腾讯AI Lab首创RL框架Parallel-R1，教大模型学会「并行思维」
技术解读 1月前

腾讯AI Lab首创RL框架Parallel-R1，教大模型学会「并行思维」

自从 Google Gemini 将数学奥赛的成功部分归功于「并行思维」后，如何让大模型掌握这种并行探索多种推理路径的能力，成为了学界关注的焦点。然而，现有方法多依赖于监督微调（SFT），模型一来只能模仿预先构造的 parallel thinking 数据，难以泛化到真实的复杂任务中，其次这种方式对数据要求很高，往往需要复杂的 data pipeline 来构造。为解决这些难题，来自腾讯 AI L

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6.1B打平40B Dense模型，蚂蚁开源最新MoE模型Ling-flash-2.0
开源项目 1月前

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机器之心发布机器之心编辑部今天，蚂蚁百灵大模型团队正式开源其最新 MoE 大模型 ——Ling-flash-2.0。作为 Ling 2.0 架构系列的第三款模型，Ling-flash-2.0 以总参数 100B、激活仅 6.1B（non-embedding 激活 4.8B）的轻量级配置，在多个权威评测中展现出媲美甚至超越 40B 级别 Dense 模型和更大 MoE 模型的卓越性能。这不是一次简单

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