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一帮人All in AI,让搞体育的先赚到钱了

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量子位

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

衡宇 杰西卡 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

亏也AI,盈也AI。

港股运动科技第一股,在今年2月决定“All in AI”后,终于等来了自己关乎方向的胜利——

全国最大健身平台Keep,最近发布了今年上半年的财报,宣布公司已经扭亏为盈,实现经调整净利润为1035万元

对Keep而言,这不只是降本增效的结果,也是外界判断All in AI有效与否的第一个量化结果。

而在更深层次上,这一次财报上的转折,意味着Keep的身份在资本市场也发生了变化:

在AI的重新定义下,Keep的下一阶段,已经不只是互联网时代工具型国民APP,而是全民AI应用的候选者。

AI全面落地,财务指标回升

Keep最新发布了半年报,呈现的是这样一份业绩:

今年1~6月,Keep总营业收入为8.2亿元,毛利为4.29亿元,毛利率为52.2%,同比大幅提升约6.2个百分点

Keep APP上线至今,刚好十年。

对Keep而言,这个扭亏为盈的节点,来得及时且关键。

Keep之所以去年还有明显亏损,是因为对新的战略业务投入大量资源,这个新的业务就包括AI。

而且今年盈利能力改善,除了因为优化业务结构带来的毛利率增长,更多还是由于对AI的投入见效,经营效率和组织人效提高。

财务上的转折,也折射出战略路径的确定性,所以才说它“亏也AI,盈也AI”。

不过,All in AI至今不过是短短几个月,Keep怎么就实现了盈利?

简单举几个例子:

首先,Keep结合自身业务优势,打造出了新的高频业务——AI Coach

从3月首次推出AI教练卡卡(Kaka)到现在,卡卡完成了多次功能迭代,不仅能示范指导,也涵盖个性化训练计划生成、语音导练、饮食记录分析等等功能。

而且这些核心功能,都是上线即向全部用户开放,现在看来已展现出早期的积极趋势:

据今年7月最新数据,Keep AI核心日活跃用户已超15万

AI饮食记录功能成为其中高频刚需,不仅覆盖了Keep约1/3的AI对话用户,而且第二天的留存率仍能高达50%,对App DAU的留存率攀升到了79%

再举个例子,Keep还在扩展多品类的AIGC内容,以促进活跃用户规模,覆盖更多人群和运动场景。

比如智能穿戴产品,正根据用户需求持续破圈、升级,面向“跑友”的手表已经进行了5轮OTA升级,手环还上线了羽毛球模式……

整体而言,Keep全面聚焦AI之后,业务已经被重塑。现在的业务形态,可以被重新概括为“运动科学”与“运动美学”。

Keep能在较短时间内盈利,实际也是其AI全面转型的成果开始被外界感知

由于刚刚在全面AI转身中站稳脚跟,Keep的这份成绩单中,仍有一些数据正在为AI化布局让路,因此存在短期合理波动。

比如Keep上半年的总营收,同比收缩的原因,就来自公司的战略调整——

自有品牌运动产品方面,Keep主动调整产品结构,精简低效品类;广告及其他收入中,广告收入实际保持稳定,变化主要来自为转型主动关停线下运动空间Keepland……

而这些主动选择,短期看“牺牲”了部分数据的亮点程度,但实际都是为公司的长期爆发、持续盈利做铺垫。

由此可见,Keep扭亏,并非偶然的一次性事件,而是AI驱动的结构性改善的必然结果。

国民应用Keep的AI化赛道增长机会

值得关注的一点是,虽然AI带来的回报刚刚显现,但Keep并非一夜转型的AI玩家。

在过去十年中,它已经积累了足够深的非AI基础设施——

  • 2249万月活用户和280万月度订阅会员(2025年上半年月平均);
  • 覆盖25个运动垂类的内容体系;
  • 运动课程、训练工具、硬件设备和品牌认知的生态闭环。

