根据外媒 CNBC 消息，苹果公司正和计算机视觉领域的初创企业 Prompt AI，推进收购事宜的 “最后阶段谈判”。
这次交易聚焦 Prompt AI 的核心技术与核心团队，若能达成，将成为苹果自 2014 年以 30 亿美元收购 Beats Electronics 后，在 AI 领域的又一标志性动作，也为当下硅谷巨头扎堆的 “人才收购”（acquihire）热潮再添典型案例。
|交易核心：11 人团队与 500 万种子轮项目的转向
从公开信息可以看到，Prompt AI 的 “体量” 不算大 —— 这家 2023 年成立的初创公司，员工数量只有 11 人。
成立当年就完成了由 AIX 和 Abstract Ventures 联合领投的 500 万美元种子轮融资（按当前汇率计算，约合 3565.7 万元人民币）。
它的核心产品是一款叫 Seemour 的应用，也是这次苹果重点关注的核心标的之一。
但 Prompt AI 的 “商业化之路” 走得并不顺畅。根据 Prompt AI 管理层在 10 月 9 日全员会议上透露的信息，虽然 Seemour 应用的技术已经成熟，可商业模式没达到预期。
之后计划把这款应用下线，并且为了保障用户隐私，所有用户数据都会被清除。
对投资人来说，这次收购只能收回部分资金，没办法让他们全额回本；对员工来说，部分没能加入苹果的人员会得到补偿，同时还能申请苹果的其他空缺岗位。
会议上还特别要求员工在对外沟通时，暂时不提及苹果的名称，这能明显看出交易推进过程中的谨慎态度。
这种 “小而精” 的团队规模，以及 “技术先行、商业待验证” 的属性，正好符合苹果一直以来的收购偏好 —— 和 Meta 用 143 亿美元收购 Scale AI、谷歌用 24 亿美元拿下 Windsurf 的 “大手笔” 相比，苹果更倾向于通过低调收购小型团队的方式。
把技术和人才快速融入到自己的产品线中，避开大规模并购带来的监管压力和整合风险。
|技术补位：Seemour 的核心能力如何适配苹果生态？
Prompt AI 能吸引苹果的注意，核心原因在于它的计算机视觉技术和苹果现有生态的 “适配性”。
它的旗舰产品 Seemour 所具备的核心能力，正好击中了苹果 HomeKit 智能家居生态的 “短板”—— 这款应用能直接和家庭安防摄像头连接，实现三个关键功能：
精准识别
能区分人物、宠物和家里常见的物体，异常活动触发后，警报响应很迅速；
场景描述
能生成画面内容的文字说明，甚至能通过自然语言回答用户 “谁刚刚进了厨房” 这类具体问题；
隐私保护
所有数据都在本地设备上处理，不用上传到云端，这和苹果长期坚持的 “端侧 AI”“隐私优先” 战略高度契合。
从技术价值的角度来看，Seemour 的能力并非只在 “家庭安防” 这个领域。
它底层的 “环境实时感知” 和 “空间场景解析” 技术，还可以给苹果其他的业务方向提供技术支撑。
之前有消息说，苹果正在做 AI 智能眼镜的研发，需要解决真实场景里视觉实时解析的难题；
要是把 Prompt AI 的技术融入自动驾驶相关研发，还有可能提高车辆对路况的判断水平。
|收购逻辑：苹果为何偏爱 “小团队”？
看苹果以往的收购情况，“谨慎又聚焦” 是它的核心特点。
从成立到现在，苹果最大的并购案子，还停在 2014 年收购 Beats 的时候。
之后更多的是针对小型技术团队的 “吸纳”，比如 2020 年收购了做视频压缩的 WaveOne、做数据可视化的 Lattice Data，这些团队的技术最后都能在 iPhone、Apple Watch 这些核心产品上可以看到。
苹果这次选中 Prompt AI，背后其实是它在 AI 领域的感到的 “紧迫”。
去年 6 月，苹果推出过 “Apple 智能” 系列功能，核心包括应用内操作、个性化情景感知 —— 比如 Siri 会根据个人数据推荐播客，可到现在也没全面推出去，市场对它 AI 进展的反响平平。
计算机视觉是 AI 领域的 “关键赛道”，Meta、谷歌这些对手已经靠收购或者自己研发攒出了优势，苹果如果只靠自己研发追赶，大概率会错过好时机。
再者，“人才收购” 可以做到 “低成本快速补能力”。
Prompt AI 团队里，不少人有加州大学伯克利分校计算机科学博士背景，要么就是在伯克利人工智能研究实验室待过。
Tete Xiao：联合创始人兼 CEO，北大计算机本科、UC 伯克利 AI 博士。
Dong Huk (Seth) Park：联合创始人兼 CTO，UC 伯克利计算机博士。
Trevor Darrell：总裁，UC 伯克利 EECS 教授，伯克利人工智能实验室（BAIR）联合创始人。
这类核心研发人员培养周期较长、成本高，通过收购直接把他们拉进来，既能缩短技术研发的时间，又能躲开大规模并购后团队磨合的麻烦。
对苹果来说，这是现在 “性价比最高” 的方法。
|行业对照：硅谷巨头的 AI 竞逐新方式
苹果这波操作，其实是硅谷 AI 竞争的一个小缩影。
近些年，“人才收购” 成了巨头们拿 AI 能力的主要方式：
Meta 收了 Scale AI 后，直接把它的创始人跟高管团队拉了进来；
谷歌收 Windsurf 的时候，核心目标也包括它的管理团队和技术授权。
这种模式的优势明显，比起从零搭团队，直接收购成熟的小团队可以更快地补上技术缺口，还能躲开反垄断监管对 “大型并购” 的审查。
但不同科技巨头的策略还是有一定差别：
Meta、谷歌更倾向 “大投入 + 全链条整合”，苹果则一直走 “小而美 + 精准适配” 的路线。
这次收购Prompt AI也更能看出苹果的策略特点 —— 不执着于 “全面覆盖”，而是围着自家生态（像 HomeKit、AR、自动驾驶）的核心需求，有侧重地补技术、补人才。
|写在最后
现在，苹果和 Prompt AI 的交易还没正式官宣，所有消息都来自媒体报道和企业内部透出来的内容。
从现有的信息看，要是这次收购能成功，说不定会成为苹果 AI 战略布局里的 “重要转折点”。
对于整个行业来说，也说明 AI 领域的竞争正从 “技术堆砌” 转向 “生态适配”—— 巨头们不再单纯盯着 “技术先进”，而是更在意技术能不能融进现有产品体系、是否解决用户的真实需求。
Prompt AI 这个例子也给初创公司提了个醒：在 AI 赛道里竞争，盯着某一个细分领域做 “精准技术突破”，说不定比搞 “大而全的商业模式” 更容易让巨头看重。
文章来自于“米塔之家”，作者“智沅”。
