图片来源：Listen Labs官网
Z Highlights
- 源于真实一线需求，Listen Labs聚焦传统定性调研低效痛点，以AI主持访谈、自动生成报告的方式，重构用户研究工作流。市场调研是一个年规模超400亿美元的行业，但过去一场深访可能需动用数十人团队、耗时数周；Listen Labs的AI引擎将这一流程压缩至数小时，帮助产品、市场与UX团队快速验证关键商业假设。
- Listen Labs构建了完整的“调研-执行-分析”闭环系统，支持多语言、多形式、多内容输入，覆盖从概念测试、落地页验证、用户洞察到品牌认知等全流程场景。其核心用户包括Microsoft、Canva、Nestlé等全球品牌，平台已完成30万+次AI调研任务，输出结构化PPT报告、用户画像与主题图谱，显著提升洞察效率与决策速度。
- 创始团队由哈佛校友、自动驾驶算法工程师与医疗科技产品专家联合创立，技术背景横跨AI语义建模、产品落地与多模态调研。成立两年内完成三轮融资，Listen Labs累计获得超2700万美元投资。红杉资本连投两轮，Conviction Partners、Pear VC等机构跟投，投资人阵容强大。新一轮融资将助力其继续拓展多语言受访者网络、优化语义模型、深化大客户合作，加速从“AI工具”迈向“AI同事”的转变。
01 重构400亿美元调研市场：Listen Labs用AI定义用户访谈的速度与深度
Listen Labs是一家由红杉资本支持的AI初创公司，致力于用大模型驱动的语音访谈系统，重塑企业获取客户洞察的方式。传统市场调研行业是一个年规模超过400亿美元的庞大市场，却长期由昂贵、低效的咨询服务主导：一次深度访谈可能要花上数周、动用数十人团队，最终也难以形成结构化输出。而Listen Labs打破了这个范式，客户只需输入业务问题，平台即可在数小时内完成成百上千次语音或视频访谈，AI自动招募受访者、生成问题、执行访谈，并将反馈整理为结构化分析报告、关键摘要与PPT演示文稿。
公司当前已与Microsoft、Canva、Chubbies等多个品牌建立合作，帮助他们快速完成新品测试、用户行为分析、市场验证等任务。在Canva的一次调研中，Listen Labs甚至实现了用十几种语言与用户交谈，最终将分析结果统一翻译成英文交付的流程闭环，展现出多语种与多模态AI系统的成熟落地能力。Listen Labs并不只是构建“工具”，而是定义一种新的工作方式：用AI持续学习用户反馈、提出假设、自动跑调研，让“AI研究员”成为真正的业务合伙人。目前团队正在研发下一代原型，AI将不再被动响应，而是具备自主发起调研、验证商业假设、形成策略建议的能力，将“AI自动执行”推进到“AI主动思考”的边界。
02 从提问、访谈到写报告：Listen Labs让“AI研究员”成为现实
Listen Labs以大语言模型为底座，融合语音识别、语言理解、情绪识别与图像感知能力，构建了一套“AI主持访谈—多模态分析—结构化总结”的闭环调研系统，帮助企业以极高效率完成传统市场调研流程中最“重”的部分——深度访谈与定性洞察生成。Listen Labs构建了一个“可自动主持、实时追问、自动总结”的AI调研引擎，在数小时内完成上百场访谈，并自动生成可用于团队对齐、决策支持的结构化报告。这种调研自动化的范式改变，正在让Listen Labs成为新一代企业“理解客户”的基础设施。
Listen Labs的核心用户包括市场营销团队、产品经理和用户研究员，平台支持七大典型使用场景，几乎覆盖从产品构思、用户测试到品牌感知等产品生命周期的关键决策环节。营销团队可以借助平台验证广告与传播内容，了解用户的情绪反应、品牌认知与转化动因；产品经理则能分析留存与流失动因，基于真实反馈优化功能设计；用户研究员可替代传统的可用性测试、深度访谈与日志研究，显著提升调研频率与覆盖广度。
具体场景包括：
- Concept Testing（概念测试）：用于验证产品点子或功能设想，洞察用户第一反应；
- Landing Page Test（落地页测试）：评估页面转化效果与内容传达清晰度；
- Foundational Research（基础调研）：探索用户需求、行为与痛点，为产品战略提供底层洞察；
- Brand Perception（品牌认知）：了解用户对品牌的印象与偏好；
- Creative Testing（创意测试）：评估广告视频、图片、文案的感知效果；
- Usability Testing（可用性测试）：评估界面易用性与流程顺畅度；
- Personality Test（性格测试）：目前性格测试对个人用户开放体验。
在“谁来问、怎么问、问完之后怎么分析”这几个传统调研里最费力的环节中，Listen Labs以AI为引擎，构建了一套高度自动化的调研闭环系统。它的核心技术能力既支撑了产品的通用性，也构成了Listen Labs作为“下一代用户研究平台”的关键竞争壁垒：
- AI主持访谈（AI-moderated interviews）：利用大语言模型调度，每一位受访者都会接收到高度个性化的问题，AI可根据实时回答进行智能追问、节奏控制与内容引导。访谈形式支持文字、语音与视频，全面打破时空与场景限制，显著提升信息密度与深度。
- 结果自动生成（Actionable results,instantly）：调研完成后，系统将自动输出结构化成果，包括核心摘要、主题图谱、用户画像以及可直接用于内部对齐与策略制定的PPT报告。
- 受访者招募系统（Recruit participants）：平台内置超3000万人的全球受访者网络（B2B + B2C），企业可灵活接入第三方供应商或通过链接邀请自有用户。系统全程支持语种识别与自动翻译，确保全球调研流程的覆盖与效率。
- 任意语言支持（Any language）：系统可自动翻译与转录超过50种语言，保证跨语种、多地区调研项目顺利执行，特别适用于全球市场测试、品牌感知研究等场景。
- 多样刺激内容测试（Test any stimuli）：支持视频、图片、Figma等各类原型与创意内容，企业可快速进行产品、广告、界面等素材的感知测试，收集定性反馈与情绪反应。
- 多模态交互形式（Video, audio, or text）：用户可根据不同研究对象与场景选择视频录制、音频交谈或文字输入等方式开展访谈，AI均可识别与处理，确保信息获取的完整性与自由度。
