没等来GPT-5，最先更新的是Gemini 2.5 Deep Think，不愧是你，卷王Gemini。
2025年8月1日，Google正式向AI Ultra订阅用户推出了Gemini 2.5 Deep Think功能，这标志着Google也迈入了一个全新的时代——深度推理时代。如果说之前的AI更像是一个反应迅速的"学霸"，那么Deep Think就是让AI变成了一个会"深思熟虑"的智者。
这项技术不仅在国际数学奥林匹克竞赛中取得了金牌水平的成绩，更重要的是，它改变了AI处理复杂问题的方式。
一、什么是Deep Think？
简单来说，Deep Think就是让AI像人类一样进行多层次、多角度的思考。传统的AI模型在回答问题时，往往是"一次性输出"——收到问题后立即给出答案。
而Deep Think则完全不同，它会：
1.分解问题：将复杂问题拆分成多个子问题
2.并行思考：同时探索多种可能的解决方案
3.反复推敲：在不同的想法之间进行比较、修正和组合
4.优化答案：经过深度思考后，选择最佳的解决方案
想象一下，当你问一个普通AI"如何设计一个网站"时，它可能会立即给你一个标准答案。
但如果你问Deep Think同样的问题，它会先思考网站的目的、用户群体、技术栈选择、设计风格等多个维度，然后给出一个更全面、更深入的方案。
二、技术原理：多代理系统的威力
Deep Think是Google第一个公开可用的多代理（multi-agent）AI系统。这些系统会生成多个AI代理并行处理一个问题，虽然这个过程使用的计算资源明显多于单个代理，但往往能产生更好的答案。
这种"多代理"方式就像是组建了一个AI专家团队：每个"代理"负责从不同角度分析问题，他们可以相互"讨论"和"辩论"，最终通过强化学习技术，选出最优方案。
Google开发了新型强化学习技术，鼓励模型充分利用这些扩展的推理路径，从而使Deep Think随着时间推移成为更出色、更直观的问题解决者。
三、性能表现：基准测试的王者
Deep Think的性能表现可以用"碾压"来形容：
1、数学与科学领域
国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）：高级版本的Gemini Deep Think完美解决了六道IMO题目中的五道，获得35分总分，达到金牌水平表现。
AIME 2025数学测试：得分高达99.2%，几乎满分
Humanity"s Last Exam：在不使用工具的情况下得分34.8%，相比之下xAI的Grok 4得分25.4%，OpenAI的o3得分20.3%。
2、编程能力
LiveCodeBench V6：从5月份的80.4%提升到87.6% 每日AI资讯、热点、动态、融资、产品发布 | AI工具集
WebDev Arena：在网页开发排行榜上名列前茅
竞赛级编程：在需要仔细考虑权衡和时间复杂度的高难度编程问题上表现尤为出色。
四、主流大模型Deep Research对比
2025年，各大AI巨头纷纷推出了自己的"深度思考"功能，让AI真正学会了"三思而后行"。
今天，我们就来看看Google的Deep Think、OpenAI的Deep Research、xAI的DeepSearch/Think，以及Anthropic的Extended Thinking/Research，它们各有什么特色，又有什么区别。
如何选择？
选择哪个AI的深度思考功能，主要看你的需求：
1.如果你需要最全面的研究报告：选OpenAI Deep Research
2.如果你追求最强的数学和科研能力：选Google Deep Think
3.如果你需要快速了解最新信息、社交媒体分析：选Grok DeepSearch
4.如果你的需求是编程：选Claude Extended Thinking/Research
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1、Google Gemini Deep Think
太贵了，小编买不起，暂未测评！！！
2、OpenAI Deep Research
OpenAI Deep Research持续思考了5分32秒，实时搜索了27个来源。
3、Grok DeepSearch
Grok DeepSearch持续思考了36秒，实时搜索了78个来源。
4、Claude Extended Thinking/Research
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Claude Extended Thinking/Research持续思考了7分8秒，实时搜索了334个来源。
文章来自于微信公众号“哪吒编程”，作者是“哪吒”。
