即梦VS可灵，谁能「对标」Sora2？

AI视频的战争，才刚刚开始。

在生成式AI的大航海时代，文字、图像、代码的疆界已相继被重绘，唯独“视频”这一最复杂、最昂贵、最具传播势能的内容形态，始终处在被技术反复叩门却未彻底攻陷的高地。

这个局面，似乎终于要被OpenAI在10月1日推出的Sora2而改变。

图源：网络

如果说今年早些时候的Sora只是一次“从文本到视频”的早期演示，那么 Sora2则更像是一次内容范式的重塑：它不仅能生成物理一致性更强、镜头语言更成熟的动态画面，还在音画同步、环境声效、人物对白等方面实现了重大突破——AI不再只是“画面导演”，而是第一次同时担任了摄影师、编剧、配乐师和演员。

与此同时，OpenAI还选择将它打包成一个社交平台级产品——Sora App，而不只是模型本身：创作者可以一键生成视频、上传人像 cameo、Remix他人作品，甚至像刷TikTok一样在流里发现AI内容。

Sora App

这也是为何，长期对视频生成持谨慎态度的知名分析师Ben Thompson 态度大变，称之为“一个可能撼动Meta和Tiktok社交帝国根基的威胁” —— Sora不再是技术的展示，而是内容分发逻辑的重塑。

当AI不仅能生成视频，还能决定“视频如何被观看”“创作者如何被推荐”时，整个内容平台的生态规则都可能被重写。

面对这股浪潮，中国的科技巨头们自然不会坐视不理。字节跳动的即梦和快手的可灵作为AI文生视频工具也已存在多时，并在国内用户增长和产品功能上迅速迭代，正因如此，当 Sora 2引爆话题之时，社交媒体上也传出了大厂国庆连续加班研究的消息。

Sora2 生成视频

于今其所要面对的问题是， 在Sora2已经将“AI生成视频工具”升级为“AI内容平台”的今天，谁能最先在国产赛道上拿出可对标的产品？ 或许这一次的战略性“对标”，反而能够为其始终未能找到出路的AI内容真正解套。

01 从模型到平台：Sora2为何成为“现象级产品”

要理解Sora2所引起的轰动效应，必须先认识到它带来的，其实并非单纯意义上“视频生成能力”的升级，反而是长久以来对于“AIGC内容”叙事范式的再定义。

首先，Sora2在内容生产的维度上实现了质变。

它最大的突破在于“音画同步”和“物理一致性”的双重跃迁：视频中的光影、重力、碰撞、镜头语言都比前代自然得多，甚至连人物对话、背景音效、情绪氛围都可以自动生成。

Sora2 生成视频

这意味着AI第一次具备了“编导级”的综合叙事能力—— 不仅能“画出”一个世界，还能“让这个世界活起来”。 在传统影视行业，这相当于从一支美术团队变成了一个完整的制作公司。

其次，Sora2的产品形态本身更具战略意味。

OpenAI没有让它停留在“API模型”或“开发者工具”的层面， 而是直接推出了Sora App，一个具备创作、分发、互动、推荐等功能的“AI原生内容平台”。

这一决策背后是对未来互联网内容生态的深刻洞察：AI不只是生产力工具，更是平台竞争的新核心。当生成能力与分发逻辑绑定，创作者行为就会被平台设计重新塑造，生态壁垒也将因此建立。

Sora App截图

接着，Sora2的“Cameo”功能进一步拉近了人与AI内容的距离。

用户只需上传一张人像或一段音频，AI就能在生成的视频中“代入”你的形象。“自我投射”的能力，使AI视频不再只是“看”的内容，而是“参与”的内容。 这是“用户创作行为的彻底重构”——它把创作门槛降到零，同时激活了人类最本能的表达欲望。

最后，也是最具产业级意义的一点：Sora2的社交属性使其从“工具”变成了“平台”。

它不再仅仅只是一个AI文生视频大模型，而是一个内容分发系统；它不只是为创作者服务的API，而是一个可能吸引数亿用户日活的短视频入口。

Sora App发布后首周下载量

可以说正是这一架构使其对Meta和Tiktok产生了结构性威胁，因为它有潜力从根本上重塑短视频平台的竞争格局—— 当“视频生产”本身不再是人的专属能力，平台之间拼的就不再只是内容，而是“生成 + 分发”的一体化体验。

并且， OpenAI可以毫无包袱的去做这件事，毕竟对他们来说，将更具娱乐消费属性的Sora与生产力属性更强的ChatGPT区隔开来，反而有助于两个平台各自的有效增长。

02 追兵的机会与困局：即梦 vs 可灵

如果说OpenAI的Sora2为全球 AI 视频赛道树立了新的标杆，那么，在中国市场，最有机会追上的，显然是字节跳动的即梦与快手的可灵。

两者都已经迈出了第一步，但前路各有优势与短板。

从基础能力看，即梦更像是“产品派”的代表。

它背靠字节的剪映、抖音生态，具备天然的分发入口和用户场景优势。即梦的Seaweed模型已经支持文本生成视频、动作模仿、多模态参考等功能，平台内还集成了创作、编辑、分享的完整生产链条。

即梦AI制作的短片《权利童话》

字节的强项显然不在于最前沿的模型研发，更多还是依靠产品逻辑做成生态闭环：只要生成质量达到“可用”水平，就可以借助抖音的流量分发迅速起量。这也是为什么即梦虽然相对后发，却同样能够快速获得大批用户青睐。

它的短板同样明显：目前的即梦在音画同步、物理细节、长时视频一致性上，仍与Sora2甚至是可灵存在着差距。更重要的是，抖音如此巨大的体量之下，除非是AI视频的确有什么巨大突破，否则很难说服大部分用户必须用即梦来做视频。

可灵的路线则更偏“技术派”。

可灵AI生成视频截图

快手从一开始就强调模型层面的突破：在2.0版本中，可灵引入了多模态视觉语言（MVL）、多图参考、3D轨迹控制等技术模块，目标是逐步接近Sora2的生成质量。

更重要的是，可灵已具备生成数分钟长视频和复杂镜头语言的能力，并开始探索“视频续写”“镜头编排”等更贴近影视制作的方向。从技术潜力来看，可灵也许比即梦更接近“对标产品”的目标。

然而，快手需要面对的是生态问题：它的分发能力和创作者生态不如字节庞大，平台对用户生成内容的承载能力相对有限。换句话说，可灵或许能先跑出“模型层面的对标”，但未必能先跑出“产品层面的平台”。

可灵AI单元故事集《新世界加载中》

然而， 真正制约这场竞争走向的，或许并不是技术，更多还是商业层面的考量。 国内AI文生视频目前最大的困境在于，依然没有找到真正的商业模式。根据快手发布的2025年第二季度财报显示，可灵AI在该季度的营收达到了2.5亿元，较去年有了数倍增长，然而，影响的客户其实依然还是专业机构或是自媒体。 本质上来说，AI视频生产工具并不属于大众消费产品。

即便是过去一年被寄予厚望的“AI短剧”，也没有演化出一个足够有规模、有利润的生态系统。多数项目仍然依赖补贴或营销预算驱动，无法自我造血，用户的留存和付费意愿也远未验证。在这种背景下，如果让文生视频作为“功能模块”嵌入到抖音、快手等主平台之中，便很难成为业务增长的新支点。