当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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Kyligence AI 数据智能体自推出以来，已在金融、零售、制造等行业的客户实际业务中落地，带来了诸多超出预期的变化。Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬近期也在内部交流中，围绕两个核心问题分享了他的思考：AI 数据智能体究竟在为谁服务？它能为用户带来哪些真正可见的转变？这篇文章，或许能引起一些共鸣。欢迎您阅读全文，enjoy～代表观点：我们的目标很明确：AI+数据分析，必须

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概述AI 大模型火了几年了，不知不觉中，已经普及到千家万户中，常见的应用场景有：内容创作：比如通过你的名字给你作一首诗。比如给你生成吸引人的广告文案。聊天机器人：比如客服答疑，比如英语口语陪练。逻辑推理：比如辅助医生分析病例、生成诊断建议。比如帮你做一道数学题目。大部分的交互方式，都是通过自然语言和大模型进行对话，由人主动发起，如下：也有许多的业务场景，不是由人主动发起的，通过定时任务在后台不

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      BrendanFalk是Stealth公司CEO，此前是Fig的创始人兼CEO，Fig是一家为命令行提供自动补全功能的开发工具公司，后来被Amazon/AWS收购。他刚发了一个推文，讲了一下自己在企业AI市场折腾了一下之后的感受，总之是不理想。      中国企业市场的情况其实差不多，春节过后，国内企业AI市场卖了一波一体机，虽有一些成果，但也逐渐归于平静和理性了。虽然企业一号位都

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过去三个月，国际咨询公司埃森哲（Accenture）在全球范围内裁减了超过1.1万名员工。管理层计划继续裁掉无法掌握人工智能（AI）技术的员工，裁员行动预计持续到今年11月底。据路透社及CNBC报道，埃森哲几天前宣布一项为期六个月、总额达8.65亿美元的重组计划。这笔资金用于支付遣散费在内的裁员相关成本。截至今年8月底，埃森哲的员工总数为77.9万人，比三个月前的79.1万人有较大缩减，

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金融数据分布在时序上的非平稳性对AI量化模型是关键性挑战，有效应对数据漂移或可提升AI模型的表现。本研究针对AI时序预测模型应对数据漂移的方法进行调研和综述，总结出近年来应对数据漂移的三个主要视角：数据分布、模型结构、训练模式。本研究对市场特征门控模块、注意力特征提取模块在不同特征集上进行多项对比实验，实验结果表明市场特征门控机制、特征提取模型结构等改进均有效。最后基于改进因子尝试进行因子合成

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1、医疗+AI最近很火，二级市场主题的力量很大。但这不是第一次，从2014年开始的互联网医疗+AI（当时叫“大数据”），2017年的AI+影像诊断，2021年的数字疗法+AI，到现在大语言模型驱动的医疗AI，这至少是第四次AI医疗故事。第四次的主要不同是大语言模型。2、AI+医疗健康的全景，其实主要包括【价值链】和【临床链】两部分，前者是围绕药企的研发、临床试验、准入上市、市场/销售的价值链展

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1、关于医疗+AI的一些关键问题和框架，在上一篇2025年关于医疗+AI的最新思考（1）已经做了清晰阐述，很多朋友反馈希望多分析【商业模式】，所以有了这篇分析。2、关于医疗+AI的商业模式，我不再采用【2字头】的框架来进行商业模式分类，因为这有些抽象（2C、2B（药企）、2H（医院）、2G、2I（保险）），而且本质上没有直接回答最关键的问题：创造了什么价值，为什么能收到钱。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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