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在 AI 工具泛滥的时代,大多数只是聊天或一键生成草稿——实用,但浅尝辄止。你有没有想过,如果一个工具能将你的好奇心直接转化为可编辑的创作输出,那会怎样?YouMind 正是这样一款工具,它不是简单的助手,而是将学习、思考和创作融为一体的管道。以下使用是YouMind的三大实践,帮助你重新审视 AI 在工作流中的角色。1. AI 作为生产管道,而非单纯聊天机器人传统 AI 往往停留在对话层面
原文截图SaaStr 创始人 Jason Lemkin 在 X 上分享了自己使用 Replit 进行“Vibe Coding”第九天的亲身经历— "Vibe Coding 第九天, AI 删了我们的生产库"。技术群里的很多朋友听到这个消息,非常震惊!😱前段时间很多朋友还在聊,非程序员群体是否有可能通过 Cursor、lovable 等新一代 AI Coding 工具完全取代程序员。的确,
最近在社群里看到有人抛出一个这样的问题:“我学AI工具那么多,学的还不错,为什么还是搞不到钱?”其实,无论是IT技术还是AI技术,我们学习它的目的都是为了变现。IT技术变现很容易,找份工作即可。但是AI技术呢?找工作也是一个变现途径。但,很多人学AI技术并不是想找工作,而是想做副业搞钱。大家之所以搞不到钱,是因为你学完技术之后,并没有思考过,你要通过这个技术如何去变现,说高大上一点:核心问题在
前段时间有同学在后台给我留言,是这样说的:老师的测试技术专栏我反复在看,学到了很多东西,今年开始觉得传统测试可能要被AI淘汰,对职场生存环境很焦虑。恰巧又看到了老师关于AI相关的文章,也开始主动去学习了解AI,希望自己能撑过这次的AI变革浪潮。老实说,看完他的留言,对我也产生了很大触动。自从22年ChatGPT横空出世后,关于“AI会成为下一场技术革命并引领全球”的论断逐渐成为了共识。回看过去
如果你用的是我们前面提到的lovable,在开发之前可以先想想,开发什么形态的产品。阅尽千帆后,我找到了最适合文科生学AI编程的工具一、不同产品形态都各有门道(一)如何选择产品形态?做产品其实有很多选择,是小程序、网站、插件还是APP?选择哪种产品形态,本质上取决于你的AI应用想解决什么问题、服务谁,以及在什么场景下被使用。如果你的AI应用是...核心特征最佳形态
我们常常会感到困惑:一个王朝,看起来强盛无比,却会在短短几年内轰然倒塌;一家企业,市占率领先、融资风光,却突然破产清算;一段关系,昨日还就如胶似漆,一夜之间便形同陌路;甚至一个人,表面自信强大,却在遭遇一点挫折后瞬间崩溃。这些现象看似毫无关联,但背后往往有一个共同的误区: 我们太习惯用“静态的强大”去判断事物的稳固与否,而忽略了更本质的东西——动态的强大。在一个静止的时间点上
承认吧,AI 已经彻底卷进了我们的生活。最近我试了设计Agent、办公Agent、视频Agent、故事Agent等等等等各种Agent,但有一种是你绝对想不到的,非常好玩的一种,那就是时尚Agent「Gensmo」音译过来就是真时髦,先看看他们为啥要做时尚Agent。我刚发现它的时候就觉得这名字取得太好了,一下子就知道它是个做啥的,而且非常想要试试。在体验了几天之后,我愿称之为它就是
一个妄想在副业也搞AI的AI小菜鸡。前两天,我更新了一篇文章,讲AI时代创作者该如何守住“基础”这件事。评论区有一条留言让我印象深刻:“自我感动罢了,我这么玩压根没人看,群众爱看的就是粗鄙缺脑仁的中二短视频。”这句话挺刺耳,但我懂他。在短视频流量滚滚的今天,认真做内容的人,很多时候都像在孤岛上自言自语。看着那些“粗鄙、缺脑仁”的视频日刷千万,自己花心思做的作品却无人问津,难免怀疑:“是不是只有
在使用AI编写测试用例的过程中,常遇到这样的问题:一次性给AI输入过多需求时,其生成的测试用例往往较为笼统且覆盖不全,而且缺少清晰的层次结构。其实这一问题在人类身上同样存在——当人们试图一次性完成高复杂度任务时,难免会顾此失彼、考虑不周。对于复杂任务,正确的处理方式是先对任务进行规划和拆解,再分步骤思考与执行,每次专注于一个子任务,最后通过反思和验证确保质量。这一规律对AI同样适用。像De
简介什么是 PDF3MD ?PDF3MD 是一个现代化、用户友好的网络应用程序,旨在将 PDF 文档转换为干净、格式化的 Markdown 文本。它提供了高效的转换工具,支持多种文件格式之间的转换。主要特点PDF 转 Markdown:能够将 PDF 文档转换为可读性强的 Markdown 格式,同时保留文档的结构元素。**Markdown 转 Word (DOCX)*
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