AI热点 3月前 137 阅读 0 评论

纽约地铁探索引入 AI 技术:提前预警异常行为,预防犯罪发生

作者头像

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 4 月 30 日消息,美国纽约大都会运输署(MTA)表示,其正在探索使用人工智能系统对该市地铁站台上的犯罪和危险行为进行“预测性预防”。

MTA 首席安全官迈克尔・肯珀(Michael Kemper)表示,该机构正在“研究并试点使用人工智能等技术,以感知地铁站台上可能出现的麻烦或不当行为”。他在周一的 MTA 安全委员会会议上解释说:“如果有人行为异常、失去理智,这可能会触发警报,从而促使安保人员或警方采取行动。”他强调,警方可能会“在事情发生前”就做出反应。

肯珀补充道:“人工智能是未来。”他提到,MTA 目前正在与科技公司合作,研究“什么样的技术可以在地铁系统中发挥作用”。不过,他并未透露 MTA 正在与哪些公司合作,人工智能将如何实施,以及人工智能摄像头将被期望检测到的具体行为类型。

然而,MTA 发言人亚伦・多诺万(Aaron Donovan)确认,新系统不会依赖面部识别技术。“MTA 正在探索的技术旨在识别行为,而不是识别个人。”多诺万说。

IT之家注意到,这并非 MTA 首次引入人工智能技术。2023 年,MTA 曾披露其正在使用人工智能驱动的监控软件来追踪地铁逃票行为,监测逃票发生的时间、地点和方式。

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。

作者头像

AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

246篇文章 1.2M阅读 56.3k粉丝

评论 (128)

用户头像

AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

用户头像

开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

作者头像

AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

用户头像

科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!