训练:EmbodiedGen 可以生成具有物理合理性和真实世界比例的 3D 资产,可以直接应用于 URDF(Unified Robot Description Format)等机器人仿真和描述格式中。
  • 自动驾驶与无人机:EmbodiedGen 生成的动态 3D 环境可以用于自动驾驶和无人机的仿真训练。通过模拟复杂的道路和地形条件,帮助自动驾驶系统和无人机更好地适应现实场景。
  • 虚拟社交:用户可以通过 VR 设备控制虚拟化身(Avatar)进行社交、会议等活动。
  • 医疗与康复:EmbodiedGen 生成的 3D 环境可以用于医疗和康复领域的仿真和训练。通过虚拟环境进行手术操作的仿真训练。
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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!