大模型渗透保险核心业务：一文了解20家头部保险公司如何拥抱大模型
ChatGPT掀起人工智能创新浪潮，大模型将成为智能时代的基础设施，各行各业都将应用大模型技术赋能业务发展。大模型与保险公司在底层逻辑上具有天然的契合性，将重构保险的销售、核保、理赔、服务等业务场景，使保险公司迎来重塑价值链的新机遇。对于保险公司来说，运用大模型技术提升运营管理质效、增强保险服务能力方面有着重要的意义。在《2024中国保险业大模型用例分析》报告中，沙丘智库定义了当前对保险公司而言
RPA+大模型，真创新还是假热闹？
在数字化转型的浪潮中，RPA（Robotic Process Automation）技术以其高效、稳定的特性，成为了企业自动化的宠儿。RPA的发展历程可谓迅猛，从最初的简单脚本自动化，到如今的智能流程自动化、超级自动化，RPA正逐步渗透至企业的每一个业务流程中。然而，随着企业对自动化深度和广度的要求不断提高，RPA技术也面临着新的挑战和机遇。近年来，一股新兴技术潮流——大模型技术，正以其强大的数
大模型那么多，该怎么选
先讲个WPS海外版大模型选型的故事。据金山办公全球业务副总经理张宁介绍，金山办公2023年初宣布 All in AI。WPS海外版在AI应用方面，确定了两个方向，一是拼写检查，一是自动生成PPT。AI应用方向、应用场景确定了，接下来非常重要的就是大模型的选择。一开始，团队选择了在参数、长文本处理等各个技术特性方面都表现非常优秀的大模型，但从应用效果来看，却非常不好。例如，没有出错的、不该删除的语
实在智能对话钉钉：宜搭+实在Agent，AI时代的工作方式
比起一个需求需要等产品、技术排期，越来越多的人开始追求把自己武装成「全能战士」，通过低代码工具一搭，一个高效的工作平台便产生了。宜搭是钉钉自研的低代码应用构建平台，无论是专业开发者还是没有代码基础的业务人员，都通过可视化拖拽的方式，快速构建贴合业务实际需求的专属应用。宜搭对比传统开发，就像热武器对比冷兵器，可以让每个员工在短时间内能形成战斗力，是AI时代更加智能的数字化协同平台，可帮助企业快速拥
钉钉请来一屋子大模型，要把开放的大旗扛到底
▎当前，所有企业都想通过AI盈利，然而首先要解决的问题是让它成为一个高频反复使用的功能，构建AI生态是推动大模型产业发展的必然。“没有复杂场景和数据的依托，单纯知识问答型的大模型，在行业侧没有应用前景。”钉钉总裁叶军在与钛媒体集团联合创始人、联席CEO刘湘明的对话中说。AI大模型走进人们的视野才不到两年的时间，就已经在以前所未有的速度重塑各行各业。不过当AI大模型从技术走向落地的过程中，仍然存在
金山办公在知识库业务中的大模型思考和实践
演讲嘉宾 | 陈亮 金山办公 AI 知识库技术总监 审核｜傅宇琪、褚杏 策划 | 蔡芳芳对企业而言，构建统一知识管理体系对企业发展至关重要，它在传承内部经验、管理企业知识、减少信息重复生产等方面成效显著。结合大模型 AI 技术的知识库，则赋予了这一管理体系智能化的生命力，使其能实时整合、精准分析各类知识资源，为企业的创新发展提供强有力的支持。本文整理自金山办公 AI 知识库技术总监
AI结合行业的玩法，你都知道了吗？
前言人工智能（AI）技术在诸多领域中得到了广泛应用，有力推动了各行业的创新和发展。苹果WWDC24发布会，完美诠释了AI技术在产品化中的应用，没有大张旗鼓的宣扬，但是这种趋势润物细无声地渗透在未来生活的每个细微场景里，那么，有哪些日常使用的APP中已经落地了AI的功能服务呢，让我们一起看下分享的几个案例是否对你有所启发吧。好的AI用户体验在于：对用户需求的精准洞察 + 智能化技术的强力支撑 +
阿里云百炼，一站式大模型商业化平台
阿里云百炼是一个一站式的大模型应用开发平台，该平台基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，面向企业客户和个人开发者，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件。阿里云百炼集成了国内外主流优质大模型，提供从模型选型、微调训练、安全套件到模型部署等全链路的服务和应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时内即可“炼”出一个企业
AI对谈 | 大模型“上车”，终局是什么？
今年一月，中国一汽基于通义千问140亿参数模型打造了GPT-BI，将大模型应用在企业决策中，这也是汽车行业的首个大模型应用。大模型“上车”的终局是什么？大模型将如何重塑制造业？带着这些问题，阿里云副总裁、中国信息化百人会执委安筱鹏，与中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁、体系数字化部总经理门欣，阿里云副总裁、汽车能源&交通物流行业总经理李强展开了一场思想碰撞。（时间轴）Timeline03:01大模
大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现灵活取数用数｜案例研究
银行业迈向“数据驱动”，灵活取数用数的情况愈发多见。银行领导在决策会议上可能需要查看某项指标变动；业务团队在复盘会议上希望寻找业绩下滑的原因；客户经理在撰写月报时需要进行各项指标的同比环比分析。尽管银行经营分析团队拥有BI系统的支持，但在实时、灵活地取数用数方面仍有进一步优化的空间。2024年，大模型技术在各行各业加速落地，推动了银行业数据分析场景的全面升级。01 某城商行存在40%的临时性数据