为什么越来越多企业开始做 AI Agent工作流平台？
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行业案例库 3天前 • 107

为什么越来越多企业开始做 AI Agent工作流平台？

过去一年，AI Agent 和工作流（Workflow）赛道简直是“神仙打架”。从字节的 Coze（扣子）到 n8n，再到前阵子 ChatGPT 开放的 AI 生成工作流，各种平台层出不穷。但你有没有发现一个现象：这些工具虽然很火，但大多是“玩具”，或者个人开发者在用。在 B 端（企业）场景，一说一，你非常少见到它们的身影。不是它们技术不行，而是 B 端场景更复杂，有两个核心痛点是 C 端平台

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AI中国

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不久前，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，开展“人工智能+”六大行动。埃森哲始终将AI视为企业全面重塑的关键力量，我们同时也认为，数字化转型与AI应用并非只能二选一。埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹近期在《财经》杂志发表了署名文章。她指出，数字化转型不仅没有过时，反而是大规模AI应用的基础和“加速器”。在文章中，朱虹深入剖析了中国

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最近有媒体报道，在美国的某Fintech公司，CEO将“无邮件、无会议”上升到公司KPI的层面，明确要求员工减少彼此沟通，把更多的信息直接“喂给AI”，由AI来承担协作和汇总的角色。甚至尝试进一步的极限实验——要求减少工作天数，甚至安排全球性的集体假期，以测试公司是否能够在“几乎无人参与”的情况下依然运转。这样激进的实验让员工普遍感到不安：有人把它比喻成“超市员工教顾客自助扫码，最终自己被优化

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“加速金融行业基于AI原生的智能重构”是一句很绕的话，在大约十年前提出“数字原生”的时代，喊出的口号是要么成为数字原生的企业，要么转型为数字化的企业，经过近几年的验证，没有数字化的企业大部分已经消亡。简单来说靠天吃饭已经被淘汰，再小的经营也需要数据支撑。小的制造业工厂可以通过淘宝、京东、拼多多不同的平台测试出自身产品更加适合哪个群体；小的餐馆通过现场和外卖收入确定自身发展方向；抖音上关于城市

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 一、悄然重构的职场现实你是否注意过这些正在发生的变化：• 招聘要求中，“具备AI使用能力”已成为新标配；• 那些曾被认为普通的能力者，也能产出“堪称专业”的PPT和代码；• 老板开始感叹：“如今的成果质量差异不大，没必要高薪请人才。”这些表象背后，正隐藏着一场比我们想象更深刻的结构性变革：AI正在重塑劳动力市场中的信息博弈机制，模糊了能力与绩效之间的边界。这不是对某一类人的淘汰，而是一场关于

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