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当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?
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行业案例库 1月前 • 168

当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?

问答智能诞生记:当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”:一场静悄悄的流量革命  2025年9月,OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮,用户连链接都不用点,就能在对话里直接完成下单。几乎同一周,Adobe发布数据:由生成式AI导流至零售网站的流量,7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替,而是决策主

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Nova Mentor利用豆包模型构建的AI培训智能体  刚参加完火山引擎2025原动力大会,以下是我在会上分享的内容:如何从一个真实的痛点出发,亲手构建一个名为"Nova"的赛博朋克AI导师,并深入揭示其背后的技术抉择与三大核心挑战的解决方案。缘起:一个真实而巨大的痛点我叫王伟,大家可能更熟悉我的笔名——蓝衣剑客。我是一名在软件行业摸爬滚打了12年的老人了,现在主要做AI领域的项目管理和技术

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 文  肖恩 《管理视野》编辑 与谈人  曹彬 郑骅 袁耀宗 阿里云智能集团人力资源部资深总监、招聘负责人德勤中国首席人才官百胜中国资深顾问、前首席人力资源官如果用一句话概括2025年开局的趋势,我们可以毫不夸张地说:无处不AI。AI大模型和相关应用的接连出现带来了无数的想象、期待和担忧,各行各业都忙着讨论和描绘那个与AI相伴的未来。但是回到眼前,落到实地,AI到底带来了什

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 近期,某公司举办了一场手搓智能体大赛,希望通过实践,探索 AI 在企业中的落地路径。本文分享比赛的背景、过程及对企业 AI 推广的启发。一、手搓智能体大赛的背景与初衷这场比赛的目的是推动 AI 技术在公司内部的普及。AI 概念在企业里已经不算陌生,但真正落地到业务场景的案例却不多。很多部门对 AI 的理解还停留在画图写文案的层面。组织者希望通过比赛的形式,让员工亲手搭建 AI 智能体,

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我一直认为 C 端软件和 AI 的结合会更顺畅一些,例如,笔记工具“墨问”最近推出了 MCP 功能,允许我在各种客户端中与 AI 交互,并将结果通过 MCP 保存至其中。这是因为大部分情况下,C 端对准确性的容忍度更高。B 端软件则不同,其对准确性要求极高,尤其在金融、医疗等行业。本文简单谈谈关于生成式 AI 在 B 端软件中实践的一些思考。AI 在 B 端软件中的一些场景1、结合

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AI在深刻变革软件行业的同时,也带来了一个问题:AI功能固然强大,但由于价值错位和成本压力,传统的定价方式正在失效。在这一背景下,软件公司对全新颠覆性定价模式的需求比以往任何时候都高涨。从现在看,这一趋势比大家想象的进展更快。最近,国外科技作者Kyle Poyar收集了超过240家软件公司的数据,这些公司的年经常性收入(ARR)在100万至2000万美元之间,销售的是SaaS和AI

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如何在HR场景构思AI应用?【构思应用】有点像学生时期的应用题,学会数学公式、原理后,能在各种应用场景套公式,举一反三,解决实际问题。这里有3个关键(本文章节):1)知道AI能做什么(原理)2)知道全面的HR场景(应用)3)怎么落地(套公式)   AI能做什么?对于AI能做什么,以往大家看的材料可能是:1)过于具体:如AI面试官、AI测评、AI聊天机器人;2)  过于宽泛:AI可自动化操作、可

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