Kimi Linear – 月之暗面开源的新型混合线性注意力架构
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Kimi Linear – 月之暗面开源的新型混合线性注意力架构

Kimi Linear是什么Kimi Linear 是月之暗面推出的新型混合线性注意力架构，专为提升大型语言模型（LLMs）在长序列任务中的效率和性能设计。核心组件 Kimi Delta Attention（KDA）通过精细化的通道级门控机制和高效的块处理算法，显著提升模型的表达能力和硬件效率。Kimi Linear 采用 3:1 的 KDA 与全注意力层（MLA）混合设计，大幅减少 KV 缓

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ComoRAG – 华南理工联合微信推出的认知启发式RAG框架
AI视频 2月前

ComoRAG – 华南理工联合微信推出的认知启发式RAG框架

ComoRAG是什么ComoRAG 是华南理工大学未来技术学院、微信 AI 团队等机构联合推出的认知启发式检索增强生成（RAG）框架，专门用在长篇叙事文本的理解和推理。ComoRAG能模拟人类大脑前额叶皮层的功能，基于动态记忆工作空间和迭代推理循环，将碎片化的证据整合为连贯的上下文，实现有状态的长篇叙事推理。在多个长文本叙事基准测试中，ComoRAG 显著优于传统 RAG 方法，在需要全局理解

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Prompt Optimizer – 开源AI提示词优化工具，支持MCP协议
AI视频 2月前

Prompt Optimizer – 开源AI提示词优化工具，支持MCP协议

Prompt Optimizer是什么Prompt Optimizer 是开源的 AI 提示词优化工具，帮助用户快速编写高质量的提示词，提升 AI 输出的质量。一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升 AI 回复的准确度和相关性。支持系统提示词和用户提示词的优化，满足不同使用场景。支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果。支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱

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Grok 2.5 – xAI正式开源的AI模型，前身是Grok 2
AI视频 2月前

Grok 2.5 – xAI正式开源的AI模型，前身是Grok 2

Grok 2.5是什么Grok 2.5 是埃隆·马斯克旗下 xAI 公司开源的人工智能模型。模型文件可在 Hugging Face 下载，包含 42 个文件，总大小约 500GB，需 8 张显存超 40GB 的 GPU 才能运行。开源采用 Grok 2 社区许可证协议，允许非商业与年收入低于 100 万美元的商业使用，禁止用于训练其他基础模型，使用时需标识 “Powered by xAI”。

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Fun-ASR – 钉钉联合通义推出的语音识别大模型
AI视频 2月前

Fun-ASR – 钉钉联合通义推出的语音识别大模型

Fun-ASR是什么Fun-ASR 是钉钉与通义实验室语音团队联合推出的新一代语音识别大模型。经过海量音频数据训练，能精准识别互联网、科技、家装、畜牧等十多个行业的专业术语，能听懂“黑话”。例如，在保险行业，准确率较以往提升18%，在家装、畜牧等行业也实现了15%-20%的提升。模型能结合钉钉内的企业信息进行推理优化，减少幻觉问题，提供更可靠的转写结果。Fun-ASR支持企业专属模型定制训练，

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Intern-S1-mini – 上海AI Lab开源的轻量级科学多模态推理模型
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Intern-S1-mini – 上海AI Lab开源的轻量级科学多模态推理模型

Intern-S1-mini是什么Intern-S1-mini是上海人工智能实验室推出的轻量级开源多模态推理模型。基于与 Intern-S1 相同的技术构建。模型融合 8B 密集语言模型（Qwen3）和 0.3B 视觉编码器（InternViT），在包含 2.5 万亿科学领域标记的多模态数据上进一步预训练，Intern-S1-mini 具备强大的通用能力，在解释化学结构、理解蛋白质序列和规划化

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AI视频 2月前

Keeva

Keeva AI 是什么？Keeva AI 是一款多功能 AI 数字人视频创作工具，专为海外中小企业与个人内容创作者打造，提供一站式的脚本生成、语言翻译、数字人口播与视频制作解决方案。用户只需输入视频主题，即可一键生成脚本并自动合成数字人视频，也可上传自定义脚本进行个性化编辑，是营销短视频与教学演示的高效利器。Keeva AI 应用场景跨境电商营销：用数字人生成多语种产品介绍与广告视频

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Seed-OSS – 字节跳动开源的大语言系列模型
AI视频 2月前

Seed-OSS – 字节跳动开源的大语言系列模型

Seed-OSS是什么Seed-OSS 是字节跳动 Seed 团队开源的系列大型语言模型，专注于长文本处理、推理和智能代理能力。模型包含多个版本，如 Seed-OSS-36B-Base 和 Seed-OSS-36B-Instruct，分别在通用能力和指令跟随任务上表现出色。仅用 12T tokens 训练，在多个基准测试中表现优异。模型提供灵活的思考预算控制和原生长文本支持，适用多种应用场景。

