昆仑万维于8月12日重磅开源自研世界模型 Matrix-Game 2.0，成为业内首个支持通用场景实时长序列交互生成的开源方案。
此举填补了DeepMind未开源模型Genie 3留下的技术空白，为具身智能、游戏开发、影视制作及元宇宙领域提供了高开放性的生产力工具。
功能特点
Matrix-Game 2.0的创新在于彻底摒弃语言提示依赖，采用纯视觉驱动的交互建模方案：
物理逻辑深度理解：通过动作指令即可自由操控虚拟环境，角色在台阶、障碍物等复杂地形中展现出符合物理规律的运动轨迹；
高帧率实时交互长序列生成：支持前后左右移动和视角转动，用户可通过指令操控角色在场景中自由行动，系统以 25 FPS 实时生成连续画面，单次交互可生成分钟级别长交互视频，动作自然流畅，响应精准。
跨场景泛化能力：适配从GTA街头飙车到Minecraft方块世界的多样环境，支持城市、荒野等空间类型及油画、写实等视觉风格。
核心技术创新
3D因果VAE压缩引擎：高效压缩时空维度数据，计算复杂度降低90%，支撑实时生成；
多模态扩散Transformer：融合视觉编码与动作指令，逐帧生成物理合理的动态序列；
KV缓存滚动生成：通过键值缓存维护注意力上下文，实现单GPU上无限时长25 FPS生成，突破传统双向模型的时序延迟。
应用场景
游戏开发：实时生成可交互场景,降低人工建模成本70%。
虚拟现实：动态环境实时渲染,提升用户沉浸感，自由探索油画风格虚拟空间。
影视与元宇宙：快速搭建复杂场景，缩短制作周期，分钟级生成电影级动态背景。
GitHub：https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game
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