当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 6月前 • 752

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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AI中国

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吴恩达ASU+GSV峰会演讲：AI如何改变教育
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 当AI浪潮席卷各行各业，教育将迎来怎样的变革？AI及在线教育领域的泰斗吴恩达（Andrew Ng）在ASU+GSV峰会上，就AI对“我们教什么”与“我们怎么教”的根本性影响给出了深刻洞见。本文将带您深入解读其核心观点，一同探索AI驱动下教育的未来图景以及潜藏的巨大机遇。音频播客，借用Google NotebookLM生成吴恩达ASU+GSV峰会演讲：AI如何改变教育好家伙，最近有个事儿，

11月前
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“智能不够，知识来凑”——知识驱动的金融决策智能体
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导读 本次分享将从技术层面深入探讨#大模型 与#知识图谱 在金融领域所遭遇的挑战，以及潜在的解决方案，并对未来发展进行展望。文章将围绕以下五个方面展开：1. 背景与挑战2. 解决思路3. 金融场景应用4. 未来方向5. Q&A分享嘉宾｜徐铖晋 粤港澳大湾区数字经济研究院（简称 IDEA） AI研究科学家                       数创弧光（科技）有限公司（简称Da

11月前
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一、商业银行体系1. 江苏银行企业背景：江苏银行是总部位于江苏南京的全国性股份制商业银行，在城商行中资产规模位居前列，积极拥抱金融科技，将数字化转型作为核心战略之一。近年来，江苏银行持续加大在人工智能、大数据等领域的投入，探索智能化金融服务新模式。应用场景：智能合同质检：江苏银行每天需要处理大量的金融合同，传统人工质检耗时耗力，且容易出现疏漏。智能合同质检系统利用DeepSeek多模态模型的文

11月前
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共绘“AI+保险”蓝图，释放AI价值
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2025年伊始，生成式AI再次引爆全球和中国，成为春节期间大家茶余饭后的热门话题。All in （生成式）AI已经成为诸多行业重要发展战略，保险行业也不例外。然而，险企在面对这一时代浪潮时，除了兴奋与信心，也应当冷静思考：生成式AI对于行业发展和业务开展来说，到底意味着什么？如何应用生成式AI，推动这一技术从概念验证进入价值验证？在技术落地过程中，会遇到什么挑战，又如何应对？未来将是一个“AI

12月前
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金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行
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60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系，赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表，某银行积极推进AI原生化与智能化转型，但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面，面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神（OpenCSG）的CSGHub平台，构建

1年前
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DeepSeek在工业制造领域的应用场景实战
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前言最近两个月，由于大客户项目交付到了关键阶段，以及忙于各种路演和融资，风叔实在是分身乏术，让大家久等了。在过去半年时间里，我们一直在和多家世界500强企业共创和打磨应用场景，其中就包括了一些全球领先的能源与工业自动化企业。通过深入学习和了解工业制造的业务流程，风叔越来越看好AI智能体在该领域的应用场景，工业制造也将是风叔未来重点深挖的行业。从整体上来讲，工业制造主要包括设计研发、采购、生产制

1年前
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我把AI深度研究DIY成了私人培训基地
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为何要做这件事最近很多朋友都来问我这样一个问题：作为一个对人工智能一窍不通的小白来说，我应该如何进行入门呢其实，这句话问的我有点语塞。推荐两本书可能并不适合对方。推荐他看视频教程没准也讲不全面。要不...正好，在上周时，我又被问到了重复性的问题，我思考良久，告诉了他一个连我自己先前都不会想到的办法：“用深度研究作为学习教材给自己DIY一个学习课程”。建议是给了，但随之而来的问题是：方案选型老实

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“只有豪言壮语不能兑现时，傲慢才是个问题。如果他有资格，傲慢就是一种坚持。”一一一《解药》“AI六小龙”百川智能all in医疗，看上去是一个激流勇进，果敢又有些悲壮的故事。它有着幸运的开始：成立于2023年，在去年年中的资本寒冬里融资50亿元，作为国内“AI六小龙”的明星公司；也是一家在openAI和DeepSeek带来的AI技术冲击下被托起又被冲击，而后最终进入医疗——这曾是多个互联网玩家

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AI正以前所未有的惊人力量重塑各行各业。Gartner预测，到2026年超过80%的企业将在生产环境中使用GenAI API、模型或应用，而2023年这一比例尚不足5%。“不转型，就出局”，企业面临的不仅仅是效率的比拼，更是在被AI重塑的市场格局中保持竞争力的战略抉择。作为企业的金融服务者，银行同样需要紧跟客户和时代，探索一条自己的数智跃迁之路。AI锻造明日企业：效率革命、人机共智与网状

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2025年的全球金融业，正经历一场由AI驱动的“静默革命”。这场变革并非仅仅是技术上的迭代，更是一场关乎效率、客户体验和商业模式重塑的战略性跃迁。当华尔街的AI狂飙遇见中国式创新华尔街的金融巨头们早已嗅到AI的巨大潜力，正以前所未有的速度和规模布局这一前沿领域。摩根士丹利与OpenAI携手，将GPT-4等先进模型嵌入财富管理业务流程，旨在为财务顾问提供更快速的洞察、更明智的决策和更高效的客户

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