当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 168

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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AI中国

AI技术专栏作家

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培训后的随笔感想：AI，从陌生到熟悉的旅程
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昨天，我在四川达州为一家国有平台公司（个人公众号就不说名字了）做了一场关于 AI 的培训。说是培训，其实更像是一群对新技术既好奇又有点懵的人坐在一起聊天的感觉。会场里来了 100 多人，有领导，有部门负责人，还有忙着写材料的文秘工作者，个个热情高涨，笔记本摊了一桌子，手机拍个不停，生怕错过什么细节。我本来有点紧张，结果投影仪偏偏跟我作对，老是黑屏，折腾了好几下才勉强正常。我忍不住自嘲了一句：“

8月前
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安徽某银行基于AI大模型技术在内部审计应用方案
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1. 引言随着金融科技的快速发展，人工智能（AI）技术在银行业的应用日益广泛，尤其是在内部审计领域，AI大模型技术的引入为传统审计模式带来了革命性的转变。内部审计作为银行风险管理体系的重要组成部分，承担着确保合规性、提升运营效率和防范金融风险的重要职责。然而，传统的审计方法在面对海量数据、复杂业务场景以及快速变化的市场环境时，往往显得力不从心。审计人员在审前准备、现场实施、审计报告编写以及数据

8月前
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拥抱AI浪潮！市市场监管局举办人工智能应用培训
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为适应时代发展新要求，提升市场监管领域政务服务数字化水平，近日，佛山市市场监督管理局举办人工智能应用培训。讲座以现场+视频形式召开，市市场监管局有关领导、相关科室、各区局及基层市场监管所干部职工约500人参加。本次培训立足市场监管工作实际需求，特邀53AI创始人、资深开源软件开发者杨芳贤担任主讲。培训内容涵盖三大模块：一是大模型发展趋势与2G场景的应用现状；二是AI时代下领导干部如何应用好大模

8月前
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深度丨金融业迎来“DeepSeek时刻”
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”当开源AI大模型DeepSeek一夜爆红，硅谷知名投资人马克・安德森将其喻为 “AI的斯普特尼克时刻”。这一隐喻，将人们拉回到上世纪六十年代，那时苏联成功发射斯普特尼克卫星，引发了美国乃至全球的危机感与紧迫感，促使各方全力投入航天领域竞争。如今，DeepSeek的横空出世正驱动着金融机构开展一场新的数字化转型竞赛。在数字经济蓬勃发展的时代浪潮中，数字金融作为 “五篇大文章” 之一，其战略意义

8月前
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使用大模型进行自动量化交易，从专家决策中学习经验，累计收益47.98%
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“Pretrained LLM Adapted with LoRA as a Decision Transformer for Offline RL in Quantitative Trading”量化交易策略的有效性对金融机构至关重要，传统方法受限于手工特征和规则系统，难以适应市场动态。本文DT-LoRA-GPT2，结合预训练的GPT-2权重和低秩适应（LoRA）对Decision Tran

8月前
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行业新知 | DeepSeek在金融领域的典型应用场景
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DeepSeek作为一款高效、开源的深度学习模型，凭借其多模态处理能力、混合专家架构（MoE）和低成本优势，在金融领域的应用场景已覆盖风险管理、智能投顾、运营优化等多个核心环节。金融业AI应用价值主要有：降本增效，释放人力资源进入高价值环节；激活数据要素，促进金融普惠；赋能场景创新，提升千人千面的服务能力。内部场景有产品研发（代码助手）、运营与资产管理（智能办公/智慧运营、数据资产管理与分析）

8月前
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【ai应用】DeepSeek在金融银行的应用方案
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1. 引言随着金融科技的迅猛发展，传统金融银行业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型已成为金融银行业提升效率、优化客户体验、增强竞争力的必由之路。在这一背景下，DeepSeek作为一款先进的智能解决方案，凭借其强大的数据分析能力、智能决策支持以及高效的业务流程自动化，为金融银行业提供了切实可行的应用方案。DeepSeek的核心优势在于其深度学习和人工智能技术的深度融合，能够迅速处理和分析海量

8月前
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上半年拿到投资的 18 家 AI 制药，他们都在做什么？
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2024年，生物医药的投融资环境没有预想的复苏。作为行业的观察者，我们明显体会到中美之间“AI+生命科学”的温度差。相较于顶峰的2021年和2022年中美融资笔数基本持平，如今中国融资数量大幅下滑。例如海外出现了AI制药超级初创Xaira Therapeutics，引发了极大的讨论度，但国内机构却兴致缺缺。国内市场的普遍反映都是“缺钱”，由于投资人持有观望态度，不少公司也只好放缓融资节奏，开启

8月前
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一场惊心动魄的会诊，AI医生首战告捷“孩子抽动了三周，颅底还藏着不明肿物，跑了5家医院都查不出原因……”2月13日，北京儿童医院会诊室里，一位母亲颤抖着递过病历。她的8岁儿子小宇（化名）蜷缩在角落，眼神躲闪，手指无意识地抽搐——这已经是他发病的第21天。过去两周，天津、北京的多位专家给出了截然不同的诊断：癫痫？肿瘤？还是罕见神经疾病？直到这一天，一场前所未有的会诊拉开帷幕——13位顶尖儿科专家

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引言与顶尖的医疗AI产品负责人共事才发现医疗赛道的产品哲学如此不同他们既要懂冰冷的代码逻辑又要守得住生命的温度法则这10个震撼业界的专业细节揭开万亿智慧医疗赛道的决胜法则1.三轨需求透析术向院长汇报时聚焦DRG控费模型与影像科沟通时秒切DICOM标准协议面对药监局审查能调出300+临床入组数据医疗赛道的翻译官要懂六国语言2.合规性刻进原型基因标注栏自带HIPAA合规检查清单每个数据节点注明脱敏

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