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深圳「村民」又做LP了

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36氪

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

最近,由深圳村集体出资的两只创投基金——深圳坂田人工智能创投基金、深圳龙岗龙兴创投基金签订投资意向协议。两只基金总规模3亿元,存续期为10年,南岭创投担任管理人。

此次身后LP——深圳村集体公司,再次引起创投圈好奇。

总规模3亿,存续期10年,深圳村里出资了

先来看两支基金——

龙岗龙兴创投基金总规模为2亿元,存续期为10年,从出资方来看,分别为龙岗金控出资30%,龙兴创投50%、南岭村10%、樟树布村5%,上李朗村5%。

其中,龙兴创投由龙岗区的南联村、南约村、龙岗村、同乐村、龙东村5家村企在2018年(以认缴日期为准)共同发起设立。天眼查显示,2023年龙兴创投曾出资设立过一只基金——红土龙城创新(深圳)私募股权投资基金合伙企业(有限合伙),持股比例约为24.7%,该基金的管理人正是深创投。

坂田人工智能创投基金总规模为1亿元,存续期同样是10年,背后出资方包括坂田集团、岗头村、禾坪岗村、风门坳村4个村企。

其中,坂田集团出资比例为50%,背后实际控制人为深圳市龙岗区布吉镇坂田村委(集体股)。多年来,坂田集团已经出资多家当地企业,目前控制着超20家公司。

值得一提的是,两只基金的管理人均为南岭创投,这是深圳一家村集体创投机构。早在2017年,南岭创投就诞生在深圳,背靠南岭村,以“直投+母基金”的模式开展股权投资,成为国内首个由村集体经济设立的创投机构。

如今,南岭创投的投资领域已经涉及生物医药、先进制造、人工智能及电子信息等前沿方向。2022年4月,随着海创药业登陆上交所科创板,南岭村社区收获了第一个IPO,而在被投的10多个项目中,大多数项目获得了新一轮融资,几个项目已达到或接近IPO条件。

这一次两只基金均由龙岗区国资系统参与谋划、全力推动设立,目前都已经完成募资,待履行法定程序后,将围绕人工智能、机器人、半导体、高端制造、生物医药等领域开展投资,据悉目前已经储备了一批项目

这是深圳村集体进军创投的最新一幕。据不完全统计,截至目前,深圳有近40家村股份合作公司已参与股权投资,包括南山、罗湖、龙岗、龙华、坪山等地区。

深圳一群隐秘LP

这里先补充一个背景:过去几十年里,以深圳为主的一线城市靠土地资源迅速积累了大量资金,土著村民一夜之间身价暴涨。而他们所在的村集体往往会在当地成立一个股份合作公司,深圳所有农村集体经济都以社区股份合作公司的名义运营。

多年以来,村集体的资金通常以物业租赁、银行存款理财等方式产生收益。然而随着时代更迭,村民手上的资金出现了一定程度的贬值,此时,一批新兴产业在深圳出现。转身进军创投,加入这批产业的崛起大潮,开始看到村集体资金的身影。

2022年,深圳市坪山的马峦、沙坣、六联等5家社区股份合作公司联手做LP,出资一只由该区产业资本投资公司发起的专项基金,这支基金曾出手投过荣耀,入股过珠江村镇银行。

一年后,罗湖区组织蔡屋围、黄贝岭靖轩、湖贝等11家社区股份合作公司,盘活集体资金超1亿元,并与深圳市属国企深圳市高新投集团有限公司合作,建立了首只集资国资共建的股权投资基金,总规模达1.7亿元。

最受关注的要数2023年7月——深创投5.05亿新基金落地,其中一口气聚集了16家股份合作公司,共出资4.05亿元。

这是当时深圳私募股权投资基金中,股份合作公司出资规模和比例最大的一支基金,基金的投资领域主要涉及信息科技、高端装备制造、新材料、生物(医药)、新能源等深圳市“20+8”产业领域。

至此,神秘的村集体资金渐渐浮出水面。综合来看,村集体资金有两个特点:

一方面,村民的资金大多长期闲置,对于当下硬科技、生物医药等赛道的机构来说属于长期资金,在退出的时间上压力较小。另一方面,资金没有太多条条框框,相比有着明显招商诉求的政府引导基金,村民不会对GP的投资进行过多干预。

当然,村集体进军创投圈,资金体量和风险承受度也是需要考量的痛点。

2025年3月11日,《深圳市促进风投创投高质量发展行动方案(2025—2026)》发布,其中提到——进一步引导我市股份合作公司富余资金有序进入我市风投创投领域。

享受了时代红利的村民们开始反哺当地产业。从过去“种田”“种房”转变为“种高科技企业”,村民们未必看得懂项目,于是把资金交给专业的投资机构,真实参与到了当地的发展中。

穿梭于民用房狭长隧道里的“包租公”“包租婆”,也要和写字楼里喝咖啡的投资人一起追逐星辰大海。

本文来自微信公众号“投资界”,作者:杨文静,36氪经授权发布。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!