产品评测 22小时前 169 阅读 0 评论

实测能“生娃”的MasterAgent,我用1句话拉起了自家AI团队

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

果然只要坚持每天测Agent,


总能开出金的。Agent们好用但不便宜,有没有那种不烧积分,一句话就能定制多个智能体的Agent开发平台呢?今天就有了!


首款L4级智能体母体系统:


MasterAgent


如果说别的Agent是包装好的工具包,让我们可以在设计、办公、视频领域上一键生成成品,那MasterAgent就是把Agent制作这件事打包成工具了,本质上就是一个“Agent开发引擎”,且开发过程全自动化了。


它的核心玩法就是通过我的任务提示语反推,能解决这个任务的团队都需要有什么样的能力,然后生成Agent们的工作流,给每个Agent配上工具包,再全AI化调度它们协同工作,交付成果。


这样一个新鲜出炉的AI团队,就把旅行里的预算、行程、美食、住宿都干完了


一对情侣计划10.1-11从杭州出发赴西班牙葡萄牙进行11日游,预算每人3w,他们喜欢自然探险、小众景点和当地美食,需定制一个详细的行程方案。



用放大镜看看生成的过程的话,每一个Agent都是有代码辅助,不是那种简单生成几个子提示语,往Agent里一塞就完事。



生成好团队后,就用同一套提示语生成行程方案,



目前来说Agents们是线性调度为主,也就先生成好待办清单,然后指定:


A->B->C->D



我对MasterAgent的期望就是后面接入更多的API服务,把单个Agent能力上限提高,主Agent对团队下面的各个Agent有动态调控,可以根据我提的问题实时反问我,不需要把库里的某个能用上的Agent拉进群聊。


这样的话可以满足token成本地,解决问题的能力不降反升。


MasterAgent应该也是想到了这个点,


生成后的AI团队都可以手动加人(Agent),这里我就把高级营养师和景点调研专家拉进去群聊,再用同一个问题试试看效果。



这两位AI牛马没有白招哈,马上就安排上行程里面营养建议、饮食计划和景点门票等等。


那根据目前MasterAgent自带的20个插件的话,


可以搭出来哪些更好玩的Agent团队呢?


PS:它也支持用户自己接入插件,组合成更多团队


MasterAgent是可以分享的,我可以导出一个html文件,打开后就是一整个团队直接Boss直聘。还是照样子打包好所有的团队,公众号回复「master」就行👌



创建一个展示宝可梦3D渲染模型的网站,采用卡片式UI设计。网站需要展示高质量的3D宝可梦模型,并具备良好的交互体验。


这次的团队有内容策划、前端开发、UI、3D渲染、视频生成和性能优化的员工




我还可以往一个Agent里面塞18个工具,让它变成一个小manus执行任务。


生成一个智能家居网页



如果你对某个员工Agent表现不满意,还可以单独调整。这样就可以保证同一个需求,随着模型能力或者上下文提示语工程的进步,我还是可以让它跟上节奏。


用起来熟手的牛马们还可以复制分配到新的团队。



根据可靠的小道消息,


MasterAgent的技术核心有两个:


自研的Master Builder 和 Agent Group。


简单来说,Master Builder定位是一个 HR + CTO,它能自己分析需求、规划项目结构、招人建组。几分钟就拉起一只个专业的 Agent 团队,每个角色都带技能、带 API、带权限。模型输出速度很快,背后接的是深元人工智能自研的“深元模型”。


然后是,Agent Group,内置了首创的共识算法,在多Agent有决策冲突时快速达成一致,保障每个 Agent 有明确分工、以及可以自动沟通,实现资源调度高效公平。比如:谁先做 UI、谁再接数据库、什么时候交付,都靠Agent Group的智能调度来安排。


MasterAgent 给我一种


“我可算能从组织结构上,用AI捏一个完整工作流”的感觉。


不会写角色提示语,没关系,


不会写某些技能的背景知识,没关系,


你只需要告诉它你想要什么,它就会自己给出方案、角色、步骤,甚至和你一起总结优化,做成模板,方便下次复用。


所以,如果你跟我一样,


脑子里正好有那么几个“要是有个工具能帮我做就好了”的想法,


也别压着不说了,


不需要打开复杂的Agent制作平台。


先试试看 MasterAgent,


用一句话把想要的输进去。


其他的,


交给专业的Agent团队!


文章来自于微信公众号“卡尔的AI沃茨”,作者是“AI沃茨”。


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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!