当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 168

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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产品界面，往往体现了产品的设计哲学，界面是产品的第一入口。近期，1688 推出了 1688 AI App，这貌似是国内第一个电商领域的独立 AI App 应用（若不是，欢迎评论指正）。本文试图通过产品界面这一入口，窥探其背后的系统工程。（笔者并非就职于 1688 团队，仅从一位 1688 普通用户的视角做些体验评测）。1688 在 AI 领域的技术实践，推荐阅读阿里巴巴高级算法专家张进的这

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引言最近两年，AI智能体在金融圈掀起了一场"认知革命"。从智能投顾到信贷审批，从反欺诈到合规审查，行业都在高喊"用AI重塑金融流程"。但现实却给了很多企业当头一棒：当银行真正部署智能体时，90%的开发资源消耗在软件工程体系，只有10%用于AI模型本身。这个比例并非偶然，而是金融行业特有的"技术地雷阵"在作祟。为什么金融智能体总在"水下"挣扎？很多金融机构误以为智能体就是"

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闫德利 腾讯研究院资深专家一、三大不足技术对就业影响的研究是一门显学。随着生成式人工智能蓬勃兴起，全球又掀起了一波新的研究浪潮。OECD、IMF、世界经济论坛、联合国贸发会议、国际劳工组织、世界银行等国际组织，高盛、麦肯锡、皮尤研究中心等咨询机构，纷纷推出报告。如下表所示。表 AI影响就业的部分量化测算结果来源：腾讯研究院根据公开材料整理，2025年7月。全世界的顶尖机构多年持续研究，成果汗牛

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近年来，谷歌、微软、阿里等企业已主动出击，发起面向AI的组织变革与人才队伍建设。组织层面呈现三大共同特点：一是顶层设计上，实施以AI为导向的长远型组织与人才发展战略，如微软在企业内部充分鼓励AI先行者，DeepSeek在组织内将推动AGI发展作为全体员工核心使命。二是组织架构上，采用灵活、高效的敏捷型组织形态。DeepSeek开创实行扁平化蜂窝网式组织架构，呈“去中心化网络+动态重组”特点。三

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有没有想过，为什么特斯拉能在短短几年内颠覆百年汽车工业？为什么海尔能让家电设计周期从几个月缩短到几周？ 答案可能比你想象的更简单——工业大模型。 这不是什么高深莫测的技术概念，而是一场正在发生的商业革命。就像20年前互联网改变零售业一样，工业大模型正在悄悄重写制造业的游戏规则。从"经验驱动"到"数据驱动"的认知革命我最近和一位制造业老板聊天，他跟我说了一件事："你知道吗？我们公

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最近，我们关注到浦银理财在这方面的最新实践，他们推出的“员工数字助理浦小鹿”正是AI+Agent技术在金融领域的典型应用。今天，就让我们一同走进这个案例，深入了解“浦小鹿”如何成为浦银理财员工的得力助手，赋能金融新未来。AI+Agent应用构建简介“浦小鹿”的成功并非偶然，而是基于一套严谨且前瞻性的技术架构。这套构建体系是实现其“智能助理”功能的基石，它可能包括：数据层： 整合来

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