技术解读 12小时前 172 阅读 0 评论

AI Native 应用的新范式,Trae 在 Coding Agent 中的工程实践|AICon 深圳

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

8 月 22 日 -23 日,首届AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计等热门方向,围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例,邀请来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业以及商汤、Plaud、Rokid 等 AI 明星公司的专家,分享 AI 落地实战经验。一起探索 AI 应用的更多可能,发掘 AI 驱动业务增长的新路径!


字节跳动 Trae 架构师宁啸威已确认出席并发表题为AI Native 应用的新范式,Trae在Coding Agent中的工程实践的主题分享。人类软件开发方式正经历着快速变革,从初始的代码补全,到提供单次问答服务的智能助手,再到具备自主规划与执行能力的 Coding Agent,AI 辅助编程推动着开发模式发生革命性转变。


伴随大模型迭代速率的提升,Coding Agent 产品层出不穷,效果、成本与体验依旧是最为核心的竞争力。在瞬息万变的发展态势下,传统架构及研发流程与 AI 驱动的新范式发生融合与碰撞。怎样在兼顾效果与成本的基础下,为用户提供最佳的研发体验,是所有 Coding Agent 产品必须解决的问题。


本次分享将聚焦于 Trae Agent 的核心设计理念、工程架构优化以及提升研发效率的实践经验。借助具体案例展示,呈现智能助手如何在代码理解、生成和优化等场景中提供有效支持,探讨 AI 原生应用的研发范式变革以及对未来的展望。


宁啸威,字节跳动 Trae 架构师,目前负责 Trae AI 后端架构。多年基础架构研发经历,专注于大规模系统的稳定性建设与性能优化,具备丰富的一线实践经验。当下致力于大语言模型在研发工程领域的落地实践,打造新时代的 AI 原生应用。他在本次会议的详细演讲内容如下:


演讲提纲:

1、AI Coding 领域的发展趋势

  • 大模型带来的机遇与挑战

  • AI Coding 产品的发展与变革

2、Coding Agent 技术架构与核心能力

  • Agent 架构设计

  • IDE 系统集成

  • AI 后端工程链路

3、构筑 Coding Agent 的核心竞争力,绕不开的三座大山

  • 效果:上下文感知、Prompt 设计与调优、代码理解、记忆管理、toolcall 优化......

  • 成本:上下文裁剪、Prompt Caching、混合模型、流量调度......

  • 体验:IDE 性能优化、模型稳定性保障、端到端体验优化......

4、从 Coding Agent 看 AI Native 应用的研发范式变革

  • 敏捷的 PE 迭代能力

  • 完善的自动化评测机制

  • 构建数据驱动的飞轮

5、打造可扩展的生态体系,为研发流程插上翅膀

  • 自定义 Agent 与 MCP 集成

  • 内部案例分享

6、总结与展望

听众收益:

  • 了解大语言模型在研发领域的应用,和市面上主流的产品趋势

  • 系统理解大模型在实际工程化落地中的挑战与解决路径

  • 洞察 AI 原生应用的研发方式变化,以及未来的技术趋势


除此之外,本次大会还策划了AI InfraAI 产品研发与商业落地探索Agent 应用新范式与 MCP 生态实践AI 驱动业务重塑与提效智能硬件与具身智能创新实践AI 原生时代的卓越架构治理、、多模态与空间智能技术创新Agent + Data 落地探索AI 赋能研发体系变革Agent 核心技术与系统架构创新大模型在金融领域的创新实践等 10 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 70+资深专家在 AICon 深圳站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。


目前,所有大会演讲嘉宾已结集完毕,了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。


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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!