这些沉淀既是Keep成为国民App的基础,也为其在AI时代快速跃升提供了先发优势

All in AI之后,这些基础设施开始转化为实际的产品竞争力——因为AI产品要真正落地,必须跑通数据、场景、服务三大闭环,缺一不可。

十年间,Keep已经在上述维度具备了相对成熟的底层结构。

也正因此,Keep在All in AI后打造出的产品体系,正逐步展现出结构性的增长潜力:

用户层面,AI教练卡卡以个性化能力和交互体验,重构了智能健身生态;新增功能如AI计划、AI语音指导等逐渐成为高频刚需场景。

这类体验增强,进一步推高了使用频次与黏性。

商业层面,Keep的收入逻辑已从“内容订阅”转为“服务订阅”,用户为结果买单,为体验续费。

AI服务在Keep原有的高留存基础上形成更高ARPU(每用户平均收入,Average Revenue Per User)值——最新财报显示,上半年,Keep每名月活跃用户的每月平均收入,从去年同期的5.8元人民币增加至6.1元,同比提升4.5%。

模型层面,Keep自研微调模型Kinetic.AI持续优化中,同时深度整合大模型和自有业务,实现了多智能体系统(MAS)基础设施建设,也构建了以人设、记忆、意图为核心的Agent底层基础。

Keep已经在模型能力和应用落地之间,沉淀出双重优势。

而这样的产品形态变化,并未止步于用户体验,也开始反哺公司的商业逻辑。

其带来的结果显而易见:All in AI的Keep,已经在短期内修复了战略调整带来的业绩亏损,另一方面则悄然改写了自己的业务形态与盈利模式,从而为未来商业化提供了更坚实的支点。

这不仅意味着新的增长空间,还为AI产品提出另一种路径:

转求一种探索以生活陪伴为核心的AI应用形态,而非围绕生成与问答

是时候重新看待全民AI应用了

其实不止是产品逻辑和形态。AI时代,连估值模型都在重构。

过去,衡量一款产品的价值在于用户质量/数量、日活、黏性、留存、订阅率;AI时代,资本市场正在把传统价值指标叠加AI在技术和业务层面的作用,成为新的评估框架,转向一种更立体的评估方式。

  • 模型是否具备闭环?
  • 用户数据能否持续训练?
  • 使用场景是否高频刚需?
  • ……

一方面,Keep显然比许多向AI转型的传统应用更贴合这些标准。

另一方面,AI时代带来的机会本就不只属于AI Native应用。对于传统产品应用来说,全面AI化后被改造和释放的价值,往往超出原有产品边界的路径。

类似路径上,美图通过影像AI辅助工具提升用户创作效率,多邻国通过AI语音与个性化课程增强留存与转化,两家公司均在财报中实现增长,形成了可被验证的“AI改造路径”。

在可见的周期内,这一重构路径拥有显著释放空间

回到Keep,长期以来,它更多被定义为一款健身App。

内容体系成熟、工具链丰富,但本质上仍是一类以内容和运营驱动增长的工具型产品。

All in AI后,它的路径愈加清晰——从训练计划、语音陪伴、营养分析、行为引导,再到场景化服务,环环相扣,构建了自己的AI飞轮。

最重要的是,无论是从用户体验反馈,还是从财报数据观察,Keep都绝对不是堆砌式“追AI”。

它已经逐步把AI能力和业务底层逻辑进行深度重构,形成了可持续的产品逻辑。

这也证明了,Keep已经具备AI时代估值体系下最重要的两个要素:

技术表现力业务自洽性

更深层次的,这意味着资本市场有理由在AI时代,用一个AI应用平台的逻辑重新看待Keep

当产品逻辑不再是单点体验而是长期陪伴,当价值兑现不再依赖内容供给而是基于服务强度和频次,Keep的估值逻辑,也自然转向“AI SaaS”或“AI应用平台”。

AI为我所用,产品从此不同——对Keep来说,AI不再是能力的叠加,而是产品逻辑的一部分。

下一款真正跑通留存、转化、变现闭环的全民AI应用,或许已经在你手机里。

只是你没意识到,它的名字是Keep。

— 完 —

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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!