当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 166

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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2016年前后，智能制造,工业4.0一度成为制造业最热的词汇。各类峰会、论坛、样板工厂、试点项目此起彼伏。我在2017年，也投身到了这一轮轰轰烈烈的工业4.0的热潮中了，从矿业转战到了制造业，当然2015-2017年，也是矿业最为艰难的一段期间。彼时的口号是互联网+（互联网+的口号还可以继续往前追朔，大概2013年左右把，O2O，互联网+），如今则换成了AI+。时间过去不过七八年，我们似乎又站

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随着生成式AI加速落地，医疗行业正在出现一些前所未有的变化：智能医疗助理帮助医生提升服务效率、AI帮助患者解读体检报告。弗若斯特沙利文认为，到2033年AI医疗市场规模将增长到3157亿元。从大模型角度看，医疗的数据基础好，是AI落地的最佳场景。在国外知名投资机构Bessemer发布的一项调查中，医疗行业70%的参与者正在考虑落地AI，其中四分之三在过去一年增加了IT投资。但在具体实践层面，大模

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如何在HR场景构思AI应用?【构思应用】有点像学生时期的应用题，学会数学公式、原理后，能在各种应用场景套公式，举一反三，解决实际问题。这里有3个关键（本文章节）：1）知道AI能做什么（原理）2）知道全面的HR场景（应用）3）怎么落地（套公式）   AI能做什么？对于AI能做什么，以往大家看的材料可能是：1）过于具体：如AI面试官、AI测评、AI聊天机器人；2)  过于宽泛：AI可自动化操作、可

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刚刚，看到一条新闻：AI 听诊器要来了。上个月，欧洲心脏病年会上，公布了一项真实的临床试验结果，由英国最顶尖的大学帝国理工学院和其附属 NHS 医院团队开发的 AI 智能听诊器，可以在 15 秒内，检测三种心脏疾病，包括心力衰竭、心脏瓣膜病和心律不齐（如房颤）。挺震撼的。听诊器我们都不陌生，小时候冬天生病，我最害怕医生拿着冰冷的听诊器贴到胸口。那个冰冷的金属片和随后可能会到来的针头，让我印象深

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随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。一、应用场景：从传统教育

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iHRClub AI正在重塑人力资源职能。Workday探索HR专业人士如何运用AI在招聘、人才管理和员工体验领域保持竞争力。说明：本文来自Workday官方资料，仅供大家参考AI正在重塑人力资源职能。本文探索HR专业人士如何运用AI在招聘、人才管理和员工体验领域保持竞争力。1. 什么是AI在HR的应用二十一世纪的工作场所以快速的技术变革为特征。从纸质文件到计算机再到云端，具有前瞻性的企业始终

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一、人工智能广泛应用之下风险与机遇并存人工智能在银行业金融机构各领域的应用呈现爆发式增长，人工智能正在重塑银行业经营管理模式。人工智能快速渗透银行业金融机构各个业务领域在人工智能应用日新月异的今天，AI大模型技术的快速发展正在推动银行业金融机构的智能化进程，相关技术已被广泛应用于智能客服、智能营销、业务流程优化、智能风控等场景，并为银行带来效率和财务收益上的提升。例如，某国有大行成功构建了企业

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人工智能正以不可逆转之势深刻重塑全球科研范式与医疗生态。政策维度的战略布局正为AI在科研与医疗领域的应用注入强劲动力，其中国家层面的顶层设计尤为关键。2025年8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，不仅提出至2027年实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%的目标，更明确将医疗保健、生物科技列为AI融合重点领域，标志着我国以战略级行动推动AI与科研医疗深度结合；

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