企业推动AI落地，不只是技术升级，更是组织变革的系统工程。本文将带你厘清路径，避坑提效，实现真正的AI应用转型。通过真实案例与方法论解析，帮助管理者与产品人构建可持续的AI能力体系。

2025年8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，文件中指出人工智能未来将与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，这意味着AI将对未来社会、企业以及每个人的发展产生越来越重要的影响。

其中尤其提到了“人工智能+”产业发展，鼓励企业将人工智能融入企业的战略规划、组织架构和业务流程中，实现产业改造升级，所以当下企业如何在内部实现AI应用变革升级是一个非常重要的命题。

一、企业内部AI应用变革整体思路

三大标准步骤+一个关键意识+一个关键动作

二、企业内部AI变革常见问题与解答

1、专业认知心态“陷阱”

这里的专业认知陷阱，并不是只是说业务侧对AI效果的认知，同时也包括AI产品经理&解决方案同学的认知，具体内容如下：

1）首先AI产品经理&解决方案同学要避免专业认知心态陷阱，具体表现在会认为现在AI这么火，大家应该都基本用过AI，掌握一定技能的吧，很多事情推进起来应该很简单自然。如果有这样认知心态，你常常会发现并不是这样的，需要“放空”自己对业务一线对于AI了解和掌握的期望，最好是完全不抱有前置判断，先去沟通了解和实际感受，再做判断，一点点帮助大家掌握相关能力和知识；

2）其次是业务同学对AI会有专业认知陷阱，体现在认为AI生成的内容不是100分水平，我就不用。要解决这个问题，在和业务协同过程中，就要和业务同学共识AI的产出内容，做不到100%精准，但是可以稳定产出70分、80分水平的内容，比如营销文案、营销图片、AI客服应答等。70分、80分的生成内容也是可以应用的，并不是每个场景都需达到100分水平，因为真人也常常做不到100分水平。

2、你是来“干掉”我的，我为什么要使用AI？

去推进业务一线同学应用AI的时候，会经常遇到一个问题，那就是大家都是“防守”姿态，怕AI取代自己，因此会问为什么要使用AI，关于这个问题，我的经验是找到和业务的共同价值，不要直接讲人效提升，和业务形成统一战线，并帮助业务成功。

3、怎样测算AI应用价值？

在企业内部推进AI应用，组织层面肯定会有价值考核，结合自己的实践以及内外部交流，3个纬度即可全面总结：

• 提升效率：提升业务人员的作业效率，例如客服岗位的人均接待客户量；平面设计人员的人均可承接产品包装数量，或者用作业人员*作业精力*AI提效程度计算；
• 节省成本：分为存量节省和增量节省，存量节省是指，因为使用了AI，具体节省的成本，即已申请但未花出，增量节省是指，因为业务量的增大，原本需要申请增加预算，但是因为有了AI，没有增加预算；
• 助力营收：例如AI数据分析、AI计划预测、AI市场洞察这些场景，对营收增长有正向帮助。这类场景往往很难测算具体带来多少营收增长，因此建议定性统计，业务侧签字认可即可。

4、要不要建企业专属模型？

很多企业在做AI应用推进的时候，往往会陷入一个误区，那就是花大价钱，大成本构建训练企业模型，结果经常发现，AI通用模型一更新，之前的投入完全“白费了”，那么到底要不要建立企业专属模型呢？我的看法是：

1）和企业规模有关，如果是中小企业，人员不多，数据不多，基建不好，最好不要建专属模型；

2）那么是否意味着大型企业就要建专属模型呢，也不是的。大型企业建专属模型，需要分析好建专门模型的目的。如果基于企业的特有数据，训练专属模型，可以为企业在未来的竞争中带来一定的竞争壁垒，那么就可以考虑；

3）除了第2种情况之外，建议企业不用特意做专属模型，应用快速应用外部成熟的，效果好的AI工具和模型，一方面更新速度快，一方面相关企业有专业资源投入，会比企业内部搭建的AI团队整体要强。

5、AI应用可不可以一直领先竞品企业？

在战略层或者执行层，往往会有一个疑问，那就是“我们企业的AI应用可不可以一直领先竞品企业？”。关于这个问题，我的理解是：

1）首先是可以做到领先竞品企业，主要体现在3个层面

• 第1个层面是AI应用的意识领先，如果企业对于AI应用的意识更早，那么在意识上就保持了领先，需要注意的是不要“起了个大早，赶了个晚集”；
• 第2个层面是AI应用的时间领先，越早应用AI的企业，越能在经营效率、营收上感受到AI带来的效果，享受持续领先的短时间”时间红利“；
• 第3个层面是AI应用的数据领先，如果企业内部有垂直场景的高质量数据，那么这部分将是持续领先最重要的部分。

2）其次是，如何做到尽量不被赶超

• 持续关注，快速学习最新的AI能力和技术，大模型时代，AI的更新速度非常快，如果不关注和应用最新的AI技术和工具，那么就可能落后
• 要从点式AI应用，推广沉淀成为价值链线上或者整个公司面上的AI应用，形成组织和规模效应

6、为什么有的场景AI应用推进那么慢？

有些场景，AI工具比较现成直接，应用起来成效比较快，但是也要很多场景，尤其是要与企业的流程、系统和数据联动的场景，一定要具备持续运营，打长久战的心态。一方面，AI要作为数字化的驱动器，去驱动数据沉淀和系统建设，另一面，有的场景如果技术发展还没有达到，可以暂时搁置，不要死磕，AI技术突破日新月异，很多场景也许在AI的下一次突破中就解决了。

三、结语

未来或者说就在当下，AI对企业的经营生产产生越来越深远的影响，影响不仅局限在效率提升上，而且会对企业的员工能力、组织架构、商业模式带来改变，因此如何更好更快地推进企业AI应用变革对于过去的企业以及未来的企业，都是需要从战略层面思考的问题。

要成功落地AI应用战略，产品经理和解决方案同学需要知道AI和过去传统IT信息化的区别，懂得AI的能力特性，以【开放】、【持续学习】和【与业务做朋友】的心态持续推进AI应用。

期望自己在企业推进AI应用落地的经验，可以带给大家一些启发和帮助。

附：国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见

https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202508/content_7037862.htm

本文由 @十月 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。