技术解读 19小时前 79 阅读 0 评论

积分活动数据分析指标体系设计

作者头像
人人都是产品经理

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

本文借一场再普通不过的“签到领积分”活动,手把手教你搭一套“五维雷达”:从触达-转化、行为深度、积分健康度,到裂变效率与长期留存,层层下钻,最后用3个KPI就能向老板证明活动值不值。读完就能照着抄,下次复盘不再拍脑袋。

当下站外流量获取成本日益增加,站内通过用户运营、活动运营手段来提升进站用户的活跃度,实现用户从认知到忠诚的转变。相比较外部流量投放,站内的活动运营成本更低。当上线了一个活动时,需要建立全面准确的,能够客观衡量活动效果的数据指标体系,基于数据驱动活动的迭代。

本文将以一个典型的打卡签到活动为例,分享运营活动或营销活动数据监测指标的构建过程。

首先需要明确活动的目标,一般来说,活动会聚焦于拉新、促活、促销等具体的目标,比如网易每年都会高一些朋友圈爆款分享图文,来获取新流量。而站内的签到打卡、做任务领积分权益,则是以促进用户活跃为主,希望通过激励用户完成指定动作,达到留存拐点的魔法值,从而养成主动高频访问的习惯。

魔法数字:通过分析购买次数和留存率的关系,可以看出二次、三次、四次和五次留存率,很像一个漏斗,在五次购买的时候就基本趋于平稳,意味着如果你能通过激励手段让用户完成五次购买,留存的概率就可以达到62%以上。

一、活动覆盖与转化:评估活动的触达能力和用户初始吸引力

核心目标:衡量活动对用户的触达范围及 “看到 – 参与” 的转化效率,判断活动的初始吸引力。

二、核心行为深度:评估用户对签到、任务的参与质量

核心目标:分析用户在活动中的核心行为(签到、做任务)的参与频率、持续性,判断活动对用户的粘性。

三、积分体系健康度:评估积分对用户的激励效果

核心目标:分析积分的 “获取 – 消耗 – 价值感知” 闭环,判断积分是否能有效驱动用户行为。

四、裂变传播效率:评估分享带来的拉新能力

核心目标:衡量裂变的 “分享 – 触达 – 转化” 链路效率,判断裂变机制(如分享得积分)的有效性。

五、用户留存与长期价值:评估活动对用户粘性的长期影响

核心目标:分析活动参与用户的留存情况及后续价值,判断活动是否能持续提升用户活跃度。

六、核心指标(KPI)提炼

以上是根据活动的参与过程,梳理了比较细而全的指标,是作为活动分析和优化的主要抓手,除此之外,还需要找出基于活动目标的核心KPI,可以比较简洁明确的说明活动的成果和价值,比如向上汇报、工作总结、晋升复盘时,需要通过几个关键指标量化说明为什么活动时成功的。还是以促进活跃的签到打卡活动为例,核心指标包括:

本文由人人都是产品经理作者【数据干饭人】,微信公众号:【数据干饭人】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

作者头像

AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

246篇文章 1.2M阅读 56.3k粉丝

评论 (128)

用户头像

AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

用户头像

开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

作者头像

AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

用户头像

科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!