MemU是专为AI伴侣场景打造的开源记忆框架，致力于通过模拟人类记忆机制赋予AI伴侣持续认知能力，从而构建具备情感延续性的多轮交互体验。
它目标是让 AI 助手/虚拟伴侣拥有像真人一样的长期记忆能力。
核心功能
记忆文件系统
MemU 打破传统黑盒向量存储模式，将记忆以可读文档形式组织，存储于智能文件夹中，由「记忆代理」自动管理：动态筛选需记录的内容、更新旧记忆、归档无效信息。支持语义检索、关键词检索、上下文检索等多模态检索方式，显著提升记忆召回的准确性与效率。
智能记忆关联
系统可自动为记忆建立关联关系，形成知识图谱。例如提及“上周看的电影”时，能快速关联用户“电影偏好”“观影好友”等延伸信息，强化上下文理解的连贯性。
人类可读的记忆格式
区别于传统向量嵌入的不可读存储，MemU 采用结构化文档组织记忆，支持人工直接查看（透明化AI记忆内容）、手动编辑（修正错误记忆）及实时分析（统计与可视化），兼顾调试便捷性与数据可操作性。
性能与优势
高精度：Locomo 数据集推理任务平均准确率 92.09%（比大多数 AI 记忆系统高）。
快速检索：存储时按文档级别组织，检索时直接锁定相关文档，不用遍历所有句子。
低成本：一次性批量处理数百轮对话，减少频繁调用 API 的 token 消耗。实测可降低成本 90%。
应用场景
MemU 广泛适用于多种智能应用场景，包括但不限于：
持久性角色与 AI 伴侣：记录用户之间的故事、情绪、笑点，实现“性格成长”。
剧情角色扮演系统：NPC可记住历史互动、任务后果随时间演进。
情绪支持与心理健康应用：持续跟踪用户情绪与心理变化，提供连贯支持。
创意协作辅助工具：记忆创作偏好、风格、草稿历史，支持长期项目协作。
项目官网：https://memu.pro/
GitHub：https://github.com/NevaMind-AI/memU
