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当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?
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行业案例库 1月前 • 164

当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?

问答智能诞生记:当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”:一场静悄悄的流量革命  2025年9月,OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮,用户连链接都不用点,就能在对话里直接完成下单。几乎同一周,Adobe发布数据:由生成式AI导流至零售网站的流量,7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替,而是决策主

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概述AI 大模型火了几年了,不知不觉中,已经普及到千家万户中,常见的应用场景有:内容创作:比如通过你的名字给你作一首诗。比如给你生成吸引人的广告文案。聊天机器人:比如客服答疑,比如英语口语陪练。逻辑推理:比如辅助医生分析病例、生成诊断建议。比如帮你做一道数学题目。大部分的交互方式,都是通过自然语言和大模型进行对话,由人主动发起,如下:也有许多的业务场景,不是由人主动发起的,通过定时任务在后台不

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当企业客户对SaaS销售说:“我要的不是营销自动化工具,而是下季度经销商线索增长30%”,而对方只能回应“我们的系统能帮您更高效管理客户信息”时,供需之间的根本断裂已显露无遗。01 繁荣与废墟:中国SaaS的魔幻现实2025年的中国企业软件市场,正上演一场冰与火的荒诞剧。一面是AI大模型热潮席卷,用友、金蝶等头部SaaS企业股价翻倍;另一面却是财报上触目惊心的赤字:用友年度亏损超17亿

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芝加哥大学进行了一项关于人工智能与人类专家在收益预测方面的比较研究大型语言模型(LLMs)展示了惊人的能力,特别是在语言理解方面。尽管对其能力的真正程度存在争议,但它们似乎也表现出推理能力。这些能力通过特定的提示技术得到了增强。LLMs已经革新了多个领域,如客户服务甚至编程。最近,我们也看到LLMs被应用于医学领域。因此,可能会产生这样的疑问:大型语言模型(LLMs)能否做出明智的金融决策,还是

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