当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 168

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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在金融数据服务领域，我们朝阳永续一直致力于为客户提供最优质、最前沿的数据解决方案。然而，随着数据量的爆炸式增长和客户需求的日益复杂化，我们的挑战也越来越大。如何高效地处理和分析海量数据？如何快速响应客户的个性化需求？如何将最新的 AI 技术融入我们的产品，提升服务质量？ 这些问题一直萦绕在我们心头，也直接关系到我们的业务发展和客户满意度。更重要的是Danger现在 AI 发展太快了，跟不上时代的

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  1、       大模型在银行业的综述作为⼈⼯智能运⽤的领先⾏业，银⾏业⾼度重视⼤模型技术的兴起，结合实际需求先⾏先试，积极挖掘新技术在⾦融业务中的应⽤场景，加速推动企业数字化转型和提升市场竞争能⼒。在另⼀⽅⾯，以⼤模型为代表的新⼀代⼈⼯智能技术对于当前⼈⼯智能全技术栈带来⾰新式的影响，在基础设施、数据准备、算法调优、安全可信等⽅⾯均提出了新的挑战，需要商业银⾏持续探索和优化建设路径，形成

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日前，一场备受关注的医疗大模型评测活动落下帷幕。参与评测的是“小荷AI医生”、二级及以上公立医院医生（职称在主治以上），以及互联网医院医生。问诊对象是30位真实世界患者。担任现场评委的是多位三甲医院主任医师和卫生管理、技术、伦理、法律等方面专家，围绕症状问询、诊断治疗、人文关怀等维度进行评分。评测结果显示，AI医生的表现不亚于人类医生，在一些特定科室基本达到三级公立医院主治医师的水平，带来较好

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Hebbia是一家专注于利用生成式人工智能（AGI）技术进行文档搜索和信息提取的初创公司，致力于通过AI技术释放非结构化数据的价值。1. 核心业务Hebbia的核心业务是通过其AI驱动的平台，帮助用户快速搜索、分析和提取大量非结构化数据（如PDF、PPT、电子表格、音频转录等）中的关键信息。其目标是将非结构化数据转化为结构化数据，便于后续分析和决策。2. 主要产品Hebbia的主要产品是Mat

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“AI基建”，终于来了
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当OpenAI、软银和Oracle的三位CEO站在Trump旁边，并抛出四年5000亿美金的“Stargate”项目时，“AI基建”，终于来了。这当然不是第一个关于“AI基建”的项目，但却是第一个扮演各角色的巨头共同组成的实体：软银负责资金，OpenAI负责运营；四个发起人等权益：软银、OpenAI、Oracle和MGX（阿联酋主权基金，主席是His Highness Sheikh Tahno

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尽管还是寒冬腊月，京东健康却把互联网医疗领域搅得一片火热。一天之内，在同一地点，京东健康连开两场大会，上午是“2025京东健康年度医生盛典”，下午是“2025京东健康数智医疗大会”。这两场活动，面对的是完全不同的群体，上午面对的是医生，展示的主要是赋能医生的成绩；下面则全是中国医院的管理者们，他们在探讨互联网医疗发展的未来，也在期待一个叫“京东卓医”的产品体系的发布。如果问这两场活动有什么关系，

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前段时间在做IP定位的时候，他们说让我找对标，我发现有时候follow一个传统的流程的时候，很难推进下去，原因就是卡在了找对标账号上。因为当你想要探索的领域相对比较新的时候，对标确实很难找，或者说找不到我觉得非常好、非常符合预期的。后来我把这件事分解了，我勉强算是找到了两个对标，一个是用来对标内容，一个是用来对标业务。此刻模块化思维又发挥了作用，但是有待尝试和验证，这块关于做定位的方法下回来分

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