当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 168

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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AI中国

AI技术专栏作家

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工业智能体落地仍有三道坎
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编者按：今年的政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告，与去年侧重于技术研发和产业集群建设不同，今年的提法更侧重于技术的落地应用，将人工智能的应用重点指向了制造业。《中国电子报》特开设“AI+制造”深度调研行栏目，深入基层、走进一线展开实地调研，报道各地方、各企业优秀案例，探讨新一代

5月前
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摩根大通CEO戴蒙：落地450个AI应用靠什么？
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当下人工智能成为众多企业关注与探索的焦点。摩根大通作为全球金融行业的巨头，在人工智能领域的实践成果颇多，其经验为众多企业提供了极具价值的参考。AI在逐步融入各行业的过程中，需要着重考量哪些方面带来的影响？企业在保障数据安全与合规使用上，应坚持怎样的标准？在金融行业的信用卡、交易等业务场景中，AI通过怎样的机制发挥作用来提升业务效能？本文将分享摩根大通CEO戴蒙的独特见解，深入探索摩根大通在AI

8月前
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智能进阶：不同规模企业的AI赋能路线图
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Abstract：不同规模的企业该如何利用AI，这是本文章所讨论的问题。由于企业性质和规模的不同，应用AI的策略也必定不同，不存在一个统一的理论或实践定律。所以我从公司的两个维度，即企业性质与规模这两维度来分别简要介绍该如何应用AI。在产业互联网与数字化浪潮席卷之下，人工智能（AI）正在成为企业发展的核心驱动力。然而，不同规模的企业，资源禀赋、核心痛点和战略目标迥异，其拥抱AI的策略也应“量体

5月前
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对话Deepseek（8）AI编程会让标品SaaS走向何方？
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那我就有个疑问了 —— 本身就喜欢定制化的中国企业，拿到AI编程这个利器，是否会不再需要标准SaaS产品？中国SaaS将走向何方？由此我再次展开与Deepseek的对话。一、聊到最后的结论我用人类自己的语言描述吧——只堆砌功能的SaaS产品会像恐龙一样灭绝，SaaS公司需要比AI更懂业务、比客户更懂如何构建自生长的、活的数字工具SaaS公司的资产不仅是代码，更是数据（DS讲的是——垂直场景的“

8月前
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AI时代，ToB业务怎么做？
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时代给出的考卷，然而题目已变，但很多人还在用旧答案。当人工智能的浪潮席卷而来，B端市场首当其冲。无论是做SaaS的、硬件的、咨询的，还是深耕制造业、零售业、金融业，都会发现客户需求变了、采购逻辑变了、竞争格局变了。尤其在ToB业务里，过去那套“跑关系、堆人海、靠规模”的打法，正在迅速失效。而新打法，既需要洞察AI技术的本质，又需要抓住B端用户的心理和场景。这篇文章，我们分五个部分来聊：为什么A

5月前
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金融领域AI任务通用核心能力分类体系
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 目录1. 核心概念定义2. AI任务分类体系·2.1 信息检索 (Information Retrieval)·2.2 知识整合与生成 (Knowledge Integration & Generation)·2.3 交互式内容处理 (Interactive Content Handling)·2.4 复杂任务与智能体 (Complex Tasks & Agents) 1. 核心概念定义术语

4月前
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【实用帖】金融从业人员如何高效使用DeepSeek来武装自己（这篇一定会大大提高你的工作效率）
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DeepSeek最近实在太火，每家金融企业都说自己已经布局本地化部署，其实本地化部署也不复杂，可以参考之前这篇文章《老码头聊Deepseek（一） 如何本地部署Deepseek？》。但是对于金融从业人员来说，其实公司的AI本地化部署意义不大，而且有很多信息需要联网更新使用。大家其实更关注的是，如何将自己电脑里积灰的私有文件以及历史保存的帖子素材，用AI来进行分析服务，来提高自身的学习工作效率。

8月前
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电销公司 AI 赋能全案拆解：低成本跑通增长闭环
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对中小企业来说，获客永远是最重要的事情没有之一。toB企业还可以靠渠道和关系，toC就完全看营销能力了。谁掌握了流量，谁就掌握了话语权。去年帮助某电销公司做过全套的流量框架和AI赋能全案设计：一般中小企业，花在流量转化和获客方面的成本，能占到总成本的一半以上，其中营销素材的制作还需要搭建专门的团队。很多企业还会采用矩阵式营销，批量孵化一大批账号，批量营销快速扩大影响力。现在的AIGC能力日渐强

4月前
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引言最近两年，AI智能体在金融圈掀起了一场"认知革命"。从智能投顾到信贷审批，从反欺诈到合规审查，行业都在高喊"用AI重塑金融流程"。但现实却给了很多企业当头一棒：当银行真正部署智能体时，90%的开发资源消耗在软件工程体系，只有10%用于AI模型本身。这个比例并非偶然，而是金融行业特有的"技术地雷阵"在作祟。为什么金融智能体总在"水下"挣扎？很多金融机构误以为智能体就是"

3月前
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2025年10月最新发布的第四版《EVIDENT AI INDEX》不仅仅是一份年度报告，它更像是一份最终裁决书。银行业曾经热议的“AI采用竞赛”对于许多参与者而言，实际上已经尘埃落定。我们正步入一个由AI主导的新纪元，其最显著的特征是银行业内部正在出现一道急剧扩大且不可逆转的鸿沟。这份被誉为“全球银行业AI成熟度标准基准”的指数，通过对北美、欧洲和亚洲50家全球最大银行的数百万个公开数据点进

1月前
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