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ToonComposer – 腾讯联合港中文、北大推出的AI动画制作工具
AI视频 2月前

ToonComposer – 腾讯联合港中文、北大推出的AI动画制作工具

ToonComposer是什么ToonComposer 是香港中文大学、腾讯 PCG ARC 实验室和北京大学研究人员共同推出的生成式 AI 工具，几秒能将草图转化成专业级动画。ToonComposer基于生成式后关键帧技术，将传统动画制作中的中间帧生成和上色环节整合为自动化过程，仅需一个草图和一个上色参考帧，能生成高质量的动画视频。工具支持稀疏草图注入和区域控制，让艺术家能准控制动画效果，大

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AutoCodeBench – 腾讯混元开源测评大模型代码能力的数据集
AI视频 2月前

AutoCodeBench – 腾讯混元开源测评大模型代码能力的数据集

 AutoCodeBench是什么AutoCodeBench 是腾讯混元推出的专门测评大模型代码能力基准测试集，包含 3920 个问题，均匀分布在 20 种编程语言中。数据集具有高难度、实用性和多样性，能衡量大模型在多语言编程任务中的性能。基准测试集通过自动化工作流生成数据，保证高质量和覆盖度，且提供了简易版本（AutoCodeBench-Lite）和用在评估基础模型的版本（AutoCodeB

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NVIDIA Nemotron Nano 2 – 英伟达推出的高效推理模型
AI视频 2月前

NVIDIA Nemotron Nano 2 – 英伟达推出的高效推理模型

NVIDIA Nemotron Nano 2是什么NVIDIA Nemotron Nano 2 是英伟达推出的高效推理模型，参数量为9B。模型基于混合Mamba-Transformer架构，在20万亿个token上预训练，支持128k上下文长度。相比Qwen3-8B，推理速度提升6倍，准确率相当或更高。模型具备思考预算控制功能，用户能指定推理token数量。英伟达开源了基础模型和大部分预训练数

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DeepSeek V3.1 – DeepSeek最新开源的AI模型版本
AI视频 2月前

DeepSeek V3.1 – DeepSeek最新开源的AI模型版本

DeepSeek V3.1是什么DeepSeek V3.1是DeepSeek最新推出的AI模型版本。模型在V3的基础上进行多项升级，上下文窗口从64k扩展至128k，能处理更长的文本输入。模型用混合专家（MoE）架构，参数量与V3相同。DeepSeek V3.1的Base版本已开源至Hugging Face，供开发者下载和研究。模型在编程、物理定律理解、创意写作和数学能力等方面都有明显提升，回

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CombatVLA – 淘天集团推出的3D动作游戏专用VLA模型
AI视频 2月前

CombatVLA – 淘天集团推出的3D动作游戏专用VLA模型

CombatVLA是什么CombatVLA 是淘天集团未来生活实验室团队推出的专为3D动作角色扮演游戏（ARPG）中的战斗任务设计的高效视觉-语言-动作（VLA）模型。模型基于3B参数规模，通过动作追踪器收集的视频动作对进行训练，数据格式化为“动作思维”（AoT）序列。模型用三阶段渐进式学习范式，从视频级到帧级再到截断策略，实现高效推理。CombatVLA 在战斗理解基准测试中超越现有模型，推

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Klear-Reasoner – 快手开源的推理模型
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Klear-Reasoner – 快手开源的推理模型

Klear-Reasoner是什么Klear-Reasoner 是快手推出的基于 Qwen3-8B-Base 的推理模型，专注于提升数学和代码推理能力。模型通过长思维链监督微调（long CoT SFT）和强化学习（RL）训练，核心创新是 GPPO算法，通过保留被裁剪的梯度信息，解决传统方法中探索能力受限和负样本收敛慢的问题，在 AIME 和 LiveCodeBench 等基准测试中达到 8B

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Nano Banana – AI图像编辑模型，具有极高的人物一致性
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Nano Banana – AI图像编辑模型，具有极高的人物一致性

Nano Banana是什么Nano Banana 是 AI 图像编辑模型，目前仅在 LMArena 网站上随机出现。模型具有极高的人物一致性，能精准还原人物的面部特征和表情，在背景替换和风格转换方面表现出色。用户只需上传图片并输入提示词，即可生成高质量的图像。模型生成效果被认为是 AI 图像编辑领域的新王者。Nano Banana的主要功能人物一致性生成：能高度还原人物的面部特征、表

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Qwen-Image-Edit – 阿里通义推出的全能图像编辑模型
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Qwen-Image-Edit – 阿里通义推出的全能图像编辑模型

Qwen-Image-Edit是什么Qwen-Image-Edit 是基于 200 亿参数的 Qwen-Image 架构构建的全能图像编辑模型。模型兼具语义与外观的双重编辑能力，能进行低层次的视觉外观编辑（如添加、删除、修改元素）和高层次的视觉语义编辑（如 IP 创作、物体旋转、风格迁移等）。模型支持中英文双语文字的精准编辑，支持在保留原有字体、字号和风格的前提下修改图片中的文字。Qwen-I

