小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流
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小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流

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别再猜了！手把手教你用数据选择AI模型，我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得
AI热点 3月前

别再猜了！手把手教你用数据选择AI模型，我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得

摘要：从盲目试错到数据驱动——一个开发者的模型选型心路历程一、我的踩坑经历：那个让我成本飙升的"性价比"模型上个月，我接了一个构建智能代码评审工具的项目。客户要求不高：能分析中等规模的代码库（约 2 万行代码），给出基础的质量建议和潜在漏洞提示。像大多数开发者一样，我首先想到了成本。"先用个便宜的模型试试"，我这样告诉自己。于是选择了一个市场上宣传"极致性价比"的模型，价格确实诱人：每百万to

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2024年提升工作效率的必备AI工具精选清单（附终极挑选攻略）
AI热点 3月前

2024年提升工作效率的必备AI工具精选清单（附终极挑选攻略）

在AI工具层出不穷的今天，许多追求效率的人反而陷入了一种新的困境:装了十几个AI应用，订阅了三四款付费工具，却感觉工作效率不升反降。问题不在于工具不够多，而在于没有选对真正适合你的那一个。挑对工具，远比多用工具更重要。一个好的AI工具应该符合三个核心维度:功能与需求匹配（它能解决你的特定问题吗?）、成本与预算相符（免费版、订阅制还是按次付费?）、易用性与体验顺畅（学习成本高吗?界面友好吗?）。

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当GPT-5遇上Gemini 2.5，谁更适合你的业务？这份对比报告说了算
AI热点 3月前

当GPT-5遇上Gemini 2.5，谁更适合你的业务？这份对比报告说了算

“选错模型，每月白烧17万。”某跨境电商CTO在复盘会上展示了两份账单:同样处理百万级商品描述，用GPT-5Standard的费用比Gemini2.5Flash-Lite高出35%——而响应速度反而慢了0.8秒。这不是技术判断失误，而是选型信息差引发的真金白银流失:当模型参数、场景适配度、隐藏成本组成上百个变量，人脑已难做最优解。一、大模型选型正陷入三重困局:参数迷雾GPT-5Standard

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2025年大模型选型核心指南：Beyond GPT-4，如何理性评估Qwen、DeepSeek等强者？
AI热点 3月前

2025年大模型选型核心指南：Beyond GPT-4，如何理性评估Qwen、DeepSeek等强者？

一、百花齐放的时代，选型能力成为核心竞争力2025年的大模型领域，已然进入了一个"百花齐放"的新阶段。曾几何时，选择大模型还是一个相对简单的问题——要么选择GPT系列，要么选择其他。然而，随着Qwen、DeepSeek、Gemini等强者的崛起，这种单一维度的选择逻辑已经彻底失效。在这个新常态下，模型选择本身已经成为产品成功的关键决策之一。一个正确的选型决策可能为企业节省数百万成本，同时获得更

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将AI大模型费用计算器作为战略工具：企业如何规避AI项目的成本陷阱
AI热点 3月前

将AI大模型费用计算器作为战略工具：企业如何规避AI项目的成本陷阱

在数字化转型的浪潮中，人工智能项目正从创新试验走向规模化应用。然而，许多企业在拥抱AI时遭遇了意想不到的挑战:不是技术实现的难度，而是不可预测的运营成本。当GPT-4、Claude、Llama等大模型API调用费用成为核心支出时，缺乏精准的成本预测往往导致项目ROI测算失效，甚至迫使promising的项目中途下马。成本不可控:AI项目失败的新常态企业级AI应用的典型困境正在显现:技术团队能够

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马斯克Grok-4卖货创收！AI卖货排行榜曝光，AGI的尽头是卖薯片？
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Nvidia CEO Says Company in Talks With Trump Administration on New AI Chip for China
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阿里达摩院院长带队，斑马智行闯关港股
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全球首款AI原生游戏引擎再进化：GTA6再不来，我们就AI一个
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AI反哺：富了腾讯，救了百度
AI热点 3月前

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人工智能引领新一代科技革命，在传统互联网流量红利消退的当下，AI正在以前所未有的速度融合进互联网大厂，成为新的增长引擎，投资人与创业者们也扎堆涌入，认为“Next Big Thing”就在AI里。积蓄力量加入AI技术军备竞赛的大厂们，也开始在财报中强调AI的重要性，屡屡提到“AI拉动业绩增长”。AI真的开始从探索和投入期，步入「收获期」了吗？腾讯营收、净利均实现双位数增长，在最新财报中提到1

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