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在 AI 工具泛滥的时代,大多数只是聊天或一键生成草稿——实用,但浅尝辄止。你有没有想过,如果一个工具能将你的好奇心直接转化为可编辑的创作输出,那会怎样?YouMind 正是这样一款工具,它不是简单的助手,而是将学习、思考和创作融为一体的管道。以下使用是YouMind的三大实践,帮助你重新审视 AI 在工作流中的角色。1. AI 作为生产管道,而非单纯聊天机器人传统 AI 往往停留在对话层面
娱乐产品的核心指标是什么——使用时间。提到AI娱乐,大家首先想到的是Charactor.ai类的产品——Tookie、Loveydovey、Tolan,用角色扮演的方式陪用户聊天,演绎剧情,从用户手里抢一部分时间,本质上,他们需要跟游戏和短视频竞争,比谁更有意思。从逗逗游戏伙伴这里,我看到了AI娱乐的另外一种解法——不和用户抢时间,而是陪伴用户玩游戏、看剧、购物。以游戏为例,玩游戏已经足够
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用好 Deep Research,能够大大地提升 AI 产品 GTM (go to market)的效率。ChatGPT、Gemini、Perplexity......几乎所有主流的 AI 产品,都上线了 Deep Research。Deep Research 能够从制定计划到收集相关背景信息,最后生成高质量的研究成果,将以往耗时数小时的工作压缩到几分钟。但如何用好 Deep Resear
在 AI 工具层出不穷的当下,很多人开始尝试用一个 AI 写故事、编脚本、润色文案。但对于日常需要写稿、整理内容的工作者来说,一个「替你写」的 AI,未必是最优解。幻觉、记忆、上下文,都是问题。相比之下,一套真正能帮你理清写作流程的工具组合,有价值得多,而且更能贴合你已经有的习惯。而它们,不一定非得有 AI。「混搭式」工作流一键总结:Gemini for 构思阶段:优势: 快速提供多角度切入点
最近刷小红书发现,原来已经有那么多人,每天聊天最多的对象,是AI。GPT-5出来以后,除了体验和吐槽,我还看到了很多对GPT-4o的怀念——因为它陪伴了自己最久、有情商,让人已经习惯它的存在了。我就在想:AI好像真的已经能给人带来独特的陪伴感了。那如果有一天,AI 不只是能陪你说话,而是能读懂你的表情、捕捉你的语气,甚至开开心心陪你打游戏呢?这两天看到一款叫“逗逗AI游戏伙伴”的产品
有网友后台私信问这个问题:用AI写论文发现不像是人写的,自己写文发现又不够深度,咋整?我认为这个现象背后的核心原因不是“写”本身,而是写作流程不对。1.借助AI搭框架完全手工写作的形式太原始了,但全部交给AI确实有时候不及预期!最好的方式就是用AI来搭框架。你可以用一些学术垂直工具,比如PaperTT(https://xz.papertt.com)或者WRITE AIGC(https:
正所谓:AI是人的能力的延伸,人是AI的放大器。越来越深有感触。比如,之前我对视频制作一窍不通。Premiere、After Effects这些专业软件对我而言还是太有门槛。但我又恰恰是那种脑子里总有各种稀奇古怪的想法的人,总是会想着,如果能让这个画面动起来该多有趣,如果能为这个形象创作一篇故事该多好……以前,也就只能想想。直到有了AI,一切都变了。照片变视频有一天在深圳出差的时候,我在一家面
我们用AI犯错误的速度,比学会AI的速度更快昨天朋友发来一个链接,说是"AI帮我3分钟写了个完整的商业计划书"。我打开一看,格式确实完美,数据看起来也很专业,但整个计划的核心假设完全站不住脚——他想解决的问题不存在。这让我想起最近看到的一个现象:越来越多人开始抱怨"AI生成的内容看起来很厉害,但总感觉哪里不对"。问题可能不在AI身上,而在于我们自己。速度的诅咒我们误解了AI的真正价
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