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Open-Lovable – Firecrawl开源的AI网站克隆工具
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Open-Lovable – Firecrawl开源的AI网站克隆工具

Open-Lovable是什么Open-Lovable 是 Firecrawl 团队推出的开源项目，通过 AI 技术快速将任意网站克隆为现代 React 应用。用户输入目标网站 URL 后，通过 Firecrawl 抓取内容，用 AI 模型生成 React 代码，最终输出完整应用。Open-Lovable用多个 AI 提供商的 API（如 Anthropic、OpenAI 等）实现自动化构建。

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MemU – 面向AI情感陪伴的开源AI记忆框架
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MemU是什么MemU 是面向AI情感陪伴开源的AI记忆框架。MemU 能记住用户与 AI 的每一次对话，提取重点并建立知识图谱，让 AI 真正理解用户。MemU 的记忆会自主进化，随着使用不断优化。MemU 支持快速集成，只需几行代码能让 AI 拥有持久记忆。相比其他框架，MemU 准确率高达92%，成本降低90%，检索速度快至50毫秒。在情感陪伴、教育等其他场景，MemU 都能成为用户贴心

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AudioGenie – 腾讯AI Lab推出的多模态音频生成工具
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AudioGenie是什么AudioGenie是腾讯AI Lab团队推出的多模态音频生成工具，能从视频、文本、图像等多种模态输入生成音效、语音、音乐等多种音频输出。工具采用无训练的多智能体框架，通过生成团队和监督团队的双层架构实现高效协同。生成团队负责将复杂的输入分解为具体的音频子事件，通过自适应混合专家（MoE）协作机制动态选择最适合的模型进行生成。监督团队则负责时空一致性验证，通过反馈循环

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Chaterm – 开源的AI终端工具，运维版Cursor
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Chaterm – 开源的AI终端工具，运维版Cursor

Chaterm是什么Chaterm是开源的智能、安全的AI终端工具，专为云从业者和开发运维人员设计。工具基于AI Agent让用户能用自然语言代替复杂命令行操作，Chaterm提供基于个人知识库的智能补全功能，支持高精度语音命令输入，具备跨平台的个性化语法高亮、类似Sublime Text的可视化Vim编辑体验以及全局别名设置。Chaterm基于零信任安全模型，支持IAM和工作区隔离，配备隐私

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MemU是什么MemU 是面相AI情感陪伴开源的AI记忆框架。MemU 能记住用户与 AI 的每一次对话，提取重点并建立知识图谱，让 AI 真正理解用户。MemU 的记忆会自主进化，随着使用不断优化。MemU 支持快速集成，只需几行代码能让 AI 拥有持久记忆。相比其他框架，MemU 准确率高达92%，成本降低90%，检索速度快至50毫秒。在情感陪伴、教育等其他场景，MemU 都能成为用户贴心

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ThinkSound

ThinkSound是什么？ThinkSound 是一款先进的AI视频转音频生成平台，可自动为视频内容添加高保真音轨与智能音效。它利用多模态大语言模型（MLLM）和Chain-of-Thought（CoT）推理技术，实现从视频、文本或音频中提取语义并生成匹配的声音效果。该平台适用于后期制作、动画、游戏开发等多种场景，让原本无声或AI生成的视频焕发真实与沉浸式的听觉体验。ThinkSound

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Try On Haul

TryOnHaul AI 是什么？TryOnHaul AI 是一款基于人工智能的时尚内容发现与虚拟试穿平台，致力于为用户提供最前沿的潮流趋势、真实的试穿视频体验和AI驱动的虚拟试衣技术。该平台整合了AI搜索、视频展示、产品评论和虚拟试衣四大核心模块，旨在解决线上购物中“穿起来会是什么样”的最大痛点，提升购物决策效率与购物体验。TryOnHaul AI 应用场景时尚消费决策：观看不同身材

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Seedance.run 是什么？Seedance.run 是一款先进的AI视频生成平台，支持文字生成视频（Text-to-Video）和图像生成视频（Image-to-Video）两种模式。平台提供两个模型版本（Seedance 1.0 Pro 和 Lite），帮助用户将文字描述或静态图像转化为具有真实物理质感、丰富动作表现和专业镜头效果的短视频，适用于社交媒体内容创作、广告、教育、产品展示

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hunyuan-large-vision 是什么hunyuan-large-vision 是腾讯推出的多模态理解模型，基于MoE架构，激活参数达52B，支持图像、视频和3D空间输入。模型在国际知名的大模型竞技场“LMArena Vision排行榜”上取得1256分，位列第五名（国内模型第一名），展现了卓越的多语言能力和用户体验。模型由数十亿参数的混元ViT视觉编码器、自适应下采样机制的MLP连

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