当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 168

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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Nova Mentor利用豆包模型构建的AI培训智能体  刚参加完火山引擎2025原动力大会，以下是我在会上分享的内容：如何从一个真实的痛点出发，亲手构建一个名为"Nova"的赛博朋克AI导师，并深入揭示其背后的技术抉择与三大核心挑战的解决方案。缘起：一个真实而巨大的痛点我叫王伟，大家可能更熟悉我的笔名——蓝衣剑客。我是一名在软件行业摸爬滚打了12年的老人了，现在主要做AI领域的项目管理和技术

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 文  肖恩 《管理视野》编辑 与谈人  曹彬 郑骅 袁耀宗 阿里云智能集团人力资源部资深总监、招聘负责人德勤中国首席人才官百胜中国资深顾问、前首席人力资源官如果用一句话概括2025年开局的趋势，我们可以毫不夸张地说：无处不AI。AI大模型和相关应用的接连出现带来了无数的想象、期待和担忧，各行各业都忙着讨论和描绘那个与AI相伴的未来。但是回到眼前，落到实地，AI到底带来了什

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为什么真正的 AI 能力建设，不能停留在「教工具」，而应启动一场行为与系统的重启很多企业开始推动 AI 培训了，但很少企业真正改变了工作方式。为什么？因为大多数的 AI 培训，仍然停留在最表层的维度：教工具，教技巧演示效果，展示热点给员工一个账号，发几个视频，看着就结束了员工当然「学得开心」。可工作流，毫无改变。工具不等于能力，演示不等于行为你可能熟悉 ADKAR 变革模

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 近期，某公司举办了一场手搓智能体大赛，希望通过实践，探索 AI 在企业中的落地路径。本文分享比赛的背景、过程及对企业 AI 推广的启发。一、手搓智能体大赛的背景与初衷这场比赛的目的是推动 AI 技术在公司内部的普及。AI 概念在企业里已经不算陌生，但真正落地到业务场景的案例却不多。很多部门对 AI 的理解还停留在画图写文案的层面。组织者希望通过比赛的形式，让员工亲手搭建 AI 智能体，

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这一波 AI 浪潮，不再只是企业级工具和效率提升，而是开始走进每个人的日常生活。图像、音频、视频模型已经足够强大，开发者能轻松构建功能丰富的应用，门槛越来越低。但多数产品还停留在“工具”的层面，忽略了人性里最本能的需求——分享。当你生成了一张惊艳的图，第一反应是发到社交平台，而不是留在原来的 app 里。这就说明，产品的社交性、沉浸感还远远不够。现在的消费级 AI 应用，有机会从一

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我一直认为 C 端软件和 AI 的结合会更顺畅一些，例如，笔记工具“墨问”最近推出了 MCP 功能，允许我在各种客户端中与 AI 交互，并将结果通过 MCP 保存至其中。这是因为大部分情况下，C 端对准确性的容忍度更高。B 端软件则不同，其对准确性要求极高，尤其在金融、医疗等行业。本文简单谈谈关于生成式 AI 在 B 端软件中实践的一些思考。AI 在 B 端软件中的一些场景1、结合

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AI在深刻变革软件行业的同时，也带来了一个问题：AI功能固然强大，但由于价值错位和成本压力，传统的定价方式正在失效。在这一背景下，软件公司对全新颠覆性定价模式的需求比以往任何时候都高涨。从现在看，这一趋势比大家想象的进展更快。最近，国外科技作者Kyle Poyar收集了超过240家软件公司的数据，这些公司的年经常性收入(ARR)在100万至2000万美元之间，销售的是SaaS和AI

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如何在HR场景构思AI应用?【构思应用】有点像学生时期的应用题，学会数学公式、原理后，能在各种应用场景套公式，举一反三，解决实际问题。这里有3个关键（本文章节）：1）知道AI能做什么（原理）2）知道全面的HR场景（应用）3）怎么落地（套公式）   AI能做什么？对于AI能做什么，以往大家看的材料可能是：1）过于具体：如AI面试官、AI测评、AI聊天机器人；2)  过于宽泛：AI可自动化操作、可

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