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金融行业落地DeepSeek应用难点和解决思路（多位同行分享）
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◉ 金融企业落地DeepSeek应用过程中会遇到哪些难点？如何解决？DeepSeek引发新一轮的热潮，推动大模型从辅助角色成为各个业务的“刚需”，成为热门话题。然而，在应用过程中也面临着数据安全、模型准确性、人才短缺和系统集成等挑战。以下分享均来自社区同行实践中的观察和经验，希望能为大家提供解决思路参考。@faiy0000 中信建投证券 信息分析/架构师：1、其实对于落地DeepSeek本身没

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“乙方泄露数据是砸自己饭碗，而甲方最多掉颗饭粒 —— 你见过哪个快递员会为了个包裹砸自己饭碗的？谁傻啊！”在谈到客户的数据安全问题时，蘑菇物联创始人兼 CEO 沈国辉 给牛透社打了两个贴切的比喻。安全问题确实是行业通病，谈到数据安全，服务商比甲方紧张多了。沈国辉坦言：“数据从甲方工厂设备里采出来，我们拿了他的数据，借个胆子也不敢乱来！真要是泄露了，我们公司直接就得关门大吉，赔都能赔到死无葬身之

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ChatGPT掀起人工智能创新浪潮，大模型将成为智能时代的基础设施，各行各业都将应用大模型技术赋能业务发展。大模型与保险公司在底层逻辑上具有天然的契合性，将重构保险的销售、核保、理赔、服务等业务场景，使保险公司迎来重塑价值链的新机遇。对于保险公司来说，运用大模型技术提升运营管理质效、增强保险服务能力方面有着重要的意义。在《2024中国保险业大模型用例分析》报告中，沙丘智库定义了当前对保险公司而言

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