整个调研流程在ListenLabs中被高度简化，整体来看仅需三步即可完成：
- 选择模板或上传调研提纲：从预设调研模板中快速选择，也可上传自定义调研指南，1分钟内完成设置。
- 招募受访者：通过Listen Labs内建受访者库、外部渠道对接或用户邀请链接灵活招募，平台自动安排访谈。
- 查看结果报告：数小时内，AI完成访谈并生成结构化报告，帮助团队即时进入洞察分析与决策阶段。
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Listen Labs的AI调研系统不仅显著提升了调研的频率，也极大拓展了反馈的质量与结构深度。相比传统人工访谈，用户的平均回答长度提升了3倍，AI可以根据每位受访者的真实回答精准追问，挖掘更深层的动机与情绪。同时，整个流程从访谈执行到报告生成通常在24小时内完成，支持产品团队进行实时测试与快速迭代。平台还支持接入超过3000万名全球受访者，覆盖广泛的行业人群与语种区域，确保不同企业、不同市场背景下的调研需求都能被充分满足。这意味着，企业不仅可以“更频繁地做用户研究”，更能“更准确地知道用户在想什么”。
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03 从哈佛校友到AI调研先锋：Listen Labs背后的创业组合
Listen Labs由Alfred Wahlforss与Florian Juengermann于2023年共同创立。两人最初在哈佛大学相识，因试图更好地理解自己的产品用户而萌生创办Listen Labs的想法。彼时，他们共同开发了一款图像生成类应用BeFake，曾在一天之内爆发式获得超过2万次下载。然而，尽管流量惊人，他们始终无法搞清楚用户到底为何停留、为何流失，一套能“高频、快速、深度对话用户”的AI调研系统，成为了他们转向新赛道的起点。
Alfred Wahlforss作为Listen Labs的联合创始人兼首席执行官，具备跨医疗科技、用户研究和产品管理的多重经验。在创立Listen Labs之前，他是医疗人力调度平台Bemlo的联合创始人兼董事会主席，该公司专注于通过自动化系统缓解欧洲医疗行业的劳动力危机，并获得了超过300万美元的融资。在此之前，Alfred曾在AI质量平台unitQ担任产品经理，并早期在King担任全栈工程师实习生。他的职业路径横跨工程、产品与医疗创业，结合多年实战经验，Alfred在Listen Labs用AI推动用户访谈的规模化、结构化与实时化，提升企业获取客户洞察的速度与质量。
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Florian Juengermann是Listen Labs的联合创始人，主导AI系统的架构与产品实现。Florian是一位德国国家级编程竞赛冠军，技术背景深厚，曾在Tesla担任自动驾驶运动规划工程师，参与实时物体预测与路径决策系统开发，并直接向Elon Musk汇报工作。在创业方面，Florian拥有两段产品落地经验：其一为服饰图像识别App Trendify，聚焦基于图像的时尚搜索，累计获得15000次下载；其二为全栈软件开发工作室XOrigin，为客户提供定制化SaaS与应用开发服务。技术背景上，他拥有德国慕尼黑工业大学的学术训练，并曾在大学担任《计算理论导论》课程的助教。Florian在Listen Labs致力于打造高度自动化、可解释的AI访谈系统，为企业提供类人研究员般的智能服务。
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04 红杉连续押注，成立两年累计融资2700万美元
自2023年1月完成Pre-Seed轮融资以来，Listen Labs已在两年内完成三轮融资，总金额达2700万美元。2024年初与2025年4月，公司连续完成种子轮融资与A轮融资，均由红杉资本合伙人Bryan Schreier领投。
Bryan曾是客户体验平台Qualtrics的早期投资人，长期关注企业如何更好地“听懂用户声音”，而Listen Labs正是他口中那个“等待AI原生打法重构”的庞大行业机会。
本轮投资还获得Conviction Partners与Pear VC等多家机构加持。据Pear VC透露，截至A轮融资前，Listen Labs平台已累计完成超过30万次用户访谈，服务对象覆盖Microsoft、Nestlé、Canva等全球知名品牌，具备强烈的产品粘性与客户续签能力。投资人指出，Listen Labs正重构企业获取“人类语境洞察”的方式，其AI系统不仅能发起、执行大规模用户访谈，还能在数小时内交付结构化洞察报告，让原本耗时数周的调研流程被极大压缩。
未来，这笔资金将主要用于三个方向：一是扩建产品与工程团队，持续优化语义理解与摘要生成模型；二是扩大全球受访者网络，增强跨市场访谈调度能力；三是深化与大客户在UX、品牌测试与市场验证等场景下的合作落地，推动Listen Labs从“AI工具”迈向“AI同事”的角色转变。
References：
https://www.crunchbase.com/organization/listen-labs
https://www.linkedin.com/in/wahlforss/
https://www.linkedin.com/in/juengermann/
https://fortune.com/article/ai-startup-listen-labs-sequoia-27-million-funding/
https://pear.vc/partnering-with-listen-labs-automating-customer-research-to-create-a-human-insights-layer/
https://www.finsmes.com/2025/04/listen-labs-raises-27m-in-seed-and-series-a-financing.html
文章来自于“Z Potentials”，作者“Z Potentials”。
