处理Word文档？AI编程比你想象的更强大！
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图文教程 14小时前 • 99

处理Word文档？AI编程比你想象的更强大！

 最近大瑜遇到个麻烦事：Excel 里有 300 名学员成绩，要录入到 Word 文档里。手动复制粘贴太折腾了，结果我用 AI 编程，3 分钟就全自动生成完，效率直接起飞！如果你也有类似需求，跟着我的教程实操一下，感兴趣的可以收藏起来了。分析问题并生成思路1、我们发现word文档的格式都是固定的。只有得分和总评分这四个栏目和总评分需要修改。2、学生成绩都是excel格式，包含姓名、

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用AI写论文发现不像是人写的，自己写文发现又不够深度，咋整？
图文教程 1月前

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有网友后台私信问这个问题：用AI写论文发现不像是人写的，自己写文发现又不够深度，咋整？我认为这个现象背后的核心原因不是“写”本身，而是写作流程不对。1.借助AI搭框架完全手工写作的形式太原始了，但全部交给AI确实有时候不及预期！最好的方式就是用AI来搭框架。你可以用一些学术垂直工具，比如PaperTT(https://xz.papertt.com)或者WRITE AIGC(https:

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聊聊最近对AI的一些感受。
图文教程 1月前

聊聊最近对AI的一些感受。

正所谓：AI是人的能力的延伸，人是AI的放大器。越来越深有感触。比如，之前我对视频制作一窍不通。Premiere、After Effects这些专业软件对我而言还是太有门槛。但我又恰恰是那种脑子里总有各种稀奇古怪的想法的人，总是会想着，如果能让这个画面动起来该多有趣，如果能为这个形象创作一篇故事该多好……以前，也就只能想想。直到有了AI，一切都变了。照片变视频有一天在深圳出差的时候，我在一家面

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别再迷恋提示词了，学会这个技能才是关键
图文教程 1月前

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我们用AI犯错误的速度，比学会AI的速度更快昨天朋友发来一个链接，说是"AI帮我3分钟写了个完整的商业计划书"。我打开一看，格式确实完美，数据看起来也很专业，但整个计划的核心假设完全站不住脚——他想解决的问题不存在。这让我想起最近看到的一个现象：越来越多人开始抱怨"AI生成的内容看起来很厉害，但总感觉哪里不对"。问题可能不在AI身上，而在于我们自己。速度的诅咒我们误解了AI的真正价

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Claude Code 不写代码，用来管理我的日常生活
图文教程 1月前

Claude Code 不写代码，用来管理我的日常生活

 还在用 Claude Code 写代码？我已经用 Claude Code 管人生了。这不是段子，我用 Claude Code 打造了一套“生活操作系统”，轻松管理日常、抓住灵感、追踪目标，连心理状态都照顾到了。只要 10 分钟设置好，Claude Code 每天就能帮我完成很多琐碎但重要的事。👀 五个例子，看懂 Claude 有多厉害✅ 周度检查 Weekly Check-inClaude 

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别搞错了，不是“要学会编程”，而是“要学会用 AI 解决问题”
图文教程 1月前

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自从被群友鼓励，开始尝试 AI 编程为起点的陪跑计划之后，一个月里居然也收货了六名尊贵的学员，2999 一位。按照公众号引流大法，我这篇标题应该怎么取？我把这段话直接甩给了 AI，给了我好几个选项：- 被群友一句话点醒后，我用AI编程月赚近2万的完整复盘- 揭秘AI编程陪跑式教学：如何让学员心甘情愿付3000元学费- 我30天狂赚1.8万，6个学员抢着交钱- 终于公开！让6个人心甘情愿交300

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如何在企业中找到Ai落地的场景
图文教程 1月前

如何在企业中找到Ai落地的场景

企业中，哪些地方适合用Ai来落地呢？下面是我自己门店在探索Ai落地时的一些心得，主要是找到3个关键的场景：场景1-优体验 :举个例子：就像去年的时间的朋友，有一个案例，藏头诗卡片，我也让店里跟着做，成本非常低，但是顾客看完之后，确实有一部分顾客，会把卡片拍照发到朋友圈里面。操作方式也是非常的简单，直接用豆包，用xx名字+祝福词，比如李可真帅，写一首藏头诗，10秒钟搞定。然后美容师直接抄到这张卡

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它真不是笔记App！NotebookLM，3大效率场景和技巧
图文教程 1月前

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 全网都在说Google的NotebookLM有多火，但似乎没一篇文章真正讲透：它到底强在哪？和Notion、Obsidian有什么本质区别？我们普通人到底怎么用它才能让效率翻倍？别急，这篇长文，就是你寻找的终极答案。我们将彻底颠覆你对它的认知，并手把手教你如何将它变成你真正的私人AI大脑。认知颠覆——它根本不是“笔记软件”请先忘掉“笔记”这两个字。这是理解NotebookLM的第一步，也是最

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烧了2000美金在AI写代码上，我发现了一个残酷真相
图文教程 1月前

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 前言从cursor爆火到现在不到一年时间，我基本把市面上能找到的AI代码工具都长期用过了个遍。说实话，作为一个AI Agent方向的创业者和全栈工程师，我对这个AI Coding赛道有种近乎偏执的关注，尤其是devin出来（号称首个能干活的工程师），在春节前体验后给我带来的冲击不亚于GPT时刻。从最早的百度Comate、Continue、FittenCode这样的代码补全插件，到爆火出圈的C

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原来用AI做评论分析可以这么快。
图文教程 1月前

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最近在做评论分析，试了一个很顺手的组合：影刀RPA + 飞书多维表 + 扣子空间。它的好处是，不管是电商商品评论，还是小红书、B站这种内容平台的评论，都能从采集到分析全程自动化。以前需要人工翻评论、复制粘贴、整理，现在直接一条龙跑下来，省了不少时间。电商这边的评论，其实就是一份免费的用户调研。买过的人会直接说好在哪、差在哪，这些信息比你想象的更有价值。比如你想看空气炸锅或者蓝牙耳机的用户反馈，

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其实90%的小红书投流问题，都可以这样解决……
图文教程 1月前

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